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Une lecture incontournable pour les développeurs Golang : implémentez rapidement la fonction de reconnaissance vocale et l'accueil de l'interface Baidu AI

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2023-08-25 16:06:211613parcourir

Une lecture incontournable pour les développeurs Golang : implémentez rapidement la fonction de reconnaissance vocale et laccueil de linterface Baidu AI

Les développeurs Golang doivent lire : Implémentez rapidement la fonction de reconnaissance vocale et l'interface Baidu AI

Introduction

À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle est devenue un sujet brûlant dans le domaine technique. La reconnaissance vocale, en tant qu’élément important de la technologie de l’intelligence artificielle, a été largement utilisée. Cet article présentera comment utiliser le langage de programmation Golang pour implémenter rapidement des fonctions de reconnaissance vocale et obtiendra des fonctions de reconnaissance vocale plus puissantes grâce à l'amarrage à l'interface Baidu AI.

1. Préparation
Avant de commencer à écrire le code de reconnaissance vocale Golang, nous devons faire quelques préparatifs pour l'environnement :

  1. Enregistrez un compte développeur Baidu AI et obtenez la clé API et la clé secrète.
  2. Installez l'environnement de développement Golang.
  3. Téléchargez le SDK de reconnaissance vocale Baidu AI.

2. Implémenter la fonction de reconnaissance vocale
Tout d'abord, nous devons importer le SDK de reconnaissance vocale Baidu AI, qui peut être installé à l'aide de la commande go get : go get命令进行安装:

go get github.com/baidu-aip/go-sdk/v2/speech

接下来,我们可以编写实现语音识别功能的代码:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "os"

    "github.com/baidu-aip/go-sdk/v2/speech"
)

func main() {
    // 设置百度AI接口的API Key和Secret Key
    appID := "your_app_id"
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"

    // 创建语音识别客户端并初始化
    client, err := speech.NewClient(apiKey, secretKey)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to create client:", err)
        return
    }

    // 读取待识别的语音文件
    file, err := os.Open("test.wav")
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to open file:", err)
        return
    }
    defer file.Close()
    data, err := ioutil.ReadAll(file)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to read file:", err)
        return
    }

    // 调用百度AI接口进行语音识别
    result, err := client.Recognize(data, speech.FormatWav, 16000)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to recognize speech:", err)
        return
    }

    // 输出识别结果
    fmt.Println(result)
}

请将上述代码中的your_app_idyour_api_keyyour_secret_key替换为实际的API Key和Secret Key。

三、与百度AI接口对接
要与百度AI接口对接,我们需要使用到百度AI语音识别SDK提供的鉴权方法。在调用百度AI接口之前,我们需要先进行鉴权,以确保我们有权限访问接口:

// 创建语音识别客户端并初始化
client, err := speech.NewClient(apiKey, secretKey)
if err != nil {
    fmt.Println("Failed to create client:", err)
    return
}

调用百度AI接口的方法是Recognize

// 读取待识别的语音文件
file, err := os.Open("test.wav")
if err != nil {
    fmt.Println("Failed to open file:", err)
    return
}
defer file.Close()
data, err := ioutil.ReadAll(file)
if err != nil {
    fmt.Println("Failed to read file:", err)
    return
}

// 调用百度AI接口进行语音识别
result, err := client.Recognize(data, speech.FormatWav, 16000)
if err != nil {
    fmt.Println("Failed to recognize speech:", err)
    return
}

Ensuite, nous pouvons écrire le programme. pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale Code :

// 输出识别结果
fmt.Println(result)

Veuillez remplacer your_app_id, your_api_key et your_secret_key dans le code ci-dessus par la clé API et le secret réels Clé.


3. Connexion à l'interface Baidu AI

Pour nous connecter à l'interface Baidu AI, nous devons utiliser la méthode d'authentification fournie par le SDK de reconnaissance vocale Baidu AI. Avant d'appeler l'interface Baidu AI, nous devons d'abord nous authentifier pour nous assurer que nous avons l'autorisation d'accéder à l'interface : 🎜rrreee🎜La méthode pour appeler l'interface Baidu AI est Recognize, où le premier paramètre est de être reconnu Données vocales, le deuxième paramètre est le format des données vocales et le troisième paramètre est le taux d'échantillonnage. Par exemple, si nos données vocales sont un fichier wav avec un taux d'échantillonnage de 16k, nous pouvons appeler l'interface comme ceci :🎜rrreee🎜Enfin, nous pouvons sortir les résultats de la reconnaissance vocale :🎜rrreee🎜IV Résumé🎜En nous connectant avec. Interface Baidu AI, nous pouvons rapidement mettre en œuvre la fonction de reconnaissance vocale. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Golang pour implémenter des fonctions de reconnaissance vocale et fournit des exemples de code pour l'amarrage à l'interface Baidu AI. Grâce à ces exemples de codes, j'espère que cela pourra aider les développeurs de Golang qui développent des fonctions de reconnaissance vocale. Dans le même temps, nous encourageons également les développeurs à prêter attention à la sécurité des données et à la protection de la vie privée et à respecter les lois et réglementations en vigueur lorsqu'ils utilisent la fonction de reconnaissance vocale. 🎜

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