Framework ORM Pony ORM en Python en pratique

Python est un langage de programmation de haut niveau qui peut être utilisé dans le développement Web, l'analyse de données, l'intelligence artificielle et d'autres domaines. Dans le processus de développement Python, le framework ORM (Object Relational Mapping) est un élément essentiel. Le framework ORM peut nous aider à interagir facilement entre les données entre la base de données et l'application. Dans cet article, nous prendrons le framework Pony ORM comme exemple pour présenter l'application du framework ORM en Python.

Pony ORM est un framework ORM léger en Python Par rapport à d'autres frameworks ORM, ses avantages sont qu'il est facile à apprendre, qu'il offre de bonnes performances et une bonne évolutivité. En utilisant Pony ORM, nous pouvons facilement mapper des objets Python dans des enregistrements de base de données et utiliser directement des objets Python pour manipuler les données de la base de données.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation de Pony ORM pour faire fonctionner une base de données MySQL :

Installez Pony ORM :

pip install pony

Connectez-vous à la base de données MySQL :

from pony.orm import *

db = Database("mysql", host="localhost", user="root",
              password="123456", database="test")

Définissez le modèle de base de données :

class Person(db.Entity):
    name = Required(str)
    age = Required(int)

Utilisez l'API Pony ORM pour stocker données dans la base de données :

with db_session:
    p1 = Person(name="Tom", age=18)
    p2 = Person(name="Jerry", age=20)
    commit()

Requête de données dans la base de données :

with db_session:
    persons = select(p for p in Person)
    for p in persons:
        print(p.name, p.age)

Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord la fonction Database de Pony ORM pour établir une connexion avec la base de données MySQL, puis définissons un objet Person comme modèle de données . Lorsque nous utilisons l'API Pony ORM pour stocker des données dans la base de données, nous ouvrons d'abord une session de base de données, créons une instance de l'objet Person, puis validons les modifications. Enfin, lors de l'interrogation de la base de données, nous utilisons une instruction select pour obtenir tous les objets Person et les imprimer.

De plus, Pony ORM prend également en charge les connexions à plusieurs types de bases de données tels que SQLAlchemy, SQLite, etc., et prend également en charge l'accès aux données multi-thread, multi-processus et distribué. En bref, Pony ORM est un très excellent framework ORM en Python. Il présente les avantages d'une grande efficacité, d'une évolutivité et d'un apprentissage facile.

Bien que Pony ORM nous facilite l'écriture d'ORM en Python, nous devons toujours comprendre les concepts de base des opérations de base de données lors de l'utilisation d'ORM, tels que les tables, les clés primaires, les clés étrangères, les associations, etc. Ce n'est qu'après avoir profondément compris ces concepts et compris les principes de base de l'ORM que vous pourrez exploiter pleinement les avantages de l'ORM et éviter ses défauts.

Dans cet article, nous présentons les méthodes et applications de base d'utilisation du framework Pony ORM pour les opérations de base de données en Python. J'espère que cet article vous aidera à comprendre le framework Python ORM et vous permettra d'acquérir des connaissances ORM plus approfondies.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!