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Java implémente des fonctions de reconnaissance vocale et de traitement des données de formulaire
Introduction :
À l'ère numérique d'aujourd'hui, la technologie de reconnaissance vocale est progressivement devenue l'un des moyens importants d'interaction homme-machine. La technologie de reconnaissance vocale peut nous aider à convertir les données vocales en texte pour un traitement et une analyse ultérieurs. Cet article expliquera comment utiliser Java pour implémenter les fonctions de reconnaissance vocale et de traitement des données de formulaire, et détaillera les étapes et les méthodes d'implémentation à l'aide d'un exemple de code.
Étape 1 : Introduire les dépendances requises
Pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale, nous devons importer la bibliothèque vocale Java correspondante. Ici, nous utilisons la bibliothèque fournie par Java Speech API (JSAPI) pour y parvenir. JSAPI est une API Java standard qui peut facilement implémenter des fonctions de reconnaissance et de synthèse vocales.
Tout d'abord, nous devons télécharger la bibliothèque d'implémentation JSAPI, qui peut être téléchargée depuis le site officiel (http://java.sun.com/products/java-media/speech/). Une fois le téléchargement terminé, ajoutez les fichiers jar pertinents au chemin de classe de votre projet Java.
Étape 2 : Créer une classe de fonction de reconnaissance vocale
Nous pouvons créer une classe appelée SpeechRecognizer pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale. Tout d’abord, nous devons implémenter les interfaces pertinentes et introduire les bibliothèques de classes requises. Voici un exemple de code simple :
import javax.speech.*; import javax.speech.recognition.*; import java.io.FileReader; public class SpeechRecognizer implements ResultListener { private Recognizer recognizer; public void recognize(String audioFilePath) { try { recognizer = Central.createRecognizer(null); recognizer.allocate(); FileReader grammarFile = new FileReader("grammar.txt"); RuleGrammar ruleGrammar = recognizer.loadJSGF(grammarFile); recognizer.addResultListener(this); recognizer.commitChanges(); recognizer.requestFocus(); recognizer.suspend(); recognizer.resume(); while (!done) { Thread.sleep(100); } recognizer.deallocate(); grammarFile.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void resultCreated(ResultEvent event) { try { Result result = (Result) event.getSource(); ConfidenceResult[] confidenceResults = result.getBestResults(); for (ConfidenceResult confidentResult : confidenceResults) { String spokenText = confidentResult.getSpokenText(); System.out.println("You said: " + spokenText); // 进行后续处理,例如将语音转化为文字表单数据 // ... } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
Étape 3 : Créer un fichier de grammaire
Dans l'exemple de code ci-dessus, nous avons chargé un fichier de grammaire appelé grammar.txt. Ce fichier de grammaire définit le format des données de forme vocale que nous souhaitons reconnaître. Nous pouvons utiliser les règles de grammaire suivantes :
#JSGF V1.0; grammar form; public <form> = (name is | gender is | age is) (John | Lisa | male | female | 20 | 30);
Cette grammaire définit une forme simple, comprenant le nom, le sexe et l'âge. Les formats vocaux reconnus sont "le nom est John", "le sexe est masculin", "L'âge est 20", etc.
Étape 4 : Appeler la classe de fonction de reconnaissance vocale
L'exemple de code ci-dessus définit une classe SpeechRecognizer, que nous pouvons appeler dans la fonction principale pour implémenter des fonctions de reconnaissance et de traitement vocales.
public class Main { public static void main(String[] args) { String audioFilePath = "audio.wav"; SpeechRecognizer recognizer = new SpeechRecognizer(); recognizer.recognize(audioFilePath); } }
Nous devons stocker les données vocales dans un fichier audio nommé audio.wav, puis appeler la méthode de reconnaissance pour la reconnaissance et le traitement de la parole.
Conclusion :
Grâce à l'introduction de cet article, nous pouvons apprendre à utiliser Java pour implémenter des fonctions de reconnaissance vocale et de traitement des données de formulaire. Grâce aux interfaces et aux bibliothèques fournies par Java Speech API (JSAPI), nous pouvons facilement convertir les données vocales en texte et effectuer un traitement et une analyse ultérieurs. J'espère que cet article vous sera utile pour votre apprentissage et votre développement en reconnaissance vocale.
Matériaux de référence :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!