Guide de programmation Python : Comment dessiner des cartes thermiques à l'aide de l'API Baidu Map

Guide de programmation Python : Comment dessiner une carte thermique à l'aide de l'API Baidu Map

Introduction :
La carte thermique est un graphique utilisé pour visualiser la distribution des données. Elle peut afficher visuellement la densité et la plage de distribution des données. Dans le domaine des cartes, les cartes thermiques peuvent être utilisées pour afficher des informations telles que l'intensité de l'activité et la densité de population dans une zone donnée, fournissant ainsi une base importante pour l'analyse et la prise de décision. Cet article explique comment dessiner des cartes thermiques à l'aide du langage de programmation Python et de l'API Baidu Map.

1. Préparation :
   Tout d'abord, nous devons préparer les outils et le matériel suivants :
2. Environnement de programmation Python : Assurez-vous d'avoir installé Python et d'avoir des connaissances de base en programmation.
3. Compte développeur Baidu Map : enregistrez un compte développeur sur la plateforme ouverte Baidu Map et obtenez la clé d'autorisation API.

4. Installer les bibliothèques dépendantes :
   Avant de commencer la programmation, nous devons installer quelques bibliothèques Python pour nous aider à dessiner des cartes thermiques. Exécutez les instructions suivantes dans la ligne de commande pour installer les bibliothèques requises :

   pip install requests
   pip install folium

5. Obtenez des données de coordonnées géographiques :
   Avant de dessiner la carte thermique, nous devons obtenir des données de coordonnées géographiques à titre d'exemple. Vous pouvez choisir d'utiliser un ensemble de données existant ou d'obtenir des données géographiques réelles via l'API Baidu Map. Nous prenons ici comme exemple la longitude et la latitude de divers districts de Pékin. Ces données peuvent être obtenues via l'API de géocodage fournie par Baidu Map. Pour des méthodes spécifiques, veuillez vous référer à la documentation de Baidu Map Open Platform.

import requests
import json

def get_coordinates(city):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/'
    params = {
        'address': city,
        'output': 'json',
        'ak': '你的API密钥',
    }

    response = requests.get(url, params)
    result = json.loads(response.text)

    if result['status'] == 0:
        coordinates = result['result']['location']
        return coordinates
    else:
        return None

city = '北京市'
coordinates = get_coordinates(city)
print(coordinates)

Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction get_coordonnées pour obtenir les coordonnées géographiques d'une ville spécifiée. A noter ici que vous renseignez votre clé API dans le paramètre params afin de pouvoir normalement solliciter l'interface Baidu Map. get_coordinates函数来获取指定城市的地理坐标。这里需要注意，在params参数中填入你的API密钥，这样才能正常请求百度地图的接口。

4. 绘制热力图：
   使用folium库绘制热力图非常简单，只需要几行代码即可完成。folium是一个用于生成Leaflet JavaScript库的地图的Python库，提供了很多地图相关的功能和工具。以下是一个示例代码，它使用了我们之前获得的北京市各个区的经纬度数据来绘制热力图。

import folium
from folium.plugins import HeatMap

beijing_coordinates = [39.9042, 116.4074]  # 北京市的经纬度坐标

m = folium.Map(location=beijing_coordinates, zoom_start=11)
heat_data = [[39.9042, 116.4074, 100], [39.9212, 116.4435, 80],
             [39.9490, 116.4539, 60], [39.9824, 116.3052, 50],
             [40.0485, 116.3024, 30], [39.9059, 116.3719, 20],
             [40.0024, 116.3383, 10], [39.9073, 116.3974, 5]]  # 示例的热力图数据

HeatMap(heat_data).add_to(m)

m.save('heatmap.html')

代码解析：

• 第3行：定义了一个经纬度坐标，这里我们使用的是北京市的中心坐标。
• 第5行：创建一个folium.Map对象，location参数指定了地图的中心坐标，zoom_start参数指定地图的缩放级别。
• 第6行：定义了热力图的数据，每个数据点由一个长度为3的列表表示，分别为纬度、经度和权重。根据实际情况，你可以替换这些示例数据为你自己的数据。
• 第8行：使用HeatMap函数创建一个热力图对象，并将其添加到地图中。
• 第10行：将地图保存为HTML文件，便于在浏览器中查看。

总结：
本文介绍了如何利用Python编程语言和百度地图API绘制热力图。首先，我们需要准备Python编程环境和百度地图开发者账号。然后，我们安装了必要的依赖库，获取了地理坐标数据。最后，我们使用folium

Dessiner des cartes thermiques :

Utiliser la bibliothèque folium pour dessiner des cartes thermiques est très simple et ne nécessite que quelques lignes de code. folium est une bibliothèque Python permettant de générer des cartes à partir de la bibliothèque JavaScript Leaflet, qui fournit de nombreuses fonctions et outils liés aux cartes. Ce qui suit est un exemple de code qui utilise les données de latitude et de longitude de divers districts de Pékin que nous avons obtenues précédemment pour dessiner une carte thermique.

rrreee
• Analyse du code :
• Ligne 3 : Définit une coordonnée de latitude et de longitude. Ici, nous utilisons la coordonnée centrale de Pékin.

🎜Ligne 5 : Créez un objet folium.Map, le paramètre location précise les coordonnées centrales de la carte, et le paramètre zoom_start précise le niveau de zoom de la carte. 🎜🎜Ligne 6 : Définit les données de la carte thermique. Chaque point de données est représenté par une liste de longueur 3, qui sont la latitude, la longitude et le poids. En fonction de la situation réelle, vous pouvez remplacer ces exemples de données par vos propres données. 🎜🎜Ligne 8 : Utilisez la fonction HeatMap pour créer un objet de carte thermique et l'ajouter à la carte. 🎜🎜Ligne 10 : Enregistrez la carte sous forme de fichier HTML pour une visualisation facile dans le navigateur. 🎜🎜🎜Résumé : 🎜Cet article explique comment dessiner des cartes thermiques à l'aide du langage de programmation Python et de l'API Baidu Map. Tout d’abord, nous devons préparer l’environnement de programmation Python et le compte développeur Baidu Maps. Ensuite, nous avons installé les bibliothèques dépendantes nécessaires et obtenu les données de coordonnées géographiques. Enfin, nous avons utilisé la bibliothèque folium pour dessiner un exemple simple de carte thermique. J'espère que cet article pourra vous aider à utiliser Python pour implémenter des fonctions de visualisation de données cartographiques. 🎜🎜Références : 🎜🎜🎜Documentation de la plateforme ouverte Baidu Map : https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding🎜🎜Documentation officielle de la bibliothèque folium : https://python-visualisation .github.io/folium/🎜🎜

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