Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter une fonction d'analyse d'image intelligente

Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter la fonction d'analyse intelligente d'images

Introduction :
Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, l'analyse intelligente d'images est devenue une technologie clé pour parvenir à l'innovation dans tous les domaines. Huawei Cloud fournit une série d'interfaces de traitement d'image puissantes, qui peuvent réaliser des fonctions telles que la reconnaissance d'images, la détection d'objets et la reconnaissance de visage grâce à l'utilisation des interfaces API Huawei Cloud. Ce didacticiel expliquera comment utiliser le langage de programmation Python pour se connecter à l'interface d'analyse intelligente d'images de Huawei Cloud et comment implémenter des fonctions simples d'analyse intelligente d'images.

Étape 1 : Enregistrez un compte Huawei Cloud et créez un projet

Avant d'utiliser l'interface d'analyse intelligente d'image de Huawei Cloud, vous devez d'abord enregistrer un compte Huawei Cloud et créer un projet sur la console. Le processus d’enregistrement d’un compte est relativement simple et il vous suffit de fournir quelques informations personnelles de base.

Étape 2 : Obtenez la clé API

Connectez-vous à la console Huawei Cloud, recherchez l'option « Mes informations d'identification », puis créez une clé d'accès et obtenez l'ID de clé d'accès et la clé d'accès secrète.

Étape 3 : Installer le SDK Huawei Cloud

Pour nous connecter à l'interface Huawei Cloud en Python, nous devons d'abord installer le SDK Huawei Cloud (Kit de développement logiciel). Il peut être installé en exécutant la commande suivante dans le terminal :

pip install huaweicloud-sdk-python

Étape 4 : Appeler l'interface d'analyse intelligente d'image

Ensuite, nous implémenterons une fonction d'analyse intelligente d'image simple, en utilisant l'API de balise d'image de Huawei Cloud pour marquer une image Classifier . Le code spécifique est le suivant :

from huaweicloud_sdk_core.auth import BasicAuth
from huaweicloud_sdk_image.v2 import ImageClient
from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageRegion
from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageEndpoint

# 设置API密钥
ak = 'your_access_key'
sk = 'your_secret_key'
auth = BasicAuth(ak, sk)

# 设置区域和终端
region = ImageRegion.CN_NORTH4
endpoint = ImageEndpoint(region)

# 创建图像服务客户端
image_client = ImageClient(auth, endpoint)

# 读取图像文件
with open('image.jpg', 'rb') as f:
    image_data = f.read()

# 调用图像标签API
response = image_client.recognize_general(image_data)

# 解析返回结果
if response:
    labels = response.result.labels
    for label in labels:
        print(label)
else:
    print('图像标签识别失败')

your_access_key et your_secret_key dans le code ci-dessus doivent être remplacés par votre clé API Huawei Cloud. your_access_key和your_secret_key需要替换成你的华为云API密钥。

步骤五：运行代码

将要进行图像分类的图像文件命名为image.jpg

Étape 5 : Exécutez le code

Nommez le fichier image à classer comme image.jpg et enregistrez-le dans le même répertoire que le code Python. Ensuite, exécutez le code ci-dessus dans le terminal pour télécharger l'image sur l'API de balise d'image de Huawei Cloud et obtenir les informations de balise de l'image.

🎜Résumé : 🎜Ce tutoriel présente comment utiliser le langage de programmation Python pour se connecter à l'interface d'analyse intelligente d'images Huawei Cloud afin d'implémenter la fonction de classification d'images. En appelant l'interface API de Huawei Cloud, nous pouvons facilement télécharger des images sur le cloud pour les traiter et obtenir les informations d'étiquette de l'image. Dans les projets réels, vous pouvez étendre davantage les fonctions en fonction de vos propres besoins pour obtenir des fonctions d'analyse d'image plus intelligentes. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!