Après avoir examiné la présentation de l'IA de Tianmei, j'ai l'impression qu'elle a des idées très claires.

La puissance de la combinaison des jeux et de l’IA dépasse peut-être de loin votre imagination.

Texte/Isaac

Récemment, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC 2023) s'est tenue à Shanghai. Inutile de dire que le contenu en or de cette conférence réside dans le grand nombre de lauréats du prix Turing et du prix Nobel, de scientifiques nationaux et étrangers et de nombreuses grandes entreprises d'IA participant à la conférence. Après avoir vu certains développements lors de la conférence, M. Putao a été vraiment ému.

Parce que la dernière fois que j'ai participé au WAIC, c'était en 2021, l'élan de l'IA n'était pas aussi prospère qu'aujourd'hui et ma compréhension de l'IA n'était pas très bonne. Mais cette année, l'industrie de base de l'IA de mon pays a atteint 500 milliards de yuans, la puissance de calcul se classe au deuxième rang mondial et le nombre d'entreprises dépasse 4 300... Plus de 30 grands modèles ont été exposés à la conférence. seul. L’ère de l’IA approche de manière imparable.

Lors de la conférence, les lieux liés au jeu étaient également assez animés. Ce n’est pas surprenant, après tout, l’industrie du jeu vidéo est l’une des industries les plus étroitement liées à l’IA. Mais à en juger par mon expérience dans cet aspect au cours de la période où l'IA est devenue populaire, il semble que les solutions susceptibles de perturber grandement le gameplay n'aient pas encore été mises en œuvre à grande échelle dans l'industrie. Concernant l'orientation future des jeux × IA, il existe également des opinions différentes dans l'industrie et il est difficile de parvenir à une conclusion. Par conséquent, la plupart des gens semblent être entrés dans une période de confusion en matière d’IA : ils comprennent que cette voie est l’avenir, mais ils ne savent pas exactement comment s’y prendre.

Bien sûr, en cette période, les sociétés de jeux sont indispensables pour s'exprimer. La conférence de cette année a ouvert pour la première fois le forum « Game AI Application and Game Technology ». Les invités de la conférence ont partagé leurs réflexions et leurs pratiques sur les jeux × IA. Parmi eux, le partage de Tianmei me fait trouver cela très intéressant, car dans une situation où l’environnement général est quelque peu déroutant, ils semblent montrer une réflexion systématique relativement rare sur les jeux x IA de Tencent en tant que constructeur majeur.

Si vous résumez brièvement ce que Tianmei a partagé, vous pouvez le comprendre grossièrement comme ceci : leur plan pour le jeu × IA est divisé en deux parties : interne et externe - "interne" fait référence à l'utilisation de technologies liées à l'IA pour améliorer l'expérience de jeu. , et « externe » fait référence à l'utilisation de jeux pour alimenter le développement de l'IA et d'autres technologies. Si nous parvenons à cultiver à la fois les aspects internes et externes, les deux se compléteront et formeront une bonne boucle fermée.

En regardant cela d'un point de vue plus spécifique, vous constaterez qu'en termes de compréhension et d'application de l'IA, Tianmei a combiné l'IA pour apporter des changements qualitatifs dans de nombreux contenus de jeu, et a également développé de nombreuses technologies pratiques qui peuvent être utilisées comme direction de référence.

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Dans quelle mesure l'IA peut-elle améliorer l'expérience de jeu ?

Tout d’abord, en termes d’utilisation de l’IA pour améliorer l’expérience de jeu, ce dont nous discutons actuellement le plus fréquemment est l’IA NPC. Mais en réalité, parvenir à une expérience plus complète à cet égard nécessite des itérations à très long terme. En revanche, si vous combinez les besoins des projets et des acteurs et que vous vous concentrez sur certains scénarios de niveau inférieur, vous constaterez que les applications d’IA ont un grand potentiel.

Un cas typique est l'application du Tianmei J3. Ils se concentrent sur les FPS et ont développé des jeux tels que « Counter War », « Cross Fire : King of Guns » (CFM) et « Call of Duty Mobile » (CoDM). En comptant le "Reverse War Mobile Game" en cours de développement, ils ont déjà utilisé la technologie de l'IA dans de nombreux projets et peuvent être considérés comme l'une des premières équipes de l'industrie à explorer le développement et l'application de la technologie FPS AI.

