Apprenez Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud, ainsi que le recadrage et la fusion d'images

Apprenez Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud, ainsi que le recadrage et la fusion d'images

Ces dernières années, le développement rapide des services cloud a fourni aux développeurs plus de support technique et de commodité. En tant que fournisseur de services cloud, Qiniu Cloud Platform fournit une riche série de fonctions et d'interfaces, permettant aux développeurs de stocker et de gérer facilement des fichiers.

Dans cet article, nous apprendrons comment utiliser Python pour nous connecter à l'interface Qiniu Cloud et implémenter des fonctions de recadrage et de fusion d'images. Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme Qiniu Cloud, créer un espace de stockage et obtenir notre clé d'accès et notre clé secrète, ainsi que le nom de l'espace de stockage créé.

Ensuite, nous devons installer Qiniu Cloud SDK pour Python, qui peut être installé via la commande suivante :

pip install qiniu

Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire du code. Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques requises :

import qiniu
import requests
from PIL import Image

Ensuite, nous devons définir les paramètres de Qiniu Cloud :

access_key = 'Your Access Key'
secret_key = 'Your Secret Key'
bucket_name = 'Your Bucket Name'

Ensuite, nous devons créer un objet d'authentification pour Qiniu Cloud :

auth = qiniu.Auth(access_key, secret_key)

Maintenant, nous pouvons créer un télécharger La fonction d'envoi d'images à Qiniu Cloud. Cette fonction peut accepter le chemin de l'image locale comme paramètre et renvoyer l'URL de l'image téléchargée :

def upload_image(filepath):
    token = auth.upload_token(bucket_name)
    ret, info = qiniu.put_file(token, None, filepath)
    if ret is not None and ret['key'] is not None:
        return f"https://{bucket_name}.qiniudn.com/{ret['key']}"
    else:
        return None

Ensuite, nous créons une fonction pour recadrer l'image. Cette fonction accepte l'URL d'une image et le paramètre de recadrage en entrée, et renvoie l'URL de l'image recadrée.

def crop_image(image_url, x, y, width, height):
    response = requests.get(image_url)
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    cropped_image = image.crop((x, y, x+width, y+height))
    cropped_image_url = f"{image_url}-cropped"
    cropped_image.save("cropped.jpg")
    cropped_image_url = upload_image("cropped.jpg")
    return cropped_image_url

Enfin, implémentons la fonction de fusion d'images. Cette fonction accepte les URL de deux images en entrée et renvoie l'URL de l'image fusionnée.

def merge_images(image_url1, image_url2):
    response1 = requests.get(image_url1)
    response2 = requests.get(image_url2)
    image1 = Image.open(BytesIO(response1.content))
    image2 = Image.open(BytesIO(response2.content))
    merged_image = Image.new('RGB', (image1.width + image2.width, max(image1.height, image2.height)))
    merged_image.paste(image1, (0, 0))
    merged_image.paste(image2, (image1.width, 0))
    merged_image_url = f"{image_url1}-merged"
    merged_image.save("merged.jpg")
    merged_image_url = upload_image("merged.jpg")
    return merged_image_url

Maintenant, nous pouvons écrire un exemple simple pour démontrer comment utiliser ces fonctions :

if __name__ == '__main__':
    image_url1 = upload_image("image1.jpg")
    image_url2 = upload_image("image2.jpg")
    cropped_image_url = crop_image(image_url1, 100, 100, 200, 200)
    merged_image_url = merge_images(cropped_image_url, image_url2)
    print("Cropped image url:", cropped_image_url)
    print("Merged image url:", merged_image_url)

Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous avons appris à utiliser Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud, et grâce à l'interface fournie par Plateforme Qiniu Cloud Implémentation du recadrage et de la fusion d'images. On peut dire que les fonctions puissantes de Qiniu Cloud et la commodité de Python offrent aux développeurs plus de possibilités. J'espère que les lecteurs pourront mieux comprendre ces connaissances pendant le processus de développement et les appliquer à des projets réels.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!