Utilisez Python pour connecter l'interface Baidu AI afin de rendre votre programme plus intelligent et plus puissant

Utilisez Python pour vous connecter à l'interface Baidu AI afin de rendre votre programme plus intelligent et plus puissant

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, de plus en plus de développeurs commencent à appliquer la technologie de l'intelligence artificielle à leurs propres programmes. Baidu AI Interface, en tant que principal fournisseur de services d'intelligence artificielle en Chine, offre aux développeurs une série de puissantes capacités d'IA, telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, etc.

Cet article utilisera Python comme exemple pour présenter comment utiliser l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre un traitement intelligent des programmes. Plus précisément, nous mettrons en œuvre les deux fonctions suivantes : la reconnaissance de texte et la synthèse vocale.

Reconnaissance de texte (OCR)
La reconnaissance de texte (OCR) est une technologie qui extrait le texte des images pour le reconnaître. Grâce à l'interface Baidu AI, nous pouvons facilement réaliser la fonction de reconnaissance de texte. Tout d’abord, nous devons créer une application sur la console Baidu AI et obtenir la clé API et la clé secrète correspondantes.

Ensuite, nous utilisons la bibliothèque de requêtes de Python pour envoyer une requête POST afin d'appeler l'interface Baidu AI. Voici un exemple de code simple :

import requests
import base64

# 设置百度AI接口的API Key和Secret Key
API_KEY = 'Your API Key'
SECRET_KEY = 'Your Secret Key'

# 图片转base64编码
def image_to_base64(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        return base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

# 调用百度AI接口实现文字识别
def ocr(image_path):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    base64_data = image_to_base64(image_path)
    params = {"image": base64_data}
    access_token = get_access_token()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    response = requests.post(request_url, headers=headers, data=params)
    if response:
        results = response.json()
        for result in results['words_result']:
            print(result['words'])

# 获取access_token
def get_access_token():
    request_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.get(request_url, params=params)
    if response:
        return response.json()['access_token']

# 调用文字识别函数
ocr('image.jpg')

Dans le code ci-dessus, nous convertissons d'abord l'image en codage base64 et la transmettons en tant que paramètre à l'interface Baidu AI. Parmi elles, la fonction image_to_base64 est utilisée pour convertir l'image en codage base64, et la fonction ocr est utilisée pour appeler l'interface Baidu AI afin d'implémenter la reconnaissance de texte. Enfin, nous imprimons les résultats de la reconnaissance. image_to_base64函数用于将图片转换成base64编码，ocr函数用于调用百度AI接口实现文字识别。最后，我们将识别结果打印出来。

语音合成
语音合成是一种将文字转换成语音的技术。通过百度AI接口，我们可以将文字转换成语音，并将其保存为音频文件。同样地，我们需要在百度AI控制台上创建一个应用，并获取相应的API Key和Secret Key。

以下是一个使用百度AI接口实现语音合成的简单代码示例：

import requests

# 设置百度AI接口的API Key和Secret Key
API_KEY = 'Your API Key'
SECRET_KEY = 'Your Secret Key'

# 调用百度AI接口实现语音合成
def tts(text, filename):
    request_url = "http://tsn.baidu.com/text2audio"
    params = {
        'tex': text,
        'lan': 'zh',
        'cuid': 'yourDevice',
        'ctp': 1,
        'tok': get_access_token(),
        'spd': 5,
        'pit': 5,
        'vol': 5,
        'per': 0
    }
    response = requests.get(request_url, params=params)
    if response:
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.content)

# 获取access_token
def get_access_token():
    request_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.get(request_url, params=params)
    if response:
        return response.json()['access_token']

# 调用语音合成函数
tts('你好，欢迎使用百度AI接口！', 'output.mp3')

上述代码中，tts

Synthèse vocale

La synthèse vocale est une technologie qui convertit le texte en parole. Grâce à l'interface Baidu AI, nous pouvons convertir du texte en parole et l'enregistrer sous forme de fichier audio. De même, nous devons créer une application sur la console Baidu AI et obtenir la clé API et la clé secrète correspondantes.

🎜Ce qui suit est un exemple de code simple qui utilise l'interface Baidu AI pour implémenter la synthèse vocale : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, la fonction tts est utilisée pour appeler l'interface Baidu AI pour implémenter la synthèse vocale. Nous transmettons le texte à synthétiser, le nom du fichier audio enregistré et d'autres paramètres en tant que paramètres à l'interface Baidu AI. Enfin, nous sauvegardons localement le fichier audio synthétisé. 🎜🎜À travers les exemples ci-dessus, nous pouvons voir qu'il est très simple d'utiliser Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Baidu AI. L'interface Baidu AI offre aux développeurs de riches capacités d'IA. Les développeurs peuvent appliquer ces capacités à leurs propres programmes en fonction de leurs propres besoins, les rendant plus intelligents et plus puissants. J'espère que cet article pourra vous être utile ! 🎜

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