Python se connecte à l'interface Alibaba Cloud pour réaliser l'annotation et la reconnaissance d'images en temps réel

Python se connecte à l'interface Alibaba Cloud pour réaliser l'annotation et la reconnaissance d'images en temps réel

Résumé : Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, l'annotation et la reconnaissance d'images deviennent de plus en plus importantes. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Alibaba Cloud et utiliser le service de reconnaissance d'images fourni par Alibaba Cloud pour obtenir une annotation et une reconnaissance d'images en temps réel.

Introduction : 
L'annotation et la reconnaissance d'images consistent à décrire automatiquement le contenu de l'image et à identifier les objets, les scènes, les personnes, etc. dans l'image. Alibaba Cloud fournit une interface API pour la reconnaissance d'images Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez vous connecter à la plateforme Alibaba Cloud et réaliser des fonctions d'annotation et de reconnaissance d'images.

Étapes :
1. Enregistrez un compte Alibaba Cloud et activez le service de reconnaissance d'image. Tout d’abord, nous devons créer un compte sur le site officiel d’Alibaba Cloud et activer le service de reconnaissance d’image. Après avoir activé le service, nous obtiendrons une clé d'accès et une clé secrète. Ces deux paramètres sont très critiques et sont utilisés pour se connecter à la plateforme Alibaba Cloud.

2. Installez le SDK Python. Alibaba Cloud fournit un ensemble de SDK pour Python, qui peuvent facilement appeler des interfaces API. Nous pouvons installer ce SDK via la commande pip. Ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante :

pip install aliyun-python-sdk-core

3. Importez la bibliothèque SDK et connectez-vous à Alibaba Cloud. Dans le code Python, nous devons d'abord importer la bibliothèque SDK et utiliser la clé d'accès et la clé secrète pour nous connecter à la plateforme Alibaba Cloud. L'exemple de code est le suivant :

import json
from aliyunsdkcore import client

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
region_id = 'cn-shanghai'

# 创建阿里云客户端
clt = client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)

4. Téléchargez l'image et effectuez l'annotation et la reconnaissance. Dans les applications pratiques, nous devons télécharger les images à annoter et reconnaître sur la plateforme Alibaba Cloud. Alibaba Cloud fournit l'interface UploadImage pour implémenter le téléchargement d'images. L'exemple de code est le suivant :

from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930 import RecognizeImageRequest

# 图像上传
request = RecognizeImageRequest.RecognizeImageRequest()
request.set_ImageURL('your_image_url')
response = json.loads(clt.do_action_with_exception(request))

# 输出标注与识别结果
for item in response["Tags"]:
    print(item["Tag"])

5. Exemple de code complet :

import json
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930 import RecognizeImageRequest

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
region_id = 'cn-shanghai'

# 创建阿里云客户端
clt = client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)

# 图像上传并进行标注与识别
request = RecognizeImageRequest.RecognizeImageRequest()
request.set_ImageURL('your_image_url')
response = json.loads(clt.do_action_with_exception(request))

# 输出标注与识别结果
for item in response["Tags"]:
    print(item["Tag"])

Résumé :
Cet article présente comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Alibaba Cloud et utiliser le service de reconnaissance d'image fourni par Alibaba Cloud pour obtenir de réels -Annotation et reconnaissance d'images temporelles. La plateforme Alibaba Cloud fournit non seulement des services de reconnaissance d'images, mais également d'autres services puissants qui peuvent nous aider à mieux mettre en œuvre des applications d'intelligence artificielle. Les lecteurs peuvent développer et optimiser sur cette base en fonction de leurs propres besoins. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!