Bien sûr, ils seront probablement un peu confus au début, car l'IA FPS est un "grand gouffre", et son développement et son application sont très difficiles - les facteurs environnementaux, l'analyse de l'état et le jugement de la situation dans le FPS... bien que complexes , pour les gens, c'est un paramètre très naturel à comprendre ; mais pour l'IA, la complexité apportée par ces facteurs est de plusieurs ordres de grandeur supérieure à celle des jeux 2D/2,5D. Sans parler d’atteindre un degré d’achèvement plus élevé grâce à diverses règles et gameplay avancés.

Dans cette prémisse, il est très important de trouver la bonne direction de recherche pour l’IA FPS. Par conséquent, après avoir examiné les exigences de jeu des différents types de produits, J3 a principalement retenu deux orientations générales :

La première direction est "l'IA anthropomorphique" des FPS - en termes simples, il s'agit de la "bataille homme-machine".

Mais contrairement au modèle humain-machine que nous avons compris dans le passé, ce type d'IA anthropomorphique vise à améliorer l'expérience compétitive. Dans les jeux compétitifs purs et durs tels que les FPS, ce dont les joueurs ont le plus besoin est de constamment mettre au défi et de dépasser leurs capacités dans un jeu dynamique et équilibré. À partir de 2018, J3 a commencé à coopérer avec le laboratoire d'intelligence artificielle de l'entreprise, Tencent AI Lab, et prévoit de le faire. En prenant « l'IA anthropomorphique » comme direction, créez des extensions de gameplay et d'expérience.

Techniquement, la première difficulté est de savoir comment surmonter la complexité apportée par l'environnement 3D.

De plus, afin d'améliorer l'efficacité de la recherche et du développement et de permettre à l'IA de s'adapter à plusieurs modes, en plus d'optimiser les performances, ils ont également conçu le cadre de formation commun OneModel. Grâce à des méthodes telles que la modélisation partagée généralisée de l’environnement cartographique et la formation conjointe de plusieurs cartes, l’IA a la capacité de couvrir rapidement de nouvelles cartes.

Après avoir résolu ce problème, nous devons faire face à la difficulté de la formation en IA. Leur approche consiste à commencer la recherche et à entraîner le modèle à partir du mode 1V1 le plus simple, puis à conquérir lentement le mode complexe 5V5. Avec la coopération de l'équipe commune, Tencent AI Lab et J3 ont mis en œuvre conjointement la principale solution d'IA anthropomorphique FPS en image complète du secteur.

Cette technologie est même devenue une avancée majeure pour les produits.

En 2020, CFM prévoit de développer un mode histoire interactif similaire à Gal Game pour offrir des expériences compagnons en plus du PVP, tout en prenant également en compte le contenu compétitif. Comment faire ce genre de son « besoin et désir » ? Ils ont lancé une nouvelle version de "E-Sports Legend" - basée sur des joueurs professionnels réels, utilisant l'IA anthropomorphique pour apprendre leurs données et opérations de jeu, permettant aux joueurs d'avoir le sentiment d'interagir avec différents personnages et de défier les joueurs.

Une fois ce mode lancé, il est devenu le mode avec la rétention la plus élevée depuis la mise à jour du mode BR de "Desert Island Training" en 2017. Depuis, CoDM a également lancé le mode « E-Sports Challenge » en 2022, intégrant dans le jeu les principaux joueurs de l'équipe Q9 qui a remporté le championnat Professional Masters cette année-là. En collectant et en analysant un grand nombre de données de jeu réelles des joueurs, l'équipe a personnalisé des « clones d'IA » d'équipes professionnelles afin que les joueurs puissent jouer contre elles en 5 contre 5. Après le lancement du jeu, il a connu un succès sans surprise : le record "E-Sports Challenge" s'est classé dans le top 8 parmi plus de 60 modes historiques du jeu.

La deuxième direction est "Génération d'action IA" pour le PVE - la raison pour laquelle nous visons cette direction est que "Reverse War Mobile Game" est un jeu FPS PVE, qui contient un grand nombre de performances et de batailles de Boss, ainsi que des monstres sur le même écran Les scènes de batailles, les PNJ et autres actions des personnages constituent une partie très importante du contenu immersif et de l'expérience de combat du jeu. De nos jours, pour obtenir de meilleurs résultats, il est évidemment nécessaire d’appliquer des technologies plus avancées.

