Méthodes de normalisation des données dans MySQL

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé. Afin d'obtenir une gestion efficace, fiable et sécurisée des données, certaines méthodes de standardisation des données doivent être adoptées. Cet article présentera la méthode de normalisation des données dans MySQL, y compris ce qu'est la normalisation, le but de la normalisation, le niveau de normalisation, comment normaliser, etc.

1. Qu'est-ce que la normalisation ?

La standardisation fait référence à l'ajustement de la conception du tableau de données afin que le tableau de données réponde à certaines normes. Grâce à la normalisation, les données redondantes peuvent être éliminées, l'utilisation de l'espace de stockage de données de la table de données peut être améliorée, la structure de la table de données peut être garantie d'être concise et claire, et l'efficacité du traitement des données peut être améliorée.

2. Le but de la normalisation

Le but de la normalisation est d'optimiser la conception de la base de données afin que la base de données ait une excellente évolutivité, fiabilité et flexibilité, et puisse garantir la cohérence et l'intégrité des données. Dans le même temps, cela peut également réduire le stockage de données en double, améliorer la vitesse de récupération des données et réduire les coûts de maintenance des bases de données.

3. Niveaux de normalisation

Les niveaux de normalisation vont de un à cinq, appelés première forme normale (1NF), deuxième forme normale (2NF), troisième forme normale (3NF) et forme normale de Buss-Codd ( BCNF). et quatrième forme normale (4NF). Les structures des tableaux de données correspondant à différents niveaux de normalisation reflètent différentes caractéristiques.

1. Première forme normale (1NF)

La première forme normale est la forme normalisée la plus basique. Cela nécessite que tous les attributs de chaque enregistrement soient des éléments de données de base indivisibles. Autrement dit, aucun élément de données ne peut être divisé en éléments de données plus petits.

2. Deuxième forme normale (2NF)

La deuxième forme normale est une restriction supplémentaire de la première forme normale, qui exige que tous les attributs non-mots-clés de la table de données dépendent de la clé primaire. C'est-à-dire que dans une relation, si un attribut ne dépend que de certains attributs de la clé primaire, il doit être séparé de la relation et former une nouvelle relation séparément.

3. Troisième forme normale (3NF)

Dans la troisième forme normale, tout attribut non-mot-clé ne peut pas dépendre d'autres attributs non-mot-clés. Autrement dit, chaque attribut non primaire doit dépendre directement de la clé primaire. Si un attribut non principal dépend d'autres attributs non principaux, il doit être séparé en différentes relations pour garantir que chaque table de relations est claire et sans ambiguïté.

4. Forme Normale Bas-Code (BCNF)

BCNF est proposé sur la base de la troisième forme normale. Si chaque relation dans une table de base de données satisfait à BCNF, il n'y a pas de redondance des données dans la table.

5. Quatrième forme normale (4NF)

La quatrième forme normale garantit l'atomicité des données pour stocker des types de données complexes, tels que des dépendances à valeurs multiples, des tableaux, des structures et d'autres types de données.

4. Comment normaliser

1. Analyser les attributs du tableau de données

Tout d'abord, les données inutiles doivent être filtrées. Supprimez les attributs inutiles et les attributs redondants pour optimiser la table de données.

2. Éliminer les données en double

Pour les données en double, vous pouvez envisager de créer une table séparée pour stocker les données afin d'éliminer la redondance des données.

3. Expression normalisée

De manière générale, une table ne doit contenir qu'une seule entité de données réellement existante, et différentes tables doivent être créées pour différentes entités.

4. Concevoir des relations appropriées

Lors de la normalisation des données, vous devez concevoir des relations appropriées. Si vous stockez des données directement dans une table, la structure de la table sera compliquée et l'efficacité de l'accès aux données sera réduite. La division de plusieurs attributs en plusieurs tables pour le stockage peut éliminer les données redondantes et améliorer l'efficacité de l'accès aux tables.

En bref, la normalisation des données est une tâche très importante. Pour le traitement standardisé des données, il est nécessaire de se référer à certains principes et normes de base de l'industrie, de considérer de manière globale la situation et les besoins réels des administrateurs de bases de données, des administrateurs de bases de données, etc., et d'améliorer continuellement les normes standardisées du système de base de données pour garantir l'efficacité de la gestion et la qualité des données du système de gestion de base de données et la sécurité des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!