Utilisez Python pour vous connecter à l'interface Tencent Cloud afin de réaliser une fonction de transcription vocale en temps réel

Utilisez Python pour interfacer avec l'interface Tencent Cloud afin d'obtenir une fonction de transcription vocale en temps réel

Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale a également reçu une attention croissante. En tant que principal fournisseur de services cloud en Chine, Tencent Cloud propose une multitude d'interfaces de reconnaissance vocale, notamment des interfaces de transcription vocale en temps réel. Cet article expliquera comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Tencent Cloud afin d'obtenir une fonction de transcription vocale en temps réel.

Tout d'abord, nous devons demander une clé API sur le site officiel de Tencent Cloud et obtenir la clé d'accès à l'API Tencent Cloud. Après avoir obtenu la clé d'accès, nous pouvons utiliser la bibliothèque de requêtes de Python pour effectuer des requêtes d'interface.

Ensuite, nous devons installer la bibliothèque de requêtes de Python. Il peut être installé avec la commande suivante :

pip install requests

Une fois l'installation terminée, nous pouvons écrire du code. Voici un exemple simple :

import requests
import json

def recognize_speech(audio_file, secret_id, secret_key):
    # 设置请求地址及参数
    url = 'https://s.tencentcloudapi.com/'
    params = {
        'Action': 'CreateASRTask',
        'Version': '2019-12-12',
        'Region': 'ap-guangzhou',
        'Timestamp': int(time.time()),
        'Nonce': random.randint(1, 10000),
        'SecretId': secret_id,
        'SignatureMethod': 'HmacSHA256',
    }

    # 计算签名
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    query_string = urlencode(sorted_params, quote_via=quote_plus)
    src_str = 'POSTs.tencentcloudapi.com/?' + query_string
    signature = base64.b64encode(hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), src_str.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest()).decode('utf-8')
    params['Signature'] = signature

    # 读取音频文件
    with open(audio_file, 'rb') as f:
        file_content = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

    # 构造请求数据
    data = {
        'TaskConfig': {
            'EngineModelType': '16k_zh',
        },
        'Data': {
            'Url': '',
            'Data': file_content,
        },
    }

    # 发送请求
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), params=params)

    # 解析返回结果
    result = json.loads(response.text)
    return result

if __name__ == '__main__':
    audio_file = 'test.wav'
    secret_id = 'your_secret_id'
    secret_key = 'your_secret_key'
    result = recognize_speech(audio_file, secret_id, secret_key)
    print(result)

Dans cet exemple, nous définissons une fonction recognize_speech qui accepte le chemin du fichier audio, SecretId et SecretKey de l'API Tencent Cloud comme paramètres. La fonction télécharge le fichier audio sur Tencent Cloud en envoyant une requête POST et renvoie le résultat de la transcription. recognize_speech函数，该函数接受音频文件路径、腾讯云API的SecretId和SecretKey作为参数。函数通过发送POST请求将音频文件上传到腾讯云，并返回转写结果。

需要注意的是，在调用recognize_speech

Il est à noter qu'avant d'appeler la fonction recognize_speech, vous devez préparer le fichier audio et transmettre le chemin du fichier audio, le SecretId et le SecretKey de l'API Tencent Cloud à la fonction.

Ce qui précède est un exemple simple d'utilisation de Python pour s'interfacer avec l'interface Tencent Cloud afin d'implémenter la fonction de transcription vocale en temps réel. En appelant l'API de Tencent Cloud, nous pouvons facilement implémenter la fonction de transcription audio, offrant ainsi une solution pratique et rapide pour l'application de la technologie de reconnaissance vocale. J'espère que cet article pourra vous aider à utiliser Python pour connecter la fonction de transcription vocale en temps réel à l'interface Tencent Cloud dans la pratique. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!