Par exemple, empiler d'énormes arbres de comportement et ressources d'animation n'est pas impossible pour créer un contenu réaliste, mais cela consommera beaucoup d'énergie et présente également les inconvénients de prendre beaucoup de mémoire et de coûts de maintenance élevés. Bien entendu, ces dernières années, les fabricants étrangers de 3A ont également développé des technologies d’animation plus avancées telles que MotionMatching et HyperMotion, qui ont résolu certains des problèmes des solutions traditionnelles.

La direction de Tianmei est une autre voie : fin 2019, « Reverse War Mobile Game » a coopéré avec Tencent Robotics X Laboratory et a jeté son dévolu sur le modèle d'algorithme de réseau neuronal autorégressif (modèle ARNN).

Il s'agit d'un algorithme d'analyse de données largement utilisé dans les séries chronologiques, telles que la météo, les prévisions de trafic, etc. L'animation de personnages est essentiellement une sorte de données de séries chronologiques. Si cet algorithme peut être utilisé correctement, il peut être possible d'entraîner le modèle d'IA grâce à une grande quantité de données de capture de mouvement pour apprendre à prédire l'image suivante de la séquence d'action. et forment une action naturelle et complète du personnage.

Cette technologie a déjà été explorée par certains fabricants 3A, mais elle n'a pas été mise en œuvre à grande échelle dans l'industrie, et peu de personnes ont mis les pieds dans le domaine des jeux en ligne/produits de jeux mobiles. Par conséquent, l’application du « Reverse War Mobile Game » doit être considérée comme la première tentative du modèle ARNN dans un jeu en ligne.

Les réactions d'action des PNJ utilisant cette technologie dans le jeu seront générées en temps réel sur la base des actions du joueur, plutôt que d'animations écrites à l'avance ; et ils pourront générer et ajuster indépendamment des formes d'action réalistes basées sur des principes cinématiques. Il n'est peut-être pas intuitif de dire cela. L'équipe J3 nous a démontré un effet technique - vous pouvez voir que dans l'animation de l'effet de poursuite multi-mobs utilisant cette technologie, les mouvements des personnages générés par l'IA sont effectués en temps réel. Effets traditionnels, il est plus vif et diversifié, et peut également apporter divers changements en fonction de l'environnement et du terrain.

Même écran avec la technologie intelligente de génération d'actions d'agent

Instructions pour chasser les effets de plusieurs monstres

Que signifie cet effet ? Si elle peut être appliquée à grande échelle, les joueurs pourront voir des performances d'action et des effets de combat plus naturels et plus immersifs dans le jeu, et cette technologie continuera à être utilisée sur certains PNJ et monstres. En outre, l'efficacité de la production sera également améliorée de cette manière : par exemple, un contenu qui prend au moins deux mois à réaliser dans le flux de travail artistique traditionnel peut être complété en deux semaines grâce à la génération d'actions par l'IA. D’un autre côté, cela améliore également la jouabilité du jeu. Après tout, l’équipe peut consacrer plus d’énergie à la production de contenu plus riche.

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Jeu × La puissance de l'IA, peut-êtrebien au-delà de votre imagination

Bien sûr, la réaction chimique entre les jeux × l'IA va au-delà : après avoir amélioré l'expérience de jeu, ces technologies d'IA peuvent également être étendues à tous les aspects de la réalité à travers les jeux, obtenant ainsi des effets de rétroaction. Au moins, c'est vrai sous ces trois angles :

Premièrement, pour des scénarios plus verticaux et orientés technologie, les jeux peuvent devenir un excellent terrain d’essai pour les nouvelles technologies. Nous avons mentionné ci-dessus que la recherche et le développement de l'IA FPS sont très complexes, mais c'est précisément en raison de sa complexité que sa valeur est grande - l'environnement 3D dans les FPS ressemble plus au monde réel, et comparé à la formation IA 2,5D/2D. , c'est plus Cela peut être proche de la performance humaine dans des environnements réels, il y a donc plus d'opportunités de fournir une valeur de recherche interdisciplinaire.

