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Comment implémenter le codage d'images et protéger la confidentialité des utilisateurs dans Vue ?

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2023-06-25 19:07:581800parcourir

À l'ère de l'information d'aujourd'hui, la protection de la vie privée est devenue un problème de plus en plus grave. Lorsque la vie privée des utilisateurs est divulguée, cela entraîne de grandes pertes pour les particuliers et les entreprises. Par conséquent, le codage des images sur des sites Web ou des applications pour protéger la vie privée des utilisateurs est devenu une mesure nécessaire.

Vue est un framework front-end moderne, facile à maintenir et à étendre. Cet article explique comment implémenter le codage d'image et protéger la confidentialité des utilisateurs dans Vue.

  1. Principe de mise en œuvre

Avant de mettre en œuvre le codage d'image, vous devez comprendre le principe du codage. Le codage consiste à bloquer ou à brouiller les parties qui doivent être protégées afin qu'elles soient difficiles à identifier, protégeant ainsi la vie privée des utilisateurs.

Dans Vue, le codage d'images peut être réalisé via Canvas. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

  1. Ajouter un élément de toile à l'élément :
<canvas ref="canvas"></canvas>
  1. Obtenir l'image : #🎜 🎜##🎜 🎜#
    const img = new Image();
    img.src = '需要打码的图片地址';
Lorsque l'image est chargée, dessinez l'image dans Canvas :
  1. img.onload = () => {
      this.ctx.drawImage(img, 0, 0);
    }
Dessinez la partie bloquée : # 🎜🎜## 🎜🎜#
this.ctx.fillStyle = 'rgba(0, 0, 0, 0.5)';
this.ctx.fillRect(x, y, width, height);
    Parmi eux, x, y, largeur et hauteur représentent respectivement l'abscisse, l'ordonnée, la largeur et la hauteur du coin supérieur gauche de la zone à bloquer.
Enfin convertir le Canvas en image :

const maskedImg = this.canvas.toDataURL('image/png');
    De cette façon, nous obtenons une image codée.
Processus d'implémentation

    Vous devez installer l'environnement Vue-cli avant le processus d'implémentation, puis créer un nouveau projet Vue : #🎜 🎜#
    vue create vue-image-masking
  1. Dépendances d'installation :
  2. npm install --save html2canvas
Créez un répertoire de composants dans le répertoire src et créez-y un composant ImageMasking.vue :

<template>
  <div class="image-masking">
    <div class="container">
      <h3>需要打码的图片:</h3>
      <img ref="img" :src="imgUrl" />
      <h3>打码后的图片:</h3>
      <img :src="maskedImg" />
    </div>
  </div>
</template>

<script>
import html2canvas from 'html2canvas';

export default {
  name: 'ImageMasking',
  data() {
    return {
      imgUrl: 'https://picsum.photos/800/600',
      maskedImg: '',
    };
  },
  mounted() {
    this.maskImage();
  },
  methods: {
    async maskImage() {
      const canvas = await html2canvas(this.$refs.img, { useCORS: true });
      const ctx = canvas.getContext('2d');
      ctx.fillStyle = 'rgba(0, 0, 0, 0.5)';
      ctx.fillRect(200, 200, 400, 200);
      this.maskedImg = canvas.toDataURL('image/png');
    },
  },
};
</script>

<style scoped>
.container {
  max-width: 800px;
  margin: 0 auto;
}
</style>

Nous avons d'abord présenté la bibliothèque html2canvas, cette bibliothèque peut convertir un élément DOM en Canvas. La méthode maskImage est appelée dans la fonction hook montée, qui convertit l'image en Canvas. Ensuite, un rectangle est dessiné dans le Canvas pour bloquer la zone qui doit l'être. codé, et enfin le canevas est converti en image et attribué à MaskedImg.

Enfin, utilisez le composant ImageMasking dans App.vue :

<template>
  <div id="app">
    <ImageMasking />
  </div>
</template>

<script>
import ImageMasking from './components/ImageMasking.vue';

export default {
  name: 'App',
  components: {
    ImageMasking
  },
};
</script>

Exécutez le projet :

npm run serve

Summary

# 🎜🎜#

En utilisant Canvas, nous pouvons implémenter le codage d'images et protéger la confidentialité des utilisateurs dans Vue. Cet article fournit une implémentation simple que les développeurs peuvent étendre en fonction de leurs propres besoins. Dans les applications pratiques, afin de maintenir une meilleure expérience utilisateur, il est nécessaire de fournir des méthodes d'interaction appropriées pendant le codage afin que les utilisateurs puissent mieux comprendre quelles zones sont codées et obtenir l'image originale en cas de besoin.

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