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Pratique de développement Vue : Comment implémenter l'analyse des préférences des utilisateurs via l'API NetEase Cloud

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2023-07-17 22:07:351264parcourir

Pratique de développement Vue : Comment mettre en œuvre l'analyse des préférences des utilisateurs via l'API NetEase Cloud

Introduction :
Avec le développement d'Internet, la musique est devenue un élément indispensable de la vie des gens. En tant que plateforme musicale bien connue en Chine, NetEase Cloud Music dispose d’une énorme base d’utilisateurs. Cet article explique comment implémenter l'analyse des préférences utilisateur via le framework Vue et l'API NetEase Cloud. Grâce à cet exemple, nous pouvons mieux appliquer les concepts de base de l'API Vue et NetEase Cloud pour fournir aux utilisateurs des recommandations musicales plus précises.

1. Préparation du projet
Avant de commencer, nous devons préparer les outils et ressources suivants :

  1. Installer Vue CLI : utilisez l'outil de ligne de commande pour installer Vue CLI, ce qui nous facilite la création et la gestion de projets Vue.
  2. Enregistrez un compte développeur NetEase Cloud : visitez le site officiel de l'API NetEase Cloud, enregistrez un compte développeur et obtenez une clé API.
  3. Initialisation du projet : utilisez Vue CLI pour créer un nouveau projet Vue et introduire les dépendances correspondantes.

2. Obtenir des informations sur l'utilisateur

  1. Implémentation de la fonction de connexion :
    Créez une page de connexion dans le projet Vue Une fois que l'utilisateur a saisi le mot de passe du compte, l'interface de connexion est appelée via l'API NetEase Cloud pour l'authentification de l'utilisateur. Exemple de code :
methods: {
  login() {
    // 调用网易云API登录接口
    axios.post('https://api.music.163.com/login', { 
      account: this.account,
      password: this.password
    })
    .then(response => {
      // 登录成功后的处理逻辑
      this.userInfo = response.data.userInfo;
    })
    .catch(error => {
      // 登录失败的处理逻辑
      console.error(error);
    });
  }
}
  1. Obtenir la liste de lecture préférée de l'utilisateur :
    Après une connexion réussie, appelez l'interface Obtenir la liste de lecture utilisateur via l'API NetEase Cloud pour obtenir la liste de lecture préférée de l'utilisateur. Exemple de code :
methods: {
  getFavoritePlaylists() {
    // 调用网易云API获取用户歌单接口
    axios.get('https://api.music.163.com/user/playlists', {
      params: {
        userId: this.userInfo.id
      }
    })
    .then(response => {
      // 获取成功后的处理逻辑
      this.favoritePlaylists = response.data.playlists;
    })
    .catch(error => {
      // 获取失败的处理逻辑
      console.error(error);
    });
  }
}

3. Analysez les balises de préférence de l'utilisateur

  1. Obtenez les détails de la liste de chansons :
    Créez une page de détails de liste de chansons dans le projet Vue, obtenez l'ID de la liste de chansons via les paramètres de routage et appelez-la via l'API NetEase Cloud. interface de détails de la liste de lecture. Exemple de code :
created() {
  const playlistId = this.$route.params.id;
  // 调用网易云API获取歌单详情接口
  axios.get('https://api.music.163.com/playlist/detail', {
    params: {
      id: playlistId
    }
  })
  .then(response => {
    // 获取成功后的处理逻辑
    this.playlistDetail = response.data.playlist;
  })
  .catch(error => {
    // 获取失败的处理逻辑
    console.error(error);
  });
}
  1. Extraire des mots-clés :
    En analysant les informations sur la chanson dans la playlist, des mots-clés sont extraits et utilisés pour analyser les préférences musicales de l'utilisateur. Exemple de code :
methods: {
  extractKeywords() {
    const songs = this.playlistDetail.tracks;
    const keywords = [];

    // 提取歌曲名称、歌手和专辑作为关键词
    songs.forEach(song => {
      keywords.push(song.name);
      keywords.push(song.ar.map(artist => artist.name).join(' '));
      keywords.push(song.al.name);
    });

    return keywords.join(' ');
  }
}

4. Générer un rapport d'analyse des préférences utilisateur
Créez une page de rapport d'analyse des préférences utilisateur dans le projet Vue pour afficher les balises de préférences musicales de l'utilisateur et les listes de lecture recommandées. Exemple de code :

methods: {
  generateReport() {
    const keywords = this.extractKeywords();

    // 调用网易云API进行音乐智能推荐
    axios.get('https://api.music.163.com/recommend/songs', {
      params: {
        keywords: keywords
      }
    })
    .then(response => {
      // 生成报告的处理逻辑
      this.recommendedSongs = response.data.songs;
    })
    .catch(error => {
      // 生成报告失败的处理逻辑
      console.error(error);
    });
  }
}

Ce qui précède est un exemple simple d'utilisation du framework Vue et de l'API NetEase Cloud pour implémenter l'analyse des préférences utilisateur. Grâce à ce projet, nous pouvons mieux comprendre l'utilisation de base de Vue et la méthode d'appel de l'API NetEase Cloud. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à utiliser Vue dans le développement réel pour développer plus efficacement et mettre en œuvre des fonctions de recommandation musicale plus personnalisées.

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