Par exemple, la technologie de génération d'action IA utilisée dans « Counter War Mobile Game » peut se compléter avec la recherche robotique de la robotique. Les performances de mouvement des créatures, d'autre part, peuvent également accélérer la « mise à niveau » ; " de robots dans le jeu à travers l'environnement virtuel du moteur. En fait, la coopération entre "Reverse War Mobile Game" et Robotics

Tencent développe indépendamment le robot quadrupède Max

Deuxièmement, pour un plus large éventail de scénarios axés sur la vie, les jeux × IA peuvent améliorer nos vies. Par exemple : Tianmei Health, une sous-marque de Tianmei, a développé un « miroir magique de remise en forme intelligent Tianmei Health » basé sur la technologie de l'IA. Ce miroir magique a également été présenté lors de la conférence ce jour-là. Au niveau technique, il utilise la capture de mouvement de l'IA et d'autres technologies pour fournir une analyse des données sportives et des commentaires sur les résultats, et peut aider les utilisateurs à formuler des plans d'entraînement et des évaluations scientifiques. Couplé à la combinaison avec le contenu IP du jeu, cela peut rendre les sports initialement ennuyeux plus intelligents et intéressants.

Troisièmement, les jeux × IA peuvent même stimuler le développement de l'ensemble de l'industrie à l'avenir. Nous venons de parler du fait que l'industrie de l'IA et l'éducation ont actuellement un gros problème : l'anxiété liée aux talents. Ce domaine émergent ne se développe que depuis quelques années et il n'existe pas encore de système d'enseignement particulièrement complet et établi en Chine. Dans le même temps, davantage de personnes doivent s'y intéresser réellement, plutôt que de l'étudier temporairement. avantages. Ces problèmes ne pourront peut-être pas être résolus naturellement en peu de temps.

Mais lorsque les jeux sont combinés à la technologie de l’IA, cela peut être d’une aide considérable. Par exemple, la plateforme ouverte de recherche sur l'IA « Tencent Enlightenment Platform », créée conjointement par « Honor of Kings » et Tencent AI Lab, a coopéré avec 19 grandes universités telles que l'Université de Pékin, l'Université Tsinghua et l'Université des sciences et technologies de Chine pour développer des cours pour permettre aux étudiants de comprendre de manière plus intéressante l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement, la prise de décision multi-agents et d'autres points de connaissance. À l'heure actuelle, des cours liés à l'illumination ont été proposés à un total de 630 étudiants. Il n'y a pas si longtemps, ils ont également annoncé que le concours d'IA organisé sur la plateforme serait bientôt ouvert à l'échelle nationale.

Si ces cours, matériels et concours peuvent être promus aux spécialisations en IA dans les collèges et universités de tout le pays, ils apporteront sans aucun doute de grands avantages à notre éducation en IA et changeront même la vie de nombreux étudiants. C'est pourquoi je dis que la puissance des jeux × IA dépasse de loin votre imagination.

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Quelle est la compréhension de Tianmeidu jeu × IA ?

Sous cette idée de combiner les jeux et l'IA à la fois en interne et en externe, l'application globale de l'IA par Tianmei a atteint un niveau très efficace.

Par exemple, dans le partage de Lin Zhichao, responsable du programme de Tianmei T1 Studio, il a déclaré qu'il y avait un jeu d'action en monde ouvert en cours de développement et que presque tous les aspects du développement étaient combinés avec la technologie de l'IA pour améliorer le processus de développement. C’est une chose naturelle, car le monde ouvert nécessite par nature de riches ressources d’action et de narration pour soutenir ses caractéristiques libres et ouvertes. L’IA peut souvent résoudre de nombreux problèmes de développement.

Par exemple, en termes de génération d'animations lip-sync, ils ont appliqué une solution de génération basée sur des règles et un apprentissage profond pour extraire des séquences de phonèmes de l'audio, les convertir en séquences de voxels, puis générer les courbes de voxels correspondantes et les convertir en courbes d'unités d'action pour piloter l'animation. Cette approche peut mieux s'adapter aux différentes langues que les solutions traditionnelles, et peut également permettre une interaction en temps réel et une voix personnalisée.

Par exemple, dans le pipeline de génération d'illustrations, ils combinent également la peinture IA pour créer des intrigues narratives et améliorer l'efficacité. Habituellement, l'équipe dessine d'abord le manuscrit, utilise l'IA pour dessiner les personnages, puis effectue un transfert de style et un affinement manuel. Enfin, une peinture originale de haute qualité pouvant être utilisée peut être réalisée en moins de 2 jours. En outre, ils formeront également des ressources artistiques à travers des modèles et contrôleront les détails via ControlNet pour faciliter la production de masse ultérieure.

