


Python est largement salué comme un langage de programmation puissant et facile à apprendre, alors Python peut-il tout faire ? En résumé, il y a les aspects suivants.
1. Développement Web
Une application de base de l'utilisation de Python est le développement Web. En Chine, les grandes entreprises qui utilisent Python pour l'infrastructure incluent Meituan, Ele.me et Sohu, etc. Google a largement utilisé Python dans son système de recherche sur réseau et a embauché le père de Python. De plus, la plupart des services de partage de vidéos YouTube sont également écrits en Pyom.
2. Traitement du Big data
Avec l'essor du big data ces dernières années, Python a également connu une explosion sans précédent. Python s'appuie sur le traitement tiers du Big Data et le traitement du Big Data avec l'essor du Big Data ces dernières années, Python a également connu une explosion sans précédent. Python s'appuie sur le traitement tiers du Big Data. Le cadre de gestion peut facilement développer une plateforme de traitement de Big Data. Jusqu'à présent, Python est le langage le plus utilisé dans les domaines de l'analyse financière et du trading quantitatif. Par exemple, la Banque de Tunisie a développé de nouveaux produits et interfaces d’infrastructure utilisant le langage Python pour le traitement des données financières.
3. Intelligence artificielle
Intelligence artificielle (Artificial Intelligence), l'abréviation anglaise est AI. La raison pour laquelle Python est si populaire est principalement due au développement de l'intelligence artificielle. Phon est un langage de script plus adapté au domaine de l'intelligence artificielle. L'utilisation de Python dans l'intelligence artificielle présente de plus grands avantages que les autres langages de programmation. Les principaux avantages sont qu'il est simple, rapide et évolutif (ce qui se reflète principalement dans le fait qu'il peut appliquer plusieurs excellents frameworks d'intelligence artificielle), etc. De plus, l’apprentissage automatique en Python peut répondre à la plupart des besoins dans le domaine de l’intelligence artificielle.
4. Exploitation et maintenance automatisées
Développement La maîtrise d'un langage de développement est devenue une compétence essentielle pour les ingénieurs d'exploitation et de maintenance senior. Python est un langage de script simple et facile à apprendre qui peut répondre à la plupart des besoins d'exploitation et de maintenance automatisés. Pour les ingénieurs d'exploitation et de maintenance, ils ne savent généralement pas comment développer, donc s'ils souhaitent apprendre un langage de développement, Pyha est le premier choix.
5. Cloud Computing
Python peut jouer un rôle unique dans un large éventail de domaines informatiques scientifiques. Grâce à de puissants modules de support, le travail peut être effectué efficacement dans le calcul de données volumineuses, l'analyse vectorielle, les réseaux neuronaux, etc., en particulier dans l'éducation et la recherche scientifique, ce qui peut apporter des avantages uniques. Depuis 1999, la NASA utilise largement Phon pour divers besoins. tâches. Calculs scientifiques complexes. Aujourd'hui, un ensemble de logiciels de cloud computing nommé Openstack (Open Protocol Root) a finalement été inventé et rendu public.
6. Réseau Crawler
Crawler (également connu sous le nom d'araignée) a commencé et s'est développé dans Baidu et Google. Cependant, avec l’essor du Big Data ces dernières années, les applications de robots d’exploration ont atteint des sommets sans précédent. La plupart des sociétés d'analyse et d'exploration de données obtiennent des collections de données à partir de différentes sources via des robots d'exploration Web et créent finalement leur propre plate-forme Big Data complète pour leur utilisation. Dans le domaine des robots d'exploration, Python est presque dominant grâce à la bibliothèque de support standard qu'il fournit. obtenez les données que vous souhaitez à volonté.
7. Développement de jeux
Vous pouvez écrire d'excellents programmes de jeux via Python. Par exemple, le jeu bien connu Sid Meier's Civilization (Civilization) est écrit en Pdtm. De plus, Pom a également de nombreuses applications dans le développement de jeux en ligne. Il est intégré au jeu en tant que script de jeu. peut profiter des hautes performances du moteur de jeu et peut bénéficier des avantages du développement scripté. Cela montre que Pyho a beaucoup plus de domaines que ceux mentionnés ci-dessus, comme l'utilisation de Python pour traiter des graphiques et des images, programmer des robots de dessin et. écrire des programmes portables. Outils pour la maintenance du système d'exploitation, l'analyse du langage naturel, etc.
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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