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Traitement d'images Golang : comment flouter et améliorer les détails des images

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2023-08-20 21:17:27936parcourir

Traitement dimages Golang : comment flouter et améliorer les détails des images

Traitement d'image Golang : Comment flouter et améliorer les détails des images

Introduction :
Dans le traitement quotidien des images, le flou et l'amélioration des détails sont des opérations courantes qui peuvent rendre les images plus claires ou plus douces. Dans Golang, nous pouvons également utiliser des bibliothèques associées pour implémenter ces fonctions. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour flouter et améliorer les détails des images, et fournira des exemples de code correspondants.

1. Flou
Le flou des images peut les rendre plus douces et est souvent utilisé pour ajouter des effets spécifiques aux images ou pour protéger la confidentialité. Dans Golang, nous pouvons utiliser la bibliothèque tierce github.com/disintegration/gift pour implémenter l'obscurcissement. github.com/disintegration/gift来实现模糊处理。

  1. 在Go项目中导入相关包

    import (
     "github.com/disintegration/gift"
     "image/jpeg"
     "os"
    )
  2. 读取图片并进行模糊处理

    // 打开图片文件
    file, _ := os.Open("input.jpg")
    defer file.Close()
    
    // 解码图片文件
    img, _ := jpeg.Decode(file)
    
    // 创建gift对象并应用高斯模糊滤镜
    g := gift.New(gift.GaussianBlur(5))
    blurred := image.NewRGBA(g.Bounds(img.Bounds()))
    g.Draw(blurred, img)
    
    // 将模糊后的图片保存到文件
    outfile, _ := os.Create("output_blurred.jpg")
    defer outfile.Close()
    jpeg.Encode(outfile, blurred, nil)

在上述示例代码中,我们首先通过jpeg.Decode函数将图片文件解码成Golang内置的图片格式。然后使用gift.New函数创建一个gift对象,并应用GaussianBlur高斯模糊滤镜。最后使用jpeg.Encode函数将模糊后的图片保存到文件。

二、细节增强处理
细节增强处理可以使得图片的细节更加清晰和突出,从而提高观看效果。在Golang中,我们同样可以使用github.com/disintegration/gift库来实现细节增强处理。

  1. 在Go项目中导入相关包

    import (
     "github.com/disintegration/gift"
     "image/jpeg"
     "os"
    )
  2. 读取图片并进行细节增强处理

    // 打开图片文件
    file, _ := os.Open("input.jpg")
    defer file.Close()
    
    // 解码图片文件
    img, _ := jpeg.Decode(file)
    
    // 创建gift对象并应用锐化滤镜
    g := gift.New(gift.UnsharpMask(1, 1, 0))
    enhanced := image.NewRGBA(g.Bounds(img.Bounds()))
    g.Draw(enhanced, img)
    
    // 将细节增强后的图片保存到文件
    outfile, _ := os.Create("output_enhanced.jpg")
    defer outfile.Close()
    jpeg.Encode(outfile, enhanced, nil)

在上述示例代码中,我们同样首先通过jpeg.Decode函数将图片文件解码成Golang内置的图片格式。然后使用gift.New函数创建一个gift对象,并应用UnsharpMask锐化滤镜。最后使用jpeg.Encode函数将细节增强后的图片保存到文件。

总结:
在本文中,我们学习了如何使用Golang进行图片的模糊和细节增强处理。通过使用第三方库github.com/disintegration/gift

  1. Importez les packages associés dans le projet Go🎜rrreee
  2. 🎜Lisez l'image et floutez-la🎜rrreee
🎜Dans l'exemple de code ci-dessus, nous d'abord , utilisez la fonction jpeg.Decode pour décoder le fichier image dans le format d'image intégré de Golang. Utilisez ensuite la fonction gift.New pour créer un objet cadeau et appliquez le filtre de flou gaussien GaussianBlur. Enfin, utilisez la fonction jpeg.Encode pour enregistrer l'image floue dans un fichier. 🎜🎜2. Traitement d'amélioration des détails🎜Le traitement d'amélioration des détails peut rendre les détails de l'image plus clairs et plus visibles, améliorant ainsi l'effet de visualisation. Dans Golang, nous pouvons également utiliser la bibliothèque github.com/disintegration/gift pour réaliser un traitement d'amélioration des détails. 🎜
  1. 🎜Importez les packages associés dans le projet Go🎜rrreee
  2. 🎜Lisez l'image et effectuez le traitement d'amélioration des détails🎜rrreee
🎜Dans l'exemple de code ci-dessus, Nous décodons également d'abord le fichier image dans le format d'image intégré de Golang via la fonction jpeg.Decode. Utilisez ensuite la fonction gift.New pour créer un objet cadeau et appliquez le filtre de netteté UnsharpMask. Enfin, utilisez la fonction jpeg.Encode pour enregistrer l'image avec des détails améliorés dans un fichier. 🎜🎜Résumé : 🎜Dans cet article, nous avons appris à utiliser Golang pour flouter et améliorer les détails des images. En utilisant la bibliothèque tierce github.com/disintegration/gift, nous pouvons facilement implémenter ces fonctions. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs intéressés par le traitement d'images Golang. 🎜

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