Avec ce type de réflexion et d'application, on peut voir que l'IA n'est en fait pas si difficile à intégrer au développement de jeux, mais qu'elle a véritablement changé le modèle de développement de jeux et a pénétré dans divers pipelines. C'est pourquoi je dis que Tianmei a fait beaucoup de grandes choses sans le savoir :

Tout d'abord, ils "osent vraiment utiliser". Alors que beaucoup de gens sont encore confus au sujet de l’IA, l’appliquer à grande échelle dans des projets est une chose très avancée. Cela nécessite non seulement une excellente technologie, mais également une cognition correspondante. Par exemple, des technologies telles que l’IA générant automatiquement des actions et des animations nécessitent de rompre avec la pensée globale précédente.

Deuxièmement, ils ont assez de patience. Il faut au moins trois à cinq ans pour tester de nombreuses technologies après avoir décidé de les développer. Pendant ce temps, les avantages apparents ne seront probablement pas élevés. Cela montre que l’investissement dans l’IA est souvent une décision à long terme, plutôt qu’une décision prise pour des dividendes à court terme.

Enfin, leur compréhension est suffisamment profonde. À l'heure actuelle, la plupart des imaginations de l'industrie sur les jeux × IA sont pointillées ou linéaires. Par exemple, lorsque nous voyons l'essor de la peinture IA, nous parlons simplement de l'itération du pipeline artistique, mais il n'y en a pas beaucoup plus en profondeur. pensée tridimensionnelle comme Tianmei. Avec ce genre de réflexion, je pense que davantage d’entreprises de l’industrie du jeu vidéo feront bon usage de l’IA. La compréhension et l’utilisation de l’IA par notre secteur ne seront certainement pas à la traîne par rapport aux autres à l’avenir.

Bien sûr, à l'avenir, les jeux × IA exploseront certainement avec plus d'énergie. Lors de ce forum, Yu Dong, responsable du CoDM de Tianmei J3 Studio et directeur du développement de "Reverse War Mobile Game", a évoqué deux idées :

La première idée concerne les tests automatisés d’IA dans le processus de R&D. Le degré d'automatisation des tests est un indicateur très important dans le domaine DevOps, mais il est encore difficile de mettre en œuvre des tests automatisés au niveau logiciel industriel pour les jeux PvE avec une logique complexe et un contenu riche.

Mais à l'avenir, lorsque l'IA aura progressivement la capacité de percevoir l'environnement et l'atmosphère, des capacités d'analyse en temps réel et la capacité de prendre des décisions indépendantes sur les limites et les conditions des tests, peut-être que ce scénario se réalisera : saisissez une tâche et l'IA peut exécuter des instructions dans le jeu comme une vraie personne, explorer l'expérience et générer des rapports de tests et de commentaires détaillés. Cela améliorera considérablement la qualité et l'efficacité des tests de jeux, garantissant et améliorant la qualité du jeu.

La deuxième idée est d'utiliser la technologie de l'IA pour créer un monde virtuel plus vivant, autonome et réel, dans lequel chaque PNJ semble être vivant. À cet égard, certaines équipes ont déjà investi dans la recherche et développé le prototype d’une société de l’IA. Par exemple, cette année, des chercheurs de l'Université de Stanford et de Google ont créé une « ville virtuelle » dans laquelle 25 agents d'IA peuvent « survivre de manière autonome », interagir et socialiser avec d'autres IA. Après la publication de l’article sur cette expérience, celui-ci a suscité une grande attention et de nombreuses discussions dans l’industrie.

Si nous voulons faire de ce type de société un « monde » plus parfait, nous devons encore surmonter certains problèmes, comme par exemple donner au moins à l'IA la capacité d'avoir un langage, un comportement, une prise de décision et une interaction sociale naturels.

Avant cela, notre exploration de l’IA doit encore être terre-à-terre et procéder étape par étape. Une étape essentielle du processus consiste à ce qu'un plus grand nombre d'équipes comme Tianmei consacrent une énergie à long terme à la recherche, améliorent l'expérience de jeu en interne et produisent des technologies révolutionnaires en externe. Si de plus en plus d'équipes font cela, je crois que la réalité de « Westworld » n'est pas loin de nous.

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