Utilisez PHP et coreseek pour implémenter des fonctions de recherche précises basées sur des images

Utilisez PHP et coreseek pour implémenter une fonction de recherche précise basée sur les images

Avec le développement rapide d'Internet, la fonction de recherche d'images joue un rôle de plus en plus important dans l'expérience utilisateur et la récupération d'informations. Cet article explique comment utiliser PHP et coreseek pour implémenter des fonctions de recherche précises basées sur des images afin d'aider les utilisateurs à trouver rapidement les images dont ils ont besoin.

1. Installez coreseek
   Tout d'abord, nous devons installer coreseek - un logiciel de serveur de recherche open source développé sur la base de Sphinx. Il peut être installé avec la commande suivante :

$ wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ tar -xzf sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ cd sphinx-2.2.11-release
$ ./configure --prefix=/usr/local/coreseek
$ make && make install

Après avoir installé coreseek, nous devons configurer l'indexation et la rechercher.

2. Index de configuration
   Dans le répertoire d'installation de coreseek, créez un dossier nommé /usr/local/coreseek/etc pour stocker les fichiers de configuration de base. Créez un fichier nommé Pictures.conf sous ce dossier pour configurer l'index pour la recherche d'images : /usr/local/coreseek/etc的文件夹，用于存放核心配置文件。在该文件夹下创建一个名为图片.conf的文件，用于配置图片搜索的索引：

source src1
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = root
    sql_pass = your_p@ssword
    sql_db = your_database_name
    sql_port = 3306
}

index img_index
{
    type = rt
    rt_mem_limit = 1024M
    path = /usr/local/coreseek/var/data/img_index
    morphology = stem_en
    min_word_len = 1
    charset_dictpath = /usr/local/coreseek/var/data/dict
    charset_type = zh_cn.utf-8
    charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
    rt_field = description
    rt_attr_uint = categoryId
    rt_attr_uint = uploaderId
    rt_attr_timestamp = uploadTime
}

indexer
{
    mem_limit = 256M
}

searchd
{
    listen = 9312
    log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log
    query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query.log
    read_timeout = 5
    max_children = 30
    pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid
    max_matches = 1000
}

在图片.conf文件中，我们设置了数据源为MySQL数据库，用户为root，密码为your_p@ssword，数据库为your_database_name。同时，我们配置了索引名称、索引文件存放路径、分词器等参数。

3. 创建PHP脚本
   下面，我们来编写PHP脚本，用于实现图片的搜索功能。创建一个名为image_search.php的文件，添加以下代码：

<?php
require_once('sphinxapi.php');
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer('localhost', 9312);
$sphinx->SetConnectTimeout(3);
$sphinx->SetArrayResult(true);

$keyword = $_GET['keyword']; // 获取用户输入的关键词

$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); // 使用扩展模式
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_ASC, 'uploadTime'); // 根据上传时间排序
$sphinx->SetLimits(0, 10); // 每页显示10条结果

$queryResult = $sphinx->Query($keyword, 'img_index'); // 查询结果

$ids = array();
if ($queryResult && isset($queryResult['matches'])) {
    foreach ($queryResult['matches'] as $match) {
        $ids[] = $match['id'];
    }
}

// 根据搜索结果获取对应的图片信息，并进行展示
if (!empty($ids)) {
    $db = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=your_database_name", "root", "your_p@ssword");
    $stmt = $db->prepare("SELECT * FROM images WHERE id IN (".implode(',', $ids).")");
    $stmt->execute();
    $images = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

    foreach ($images as $image) {
        echo '<img src="'.$image['url'].'" alt="'.$image['description'].'">';
    }
} else {
    echo '没有找到相关图片';
}

在以上代码中，我们使用了Sphinx的PHP客户端库sphinxapi.php，并在脚本中调用了相关的搜索和查询方法。用户输入的关键词通过GET方式获取，然后使用Sphinx的Query方法进行搜索。最后，根据搜索结果在网页中展示对应的图片。

4. 运行和测试
   将以上代码保存到服务器的Web根目录下，并在浏览器中访问http://localhost/image_search.php?keyword=xxx，其中keyword
rrreee

Dans le fichier Pictures.conf, nous définissons La source de données est MySQL base de données, l'utilisateur est root, le mot de passe est your_p@ssword et la base de données est your_database_name. Dans le même temps, nous avons configuré des paramètres tels que le nom de l'index, le chemin de stockage du fichier d'index et le séparateur de mots.

Créer un script PHP🎜Maintenant, écrivons un script PHP pour implémenter la fonction de recherche d'images. Créez un fichier nommé image_search.php et ajoutez le code suivant : 🎜🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous avons utilisé la bibliothèque client PHP de Sphinx sphinxapi.php, et la recherche correspondante et les méthodes de requête sont appelées dans le script. Les mots-clés saisis par l'utilisateur sont obtenus via GET, puis recherchés à l'aide de la méthode Query de Sphinx. Enfin, les images correspondantes sont affichées sur la page Web en fonction des résultats de la recherche. 🎜
🎜Exécuter et tester🎜Enregistrez le code ci-dessus dans le répertoire racine Web du serveur et visitez http://localhost/image_search.php?keyword=xxx dans le code du navigateur >, où <code>mot-clé est le mot-clé saisi par l'utilisateur. Si tout est configuré correctement, vous pouvez voir les images qui répondent aux conditions affichées sur la page. 🎜🎜🎜Grâce aux étapes simples ci-dessus, nous avons implémenté avec succès la fonction de recherche précise basée sur les images à l'aide de PHP et coreseek. Les utilisateurs peuvent facilement saisir des mots-clés et trouver rapidement les images dont ils ont besoin. Dans le même temps, grâce aux fichiers de configuration de base et aux exemples de code, vous pouvez optimiser et développer davantage en fonction des besoins réels pour répondre aux besoins de l'entreprise. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!