Utilisation de la programmation Python pour implémenter la méthode d'accueil de l'API de reconnaissance de texte Baidu

Utilisation de la programmation Python pour implémenter la méthode d'accueil de l'API de reconnaissance de texte Baidu

1. Introduction

Avec le développement de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance de texte a été largement utilisée. Baidu fournit un ensemble d'API de reconnaissance de texte qui peuvent réaliser la reconnaissance, l'extraction et l'analyse de texte via la programmation, ce qui facilite grandement les développeurs. Cet article explique comment utiliser Python pour écrire du code, se connecter à l'API de reconnaissance de texte Baidu et fournir des exemples de code pour référence aux lecteurs.

2. Préparation

Avant d'utiliser l'API Baidu Text Recognition, nous devons enregistrer un compte Baidu Cloud Platform et créer une nouvelle application. Ensuite, obtenez la clé API et la clé secrète, qui sont des informations nécessaires à l'utilisation de l'API.

De plus, vous devez installer le SDK Baidu AI pour Python, qui peut être installé via la commande pip :

pip install baidu-aip

3. Écrire le code

Tout d'abord, nous devons importer le module baidu-aip dans le programme Python, puis créez un objet instance de AipOcr , appelez l'API via cet objet.

from aip import AipOcr

# 请替换为自己的API Key和Secret Key
APP_ID = '您的APP_ID'
API_KEY = '您的API_KEY'
SECRET_KEY = '您的SECRET_KEY'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Ensuite, nous pouvons définir une fonction pour lire le fichier image et appeler l'API de reconnaissance de texte pour la reconnaissance.

def get_text_from_image(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as fp:
        image = fp.read()

    result = client.basicGeneral(image)

    # 解析识别结果
    text_list = []
    if 'words_result' in result:
        for item in result['words_result']:
            text_list.append(item['words'])

    return text_list

Dans le code ci-dessus, nous utilisons le champ client.basicGeneral(image)方法调用文字识别API。该方法接受一个图片的二进制数据作为参数，并返回识别结果。通过遍历结果中的words_result, et nous pouvons obtenir le texte reconnu de chaque ligne.

Enfin, nous pouvons tester la fonction de reconnaissance de texte, prendre une photo en entrée et imprimer le résultat de la reconnaissance.

if __name__ == '__main__':
    image_path = 'test.jpg'
    result_text = get_text_from_image(image_path)
    for text in result_text:
        print(text)

4. Résumé

Cet article présente comment utiliser la programmation Python pour implémenter la méthode d'accueil de l'API de reconnaissance de texte Baidu et fournit un exemple de code complet. En nous connectant à l'API Baidu Text Recognition, nous pouvons facilement reconnaître et extraire le texte des images, ce qui facilite l'analyse et le traitement du texte. J'espère que cet article pourra être utile aux lecteurs et que ceux-ci pourront exploiter pleinement les avantages de l'API de reconnaissance de texte Baidu dans des projets réels.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!