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Méthode Golang de mise en œuvre des effets de filtre d'image et de reconstruction d'image
Introduction :
Avec les progrès de la technologie informatique, le traitement d'image est devenu une tâche très importante. Parmi eux, les effets de filtre d’image et la reconstruction d’image sont deux aspects importants dans le domaine du traitement d’image. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour réaliser ces deux tâches et donnera des exemples de code correspondants.
1. Effet de filtre d'image
L'effet de filtre d'image est obtenu en modifiant les pixels de l'image. Les effets de filtre courants incluent les niveaux de gris, la détection des contours, le flou, etc. Ce qui suit prend le filtre en niveaux de gris comme exemple pour présenter comment l'implémenter à l'aide de Golang.
Exemple de code :
package main
import (
"image" "image/color" "image/jpeg" "log" "os"
)
func main() {
// 读取图片 file, err := os.Open("input.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() img, err := jpeg.Decode(file) if err != nil { log.Fatal(err) } // 灰度化处理 grayImg := image.NewGray(img.Bounds()) for x := 0; x < img.Bounds().Dx(); x++ { for y := 0; y < img.Bounds().Dy(); y++ { c := img.At(x, y) gray := color.GrayModel.Convert(c).(color.Gray) grayImg.Set(x, y, gray) } } // 保存处理后的图片 outFile, err := os.Create("output.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } defer outFile.Close() jpeg.Encode(outFile, grayImg, nil)
}
Dans le code ci-dessus, l'image est d'abord lue via la fonction Decode dans le package jpeg. Créez ensuite une nouvelle image en niveaux de gris grayImg, utilisez une double boucle pour parcourir tous les pixels, convertissez chaque pixel de l'image d'origine en une valeur en niveaux de gris et définissez-la sur la nouvelle image en niveaux de gris. Enfin, l'image traitée est enregistrée dans un fichier à l'aide de la fonction Encode du package jpeg.
2. Reconstruction d'image
La reconstruction d'image fait référence à la restauration de l'image compressée avec perte à l'image d'origine. Dans Golang, la méthode d'interpolation des valeurs de pixels peut être utilisée pour réaliser la reconstruction d'image. Ce qui suit prend l'interpolation du voisin le plus proche comme exemple pour présenter comment la mettre en œuvre à l'aide de Golang.
Exemple de code :
package main
import (
"image" "image/color" "image/jpeg" "log" "os"
)
func main() {
// 读取压缩后的图片 file, err := os.Open("compressed.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() img, err := jpeg.Decode(file) if err != nil { log.Fatal(err) } // 图像重建 width := img.Bounds().Dx() height := img.Bounds().Dy() reconstructed := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width*2, height*2)) for x := 0; x < width*2; x++ { for y := 0; y < height*2; y++ { originX := x / 2 originY := y / 2 c := img.At(originX, originY) reconstructed.Set(x, y, c) } } // 保存重建后的图片 outFile, err := os.Create("reconstructed.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } defer outFile.Close() jpeg.Encode(outFile, reconstructed, nil)
}
Dans le code ci-dessus, l'image compressée est d'abord lue via la fonction Decode dans le package jpeg. Créez ensuite une nouvelle image reconstruite en fonction de la taille de l'image compressée reconstruite, parcourez tous les pixels à travers une double boucle et définissez la valeur de chaque pixel de l'image d'origine sur la nouvelle image. Enfin, l'image reconstruite est enregistrée dans un fichier à l'aide de la fonction Encode du package jpeg.
Résumé :
Cet article explique comment utiliser Golang pour obtenir des effets de filtre d'image et une reconstruction d'image. Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons voir que Golang présente certains avantages en matière de traitement d'image et peut produire de bons résultats dans des applications pratiques. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs dans leur apprentissage et leur application du traitement d'images Golang.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!