Pratique de surveillance des performances des bases de données dans MySQL

À mesure que la quantité de données continue de croître, les performances des bases de données sont devenues un problème de plus en plus important. La base de données MySQL est une base de données relationnelle largement utilisée qui joue un rôle très important dans les applications. En raison de la nature open source de MySQL et de sa facilité d'utilisation, de nombreuses organisations et entreprises choisissent d'utiliser la base de données MySQL dans leurs applications. Cependant, lors de l'utilisation d'une base de données MySQL, la surveillance des performances de la base de données est très critique, car elle est capable d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels et de garantir que l'application fonctionne correctement sous une charge élevée.

Cet article présentera la pratique de la surveillance des performances des bases de données dans MySQL. Le contenu impliqué comprend :

1. Le but et l'importance de la vérification des performances des bases de données
. # 🎜🎜#Vérifier les performances du serveur de base de données
2. Surveiller les performances des requêtes et des index dans la base de données
3. Surveiller la fragmentation des tables et des index
4. Réglage des performances # 🎜🎜#
5. Le but et l'importance de la vérification des performances de la base de données

La base de données MySQL est une base de données hautes performances qui recherche une récupération rapide des données et un accès simultané élevé. Par conséquent, la vérification des performances de la base de données est essentielle dans toute application nécessitant une haute disponibilité et des performances élevées. Les contrôles de performance sont conçus pour déterminer quels composants du système posent problème et identifier les risques potentiels. En conséquence, les administrateurs système peuvent prendre des mesures pour limiter ces risques et améliorer les performances des bases de données.

Vérifiez les performances du serveur de base de données

Les performances de la base de données MySQL sont déterminées par deux facteurs, le matériel et le logiciel du serveur. Afin de garantir le bon fonctionnement du système, les aspects suivants doivent être surveillés.

Processes Running

1. Entrez ce qui suit dans la ligne de commande pour afficher les processus en arrière-plan en cours d'exécution dans le système : # 🎜🎜#

   mysqladmin -p processlist

   #🎜 🎜#Cette commande renverra une liste de tous les processus MySQL en cours d'exécution, ainsi que leur statut, leur temps d'exécution, leurs instructions SQL et d'autres informations. En affichant le temps d'exécution et les informations sur les instructions SQL, vous pouvez déterminer quelles requêtes doivent être optimisées.

Connexions

Entrez ce qui suit dans la ligne de commande pour afficher la liste des connexions :

2. mysqladmin -p extended-status -i1 | grep 'Threads_'

   #🎜🎜 #Cette commande renvoie les résultats de la surveillance, notamment le nombre de connexions, les erreurs de connexion et d’autres informations. En détectant les connexions actives et en limitant les connexions inactives, vous pouvez éviter de gaspiller des ressources et améliorer les performances de la base de données.

Caches

La base de données MySQL dispose de plusieurs mécanismes de mise en cache, notamment le cache de requêtes, le cache d'index, le cache de table, etc. En vérifiant l'état et la taille du cache, vous pouvez déterminer si le cache de requêtes répond à vos besoins.

3. Les commandes suivantes peuvent être utilisées pour vérifier la taille et l'état du cache :

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache%';
SHOW STATUS LIKE 'Key%';
SHOW STATUS LIKE '%tmp%';

Surveiller les performances des requêtes et des index dans la base de données

Quand la taille de la base de données continue d'augmenter. Au fil du temps, les opérations de requête et l'optimisation des index deviennent de plus en plus critiques. Les instructions de requête MySQL peuvent être analysées à l'aide du mot-clé EXPLAIN pour déterminer si la requête est exécutée correctement. Le mot-clé EXPLAIN peut afficher le plan d'exécution et la méthode d'optimisation de l'opération de requête, puis analyser la marge d'amélioration des performances de la requête.

Exécutez la commande suivante pour ouvrir la vue EXPLAIN dans MySQL :

mysql> EXPLAIN select * from table_name where field='value';

Cette commande renverra le plan d'exécution et la stratégie de la requête. Cela peut aider à déterminer si les performances des requêtes sont limitées. Sur la base du plan de requête, les développeurs peuvent améliorer l'efficacité des requêtes. Dans l'environnement d'application réel, en analysant le journal des requêtes, nous pouvons analyser quelles requêtes consomment plus de ressources et de temps et effectuer l'optimisation correspondante.

Surveillance de la fragmentation des tables et des index

La fragmentation des index fait référence à la dispersion spatiale des tables, des index ou des fichiers de données. Cette fragmentation peut empêcher le fonctionnement efficace de l'index ou de la table, ce qui entraîne de mauvaises performances. Afin de garantir les hautes performances de la base de données MySQL, la fragmentation des tables et des index doit être régulièrement vérifiée.

L'outil pt-online-schema-change dans MySQL peut être utilisé pour vérifier la fragmentation des tables et des index.

La commande suivante peut être utilisée pour vérifier la fragmentation des tables et des index à l'aide de l'outil pt-online-schema-change :

pt-online-schema-change --dry-run --alter "ENGINE=InnoDB" D=database_name,t=table_name

Cette commande renverra une liste de toutes les fragmentations d'index à vérifier. Dans les applications réelles, l'outil pt-online-schema-change doit être exécuté régulièrement pour effectuer des contrôles de fragmentation sur les tables et index clés.

Performance Tuning

Dans les tests de performances des bases de données, le réglage des performances vise à permettre aux applications de base de données d'offrir de meilleures performances sous une charge élevée. Après avoir détecté le goulot d'étranglement des performances, vous pouvez obtenir de meilleures performances grâce aux méthodes de réglage suivantes : Les déclarations sont très importantes pour améliorer les performances. Vous pouvez déterminer quelles requêtes doivent être optimisées en analysant les journaux de requêtes, les plans d'exécution, les index, etc.

Ajuster les paramètres du cache

Le mécanisme de mise en cache dans MySQL comprend le cache de requêtes, le cache d'index et le cache de table. Vous pouvez améliorer les performances des applications en ajustant la taille du cache, en désactivant la mise en cache, en rechargeant le cache, etc.

1. Réglage du pool de connexions à la base de données

Dans les situations de forte concurrence, l'ajustement du pool de connexions à la base de données peut améliorer les performances de l'application. En ajustant des paramètres tels que le nombre maximum de connexions, le nombre minimum de connexions et le délai d'expiration de la connexion, le pool de connexions à la base de données peut être optimisé au meilleur état.

2. CONCLUSION

La pratique de surveillance des performances des bases de données dans MySQL est l'un des facteurs clés pour garantir la haute disponibilité et les hautes performances des applications. En surveillant et en ajustant les serveurs, les requêtes et les index, les performances de la base de données MySQL sous charge élevée peuvent être améliorées. Dans les applications réelles, les développeurs doivent surveiller et ajuster tous les paramètres de performances pour maintenir des performances élevées et une haute disponibilité de la base de données MySQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!