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Technologie de reconnaissance vocale et d'interaction de robot implémentée en Java

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2023-06-18 12:45:221388parcourir

L'émergence des robots a apporté beaucoup de commodité à l'humanité et a un large éventail d'applications dans les domaines du divertissement social et de l'industrie. Le développement de la technologie de reconnaissance vocale a ouvert de nouvelles possibilités d’interaction avec les robots. À cet égard, Java, en tant que langage de programmation populaire, joue également un rôle important dans la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance vocale et d'interaction des robots.

La technologie de reconnaissance vocale en Java peut être implémentée en faisant référence à une API de reconnaissance vocale externe. L'API vocale de Microsoft, Baidu et iFlytek fournissent tous des API de reconnaissance vocale gratuites. Il suffit d'appeler l'API via le programme Java selon les documents pertinents fournis par l'API pour réaliser la fonction de reconnaissance vocale du robot.

Par exemple, l'API de reconnaissance vocale fournie par iFlytek peut être appelée via le code Java suivant :

private String recognize(byte[] bytes) {        
        try {
            String result = "";
            String url = "http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/iat";
            byte[] data = bytes;
            String curTime = System.currentTimeMillis() / 1000L + "";
            String param = "{"engine_type":"sms16k","aue":"raw"}";
            String paramBase64 = new String(Base64.getEncoder().encode(param.getBytes()));
            String checkSum = DigestUtils.md5Hex(base64ApiKey + curTime + paramBase64);
            URL realUrl = new URL(url);
            // 打开和URL之间的连接
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
            //设置请求头
            conn.setRequestMethod("POST");
            conn.setRequestProperty("X-Appid", appId);
            conn.setRequestProperty("X-CurTime", curTime);
            conn.setRequestProperty("X-Param", paramBase64);
            conn.setRequestProperty("X-CheckSum", checkSum);
            conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8");
            conn.setDoOutput(true);
            conn.getOutputStream().write(data);
            // 打印请求结果
            if (conn.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                InputStream inputStream = conn.getInputStream();
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8"));
                StringBuilder resultBuffer = new StringBuilder();
                String line = null;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    resultBuffer.append(line);
                }
                result = resultBuffer.toString();
                reader.close();
            }
            return result;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Exception: {}", e);
        }
        return null;
}

Après avoir appelé l'API de reconnaissance vocale, le robot peut convertir les signaux vocaux humains en texte et les traiter en conséquence. L'interaction vocale du robot peut également être implémentée via Java. En Java, vous pouvez utiliser l'API Java Speech (JSAPI) pour implémenter la technologie de synthèse vocale robotisée.

JSAPI est un standard de la plateforme Java, utilisé pour implémenter la reconnaissance vocale et la synthèse vocale des robots. JSAPI fournit une interface standard qui permet aux développeurs d'interagir facilement avec différents moteurs de synthèse vocale. Les moteurs de synthèse vocale tiers tels que Changchao fournissent également un SDK Java, permettant aux développeurs Java d'utiliser les interfaces qu'ils fournissent pour implémenter la fonction d'interaction vocale du robot.

Par exemple, l'utilisation du moteur de synthèse vocale Changchao pour la synthèse vocale peut être appelée via le code Java suivant :

public void speak(String text) {
    try {
        Token token = new Token(appKey, appSecret);
        String speechUrl = "http://api.changchun.igroups.cn/synth";

        String body = "{"s":"" + text + ""}";
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        Request request = new Request.Builder()
                .url(speechUrl)
                .post(RequestBody.create(MediaType.parse("application/json"), body.getBytes("UTF-8")))
                .addHeader("Authorization", token.getToken())
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .addHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0")
            .build();
        Response response = client.newCall(request).execute();
        if (response.isSuccessful()) {
            InputStream inputStream = response.body().byteStream();
            AdvancedPlayer player = new AdvancedPlayer(inputStream);
            player.play();
            inputStream.close();
        } else {
            logger.error("Response code: {}, message: {}", response.code(), response.message());
        }
    } catch (Exception e) {
        logger.error("Exception: {}", e);
    }
}

Dans le code ci-dessus, OkHttpClient est utilisé pour appeler l'API de synthèse vocale Changchao pour convertir le texte d'entrée en flux vocal. et jouez-le. L'utilisation de Java pour écrire une technologie de synthèse vocale peut rendre les robots plus semblables aux humains et accroître l'interaction et la praticité entre les humains et les machines.

En bref, Java, en tant que plateforme de support pour la technologie de reconnaissance vocale et d'interaction, apporte plus de possibilités au développement de robots. En appelant les API de reconnaissance et de synthèse vocales existantes, combinées à la riche syntaxe et aux fonctionnalités de Java, des applications robotiques plus humaines et plus intelligentes peuvent être réalisées.

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