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Démarrage rapide avec Vue et ECharts4Taro3 : apprenez à créer de superbes graphiques de visualisation de données en une heure

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2023-07-21 18:24:201387parcourir

Démarrage rapide de Vue et ECharts4Taro3 : Apprenez à créer de superbes graphiques de visualisation de données en une heure

Introduction : Dans l'analyse et la présentation modernes des données, les graphiques de visualisation de données sont un outil très important. Vue et ECharts4Taro3 sont deux frameworks et bibliothèques très populaires qui se combinent pour créer rapidement de superbes graphiques de visualisation de données. Cet article utilisera des exemples de code pour vous aider à démarrer rapidement avec Vue et ECharts4Taro3 en une heure, vous permettant de créer facilement des graphiques de visualisation de données sympas.

1. Préparation :

Tout d'abord, vous devez vous assurer que Node.js et npm sont installés sur votre machine. Ensuite, nous créons un nouveau projet Vue.

Ouvrez le terminal et entrez la commande suivante :

npm install -g @vue/cli
vue create vue-echarts-demo
cd vue-echarts-demo
npm run serve

Une fois le projet créé, vous pouvez ouvrir http://localhost:8080 dans le navigateur pour vous assurer que votre projet s'est exécuté avec succès.

2. Installez ECharts4Taro3 :

Ensuite, nous devons installer les dépendances ECharts4Taro3. Exécutez la commande suivante dans le terminal :

npm install echarts4taro3

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser ECharts4Taro3 pour créer des graphiques de visualisation de données.

3. Créer un histogramme simple :

Tout d'abord, nous devons créer un histogramme simple. Créez un nouveau dossier et un nouveau fichier dans le répertoire src du projet Vue : composants/BarChart.vue.

Dans BarChart.vue, nous pouvons utiliser le code suivant pour créer un histogramme simple :

<template>
  <view class="bar-chart">
    <ec-canvas id="canvas-id" :ec="ec"></ec-canvas>
  </view>
</template>

<script>
import { ecTheme } from 'echarts4taro3';   // 导入主题
import * as echarts from 'echarts4taro3';  // 导入ECharts库
import geoJson from '@/assets/map';       // 导入地图数据

export default {
  data() {
    return {
      ec: {
        onInit: initChart    // 初始化图表
      }
    }
  },
  methods: {
    initChart(canvas, width, height) {
      const chart = echarts.init(canvas, null, {
        width: width,
        height: height
      });
      canvas.setChart(chart);

      const option = {
        tooltip: {},
        xAxis: {
          data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
        },
        yAxis: {},
        series: [{
          name: '销量',
          type: 'bar',
          data: [5, 20, 36, 10, 10, 20, 15]
        }]
      };

      chart.setOption(option);
    }
  }
}
</script>

<style>
.bar-chart {
  width: 100%;
  height: 500rpx;
}
</style>

Le code ci-dessus crée un histogramme simple et utilise quelques éléments de configuration de base. Vous pouvez personnaliser le style du graphique et les données en fonction de vos besoins.

4. Utilisez le composant graphique à barres dans la page :

Maintenant que nous avons créé un composant graphique à barres simple, nous devons l'introduire dans la page.

Ouvrez le fichier App.vue dans le répertoire src du projet Vue, et utilisez le code suivant pour introduire le composant histogramme que nous venons de créer :

<template>
  <view id="app">
    <bar-chart></bar-chart>
  </view>
</template>

<script>
import BarChart from './components/BarChart';

export default {
  name: 'App',
  components: {
    'bar-chart': BarChart
  }
}
</script>

<style>
/* 样式可以根据自己的需要进行调整 */
</style>

Maintenant, ouvrez http://localhost:8080 dans votre application, vous devriez être capable de voir un simple graphique à barres.

Résumé :

Grâce à cet article, vous avez appris à utiliser Vue et ECharts4Taro3 pour créer rapidement de superbes graphiques de visualisation de données. Vous pouvez personnaliser et optimiser davantage le style et la logique du graphique en fonction de vos besoins. J'espère que cet article vous sera utile et je vous souhaite une bonne navigation sur la route de la visualisation des données !

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