Comment traiter les informations sensibles des données et les requêtes floues dans MySQL ?

Comment traiter les informations sensibles des données et les requêtes floues dans MySQL ?

Dans les applications pratiques, afin de protéger les informations sensibles des utilisateurs, les informations sensibles ne doivent pas être stockées directement dans la base de données. Dans MySQL, nous pouvons gérer les informations sensibles grâce à certains moyens techniques pour garantir la sécurité des données. De plus, les requêtes floues sont également l'une des fonctions que nous utilisons souvent, et il existe des méthodes correspondantes pour les implémenter dans MySQL.

1. Traitement des informations sensibles

Les informations sensibles incluent généralement les mots de passe des utilisateurs, les numéros de carte bancaire, les numéros d'identification, etc. Afin de protéger la sécurité de ces informations, nous pouvons utiliser les méthodes suivantes pour les traiter :

1. Fonction de hachage et Salage : hachez le mot de passe de l'utilisateur, ajoutez une valeur de sel aléatoire et stockez la valeur de sel et le résultat du hachage dans la base de données. Lorsque l'utilisateur se connecte, le mot de passe saisi est traité de la même manière, fusionné avec la valeur salt dans la base de données et comparé. De cette façon, même si la base de données est volée, le pirate ne connaîtra pas le véritable mot de passe.
2. Cryptage et décryptage symétriques : Pour d'autres informations sensibles, nous pouvons utiliser des algorithmes de cryptage symétriques tels que AES ou DES pour crypter les données avant de les stocker dans la base de données. Lors de la lecture des données, la même clé est utilisée pour le décryptage.
3. Cryptage asymétrique : les algorithmes de chiffrement asymétriques tels que RSA peuvent crypter et déchiffrer les données. Lorsqu'un utilisateur s'enregistre, une paire de clé publique et de clé privée est générée et la clé publique est stockée dans la base de données. Ensuite, une fois que l'utilisateur a saisi le mot de passe, le mot de passe est crypté à l'aide de la clé publique et le mot de passe crypté est stocké dans. la base de données. Lors de la lecture des données, la clé privée est utilisée pour déchiffrer le mot de passe.

2. Requête floue

La requête floue fait référence à une correspondance floue des données dans la base de données en fonction de mots-clés spécifiés. Dans MySQL, les méthodes de requête floue couramment utilisées incluent les caractères génériques et les expressions régulières, qui seront présentées séparément ci-dessous.

1. Requête générique : les caractères génériques font référence aux caractères utilisés pour faire correspondre des caractères à des positions spécifiques dans une chaîne. % est généralement utilisé pour représenter n'importe quel caractère, et _ représente un caractère.

Exemple de code :

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'keyword%'

Cette instruction SQL interrogera les données de la table nom_table qui correspondent au mot-clé mot-clé.

2. Requête d'expression régulière : l'expression régulière est une syntaxe utilisée pour décrire des règles de chaîne, ce qui peut rendre les requêtes floues plus flexibles.

Exemple de code :

SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern'

où pattern est le modèle de chaîne à faire correspondre, et les règles de grammaire des expressions régulières peuvent être utilisées.

Résumé :

En traitant les informations sensibles et en utilisant des techniques de requêtes floues, nous pouvons mieux protéger la sécurité des données et récupérer de manière flexible les données requises. Bien entendu, dans les applications pratiques, une sélection et une configuration raisonnables doivent être effectuées en fonction de circonstances spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!