Explication détaillée de la méthode d'accueil de l'interface de la plate-forme ouverte Baidu AI via la programmation Python

Explication détaillée de la méthode d'amarrage d'interface de la plate-forme ouverte Baidu AI via la programmation Python

1 Présentation
La plate-forme ouverte Baidu AI fournit une richesse d'interfaces API d'intelligence artificielle, à travers lesquelles la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, etc. peut être réalisé Fonction. Cet article expliquera en détail comment utiliser la programmation Python pour connecter l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI et joindra des exemples de code.

2. Préparation
Avant de commencer la programmation, nous devons demander un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créer une application. Après avoir créé l'application, nous obtiendrons une clé API et une clé secrète. Ces deux clés sont des informations d'identification pour accéder à l'interface et doivent être enregistrées.

3. Installez le SDK Python
Afin d'utiliser facilement l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI, nous pouvons utiliser le SDK Python officiellement fourni. L'installation du SDK est très simple, utilisez simplement la commande pip :

pip install baidu-aip

4. Utilisation de la méthode d'ancrage de l'interface
Ensuite, nous utiliserons l'interface de reconnaissance vocale de la plateforme ouverte Baidu AI comme exemple pour démontrer comment ancrer l'API. Dans le code, nous devons introduire le module baidu-aip et créer un objet AipSpeech.

from aip import AipSpeech

# 创建AipSpeech对象
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Lors de la création de l'objet AipSpeech, nous devons transmettre les trois paramètres APP_ID, API_KEY et SECRET_KEY, qui correspondent respectivement aux informations de l'application que nous avons créée dans la plateforme ouverte Baidu AI.

Ensuite, nous pouvons utiliser l'objet AipSpeech pour appeler l'interface de reconnaissance vocale. Prenons comme exemple la reconnaissance de fichiers vocaux locaux :

# 将语音文件读取为二进制数据
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 识别本地语音文件
result = client.asr(get_file_content('test.wav'), 'wav', 16000, {
    'dev_pid': 1537,
})

# 输出识别结果
print(result)

Lors de l'appel de la méthode asr, il faut transmettre les données binaires du fichier vocal, le format du fichier (ici 'wav'), la fréquence d'échantillonnage ( ici est 16000) et d'autres paramètres (ici les valeurs par défaut sont utilisées).

En appelant la méthode asr, on peut obtenir les résultats de la reconnaissance vocale, restitués sous forme de dictionnaire. Nous pouvons visualiser les résultats de la reconnaissance en imprimant le résultat.

5. Résumé
Cet article présente en détail comment utiliser la programmation Python pour implémenter l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI. En utilisant le SDK Python et un exemple de code, nous pouvons facilement appeler les fonctions d'intelligence artificielle de la plateforme ouverte Baidu AI. En plus de la reconnaissance vocale, nous pouvons également utiliser des méthodes similaires pour nous connecter à d'autres interfaces afin de mettre en œuvre des fonctions telles que la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.

J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux utiliser la programmation Python pour se connecter à l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI, et pourra être étendu à davantage de scénarios d'application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!