Golang se connecte à l'interface Baidu AI pour implémenter la fonction de reconnaissance de carte d'identité, ce qui facilite le démarrage

Golang se connecte à l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre la fonction de reconnaissance de carte d'identité, ce qui facilite le démarrage.

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, de plus en plus de développeurs commencent à prêter attention et à utiliser les services d'IA. La plate-forme ouverte Baidu AI fournit une variété d'interfaces puissantes, notamment des fonctions de reconnaissance de carte d'identité. Cet article expliquera comment utiliser le langage Golang pour se connecter à l'interface Baidu AI afin d'implémenter la fonction de reconnaissance de carte d'identité et fournira un exemple de code pertinent.

Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créer une application pour obtenir la clé API et la clé secrète. Ensuite, nous pouvons utiliser le SDK open source « bce-golang » officiellement fourni par Baidu pour le développement, qui fournit aux développeurs Golang une fonction d'appel d'interface de service Baidu Cloud simple, efficace et sécurisée.

Ce qui suit est un exemple simple de code Golang qui montre comment utiliser le SDK bce-golang pour s'interfacer avec l'interface de reconnaissance de carte d'identité de Baidu AI :

package main

import (
    "fmt"
    "strings"

    "github.com/baidubce/bce-sdk-go/bce"
    "github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/bos"
)

const (
    ACCESS_KEY = "your-access-key"
    SECRET_KEY = "your-secret-key"
)

func main() {
    // 创建BOS客户端
    client, _ := bos.NewClient(ACCESS_KEY, SECRET_KEY, bce.NewConfig())

    // 上传身份证图片
    bucketName := "your-bucket-name"
    err := uploadImage(client, bucketName, "test.jpg", "./test.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to upload image:", err)
        return
    }

    // 调用百度AI身份证识别接口
    result, err := recognizeIDCard(client, bucketName, "test.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to recognize ID card:", err)
        return
    }

    // 解析识别结果
    parseResult(result)
}

// 上传图片到BOS
func uploadImage(client *bos.Client, bucketName, key, file string) error {
    putObjectArgs := &bos.PutObjectArgs{
        BucketName: bucketName,
        Key:        key,
        SourceFile: file,
    }

    _, err := client.PutObject(putObjectArgs)
    if err != nil {
        return err
    }

    return nil
}

// 调用百度AI身份证识别接口
func recognizeIDCard(client *bos.Client, bucketName, key string) (string, error) {
    // 构造RequestBody
    requestBody := strings.NewReader(fmt.Sprintf(`{
        "image": {
            "bucket": "%s",
            "object": "%s"
        },
        "configure": {
            "side": "front"
        }
    }`, bucketName, key))

    // 调用AI接口
    resp, err := client.Post("/v1/ai/idcard", requestBody, map[string]string{})
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 读取响应结果
    defer resp.Body.Close()
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    return string(body), nil
}

// 解析身份证识别结果
func parseResult(result string) {
    // 解析JSON结果
    var jsonResult map[string]interface{}
    json.Unmarshal([]byte(result), &jsonResult)

    // 获取姓名和身份证号码字段
    name := jsonResult["name"].(string)
    idNum := jsonResult["idNumber"].(string)

    fmt.Println("姓名:", name)
    fmt.Println("身份证号码:", idNum)
}

Dans l'exemple de code ci-dessus, nous créons d'abord un client BOS, puis transmettons uploadImage télécharge l'image de la carte d'identité dans le compartiment BOS spécifié. Ensuite, nous appelons la fonction recognizeIDCard, qui utilise l'interface de reconnaissance de carte d'identité pour reconnaître l'image téléchargée. Enfin, nous analysons les résultats de la reconnaissance et générons le nom et le numéro d'identification. uploadImage函数将身份证图片上传到指定的BOS桶中。接着，我们调用recognizeIDCard函数，该函数使用身份证识别接口对上传的图片进行识别。最后，我们解析识别结果并输出姓名和身份证号码。

需要注意的是，在示例代码中的常量ACCESS_KEY和SECRET_KEY分别对应你在百度AI开放平台创建应用时获得的API Key和Secret Key。此外，还需要替换示例代码中的bucketName和图片路径./test.jpg

Il est à noter que les constantes ACCESS_KEY et SECRET_KEY dans l'exemple de code correspondent à la clé API et à la clé secrète respectivement obtenues lors de la création d'une application sur Baidu AI Open Platform . De plus, vous devez remplacer bucketName et le chemin de l'image ./test.jpg dans l'exemple de code par votre propre nom de compartiment BOS et votre propre chemin d'image.

Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons facilement réaliser l'amarrage de l'interface Golang et Baidu AI et implémenter rapidement la fonction de reconnaissance de carte d'identité. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à démarrer rapidement avec le développement de Golang et à utiliser l'interface Baidu AI pour implémenter des fonctions plus intéressantes. 🎜

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