MySQL vs MongoDB : Comment prendre des décisions concernant la haute disponibilité ?

MySQL vs MongoDB : Comment prendre des décisions concernant la haute disponibilité ?

Introduction : À l’ère d’Internet d’aujourd’hui, la demande de bases de données pour des applications à grande échelle augmente. MySQL et MongoDB sont deux systèmes de bases de données largement utilisés qui offrent des solutions différentes en termes de haute disponibilité. Cet article analysera les fonctionnalités de haute disponibilité de MySQL et MongoDB et donnera des décisions et des exemples correspondants.

1. Fonctionnalités et décisions de haute disponibilité de MySQL

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles doté de solutions matures de haute disponibilité. Voici plusieurs fonctionnalités et décisions de haute disponibilité couramment utilisées :

1. Réplication maître-esclave : la sauvegarde redondante des données est obtenue en répliquant la base de données maître (Maître) vers une ou plusieurs bases de données esclaves (Esclave) séparées de la lecture et de l'écriture. Lorsque la base de données principale tombe en panne, la base de données secondaire peut prendre en charge les demandes de lecture et d'écriture.

Exemple de code (en supposant qu'il y a 1 serveur maître et 2 serveurs esclaves) :

主服务器配置：
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW

从服务器配置：
[mysqld]
server-id=2
read-only=1
relay-log=mysql-relay-bin
log-slave-updates=1

2. Réplication maître-maître : en définissant plusieurs serveurs de base de données comme serveurs maîtres, les données peuvent être échangées entre elles. Sauvegarde et séparation en lecture-écriture. La cohérence des données est maintenue entre les serveurs maîtres grâce à la réplication.

Exemple de code (en supposant 2 serveurs maîtres) :

主服务器1配置：
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW

主服务器2配置：
[mysqld]
server-id=2
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW

3. Cluster MySQL : il s'agit d'un schéma permettant d'implémenter un clustering de bases de données pour distribuer les données et demander la charge sur plusieurs nœuds, améliorant ainsi la disponibilité et les performances.

Exemple de code (en supposant 3 nœuds) :

配置文件my.cnf：
[mysqld]
ndbcluster
ndb-connectstring=node1,node2,node3

启动集群：
$ ndbd
$ ndb_mgmd
$ mysqld

2. Fonctionnalités et décisions de haute disponibilité de MongoDB

MongoDB est un système de base de données NoSQL qui fournit une variété de fonctionnalités de haute disponibilité. Voici plusieurs fonctionnalités et décisions couramment utilisées :

1. Ensemble de réplicas : plusieurs instances MongoDB sont formées dans un cluster, avec une instance comme nœud maître (primaire) et les instances restantes comme nœuds esclaves (secondaire). Le nœud maître gère toutes les opérations d'écriture et le nœud esclave est responsable de la synchronisation des données et des opérations de lecture. Lorsque le nœud maître tombe en panne, l'un des nœuds esclaves sera élu comme nouveau nœud maître.

Exemple de code (en supposant 3 nœuds) :

配置文件mongod.conf：
replication:
   replSetName: "rs0"

启动集群：
$ mongod --replSet rs0

2. Cluster partagé : répartissez les données sur plusieurs instances MongoDB (fragments) pour améliorer la disponibilité et les performances. Chaque partition peut être un jeu de réplicas composé de plusieurs instances.

Exemple de code (en supposant qu'il y a 3 fragments, chaque fragment est composé de 3 nœuds) :

路由节点配置文件mongos.conf：
sharding:
   clusterRole: "configsvr"

启动路由节点：
$ mongos --configdb configReplSet/...

分片节点配置文件mongod.conf：
sharding:
   clusterRole: "shardsvr"

启动分片节点：
$ mongod --shardsvr

3. Failover automatique : lorsqu'un nœud MongoDB tombe en panne, d'autres nœuds prendront automatiquement en charge ses fonctions, garantissant une haute disponibilité des services.

Ce qui précède ne sont que quelques-unes des principales fonctionnalités et décisions concernant la haute disponibilité pour MySQL et MongoDB. Dans les applications pratiques, des facteurs tels que la détection des pannes, la récupération des pannes, la surveillance et la sauvegarde doivent également être pris en compte. Différents scénarios d'application peuvent nécessiter différentes décisions et configurations.

Résumé :

En matière de haute disponibilité, MySQL et MongoDB proposent une variété de solutions. Le choix de l'option appropriée nécessite des compromis en fonction des besoins des applications, de la disponibilité et des performances attendues, de la cohérence des données, etc. Cet article donne quelques exemples de code, dans l'espoir d'aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer les fonctionnalités de haute disponibilité de MySQL et MongoDB.

Références :

1. Documentation officielle MySQL : https://dev.mysql.com/doc/
2. Documentation officielle MongoDB : https://docs.mongodb.com/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!