Apocalypse alternative ChatGPT : la dernière pièce du puzzle permettant aux gens ordinaires de contrôler l’intelligence artificielle ? ｜Espace-temps en titane

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Le 14 avril 1980, à Los Angeles, aux États-Unis, le film « Les Kramers » a remporté cinq prix lors de la 52e cérémonie des Oscars pour le meilleur film, le meilleur réalisateur, le meilleur scénario adapté, le meilleur acteur et la meilleure actrice dans un second rôle. ère de grands maîtres, il a battu le tout aussi grand film épique sur la guerre du Vietnam « Apocalypse Now ». Cette grande œuvre semble utiliser son propre destin pour révéler la vérité de l'histoire de manière allégorique :

"Il n'y a ni gagnant ni perdant dans aucune guerre. Le seul gagnant est la guerre elle-même"

Le 30 novembre 2022, à San Francisco, aux États-Unis, le laboratoire américain de recherche en intelligence artificielle OpenAI a lancé le robot de chat à intelligence artificielle ChatGPT. En 2 mois, le nombre d'utilisateurs a dépassé les 100 millions. Cette nouvelle génération d'"intelligence artificielle" conversationnelle. " a attiré 1,1 milliard d'utilisateurs, ce qui en fait l'application grand public qui connaît la croissance la plus rapide de l'histoire. Selon la définition du « père de l'intelligence artificielle » Alan Turing : Si une machine peut avoir une conversation avec des humains (via un équipement télex) sans pouvoir identifier son identité en tant que machine, alors la machine est dite intelligente. Dans cette course de fond entre l'humain et l'intelligence artificielle qui dure plus de 70 ans, une nouvelle révélation humaine a surgi :

"Le monde est à la veille d'une nouvelle explosion de la technologie de l'IA."

Comment la Chine a-t-elle « raté » ChatGPT de l’autre côté de la Silicon Valley ?

Comment les humains peuvent-ils éviter d'être éliminés par ChatGPT ?

Quand la folie et la bulle du ChatGPT et de l’intelligence artificielle vont-elles éclater ?

Qui est « l’acteur numéro un » de l’intelligence artificielle en Chine sur BAT ?

Quels sont les impératifs moraux qui guideront l’avenir de l’intelligence artificielle ?

Le 7 juin 2023 à 15 heures, « Reading Moment » de Titan Time proposera une diffusion en direct à succès :

Apocalypse alternative ChatGPT : les gens ordinaires peuvent-ils contrôler la dernière pièce du puzzle de l’intelligence artificielle ?

Pour trouver cette pièce de puzzle, peut-être pourrions-nous commencer par revenir sur l'histoire...

L'intelligence artificielle a traversé trois vagues de développement historiques

► Première vague (1956-1974) :

La tendance de pensée de l’IA donne aux machines des capacités de raisonnement logique. Avec la montée du concept émergent d'« intelligence artificielle », les gens sont pleins d'imagination quant à l'avenir de l'IA, et l'intelligence artificielle a inauguré sa première vague de développement.

À ce stade, l'intelligence artificielle est principalement utilisée pour résoudre des problèmes d'algèbre et de géométrie, ainsi que pour apprendre et utiliser des programmes en anglais. La recherche et le développement se concentrent principalement sur la capacité de raisonnement logique de la machine.

Parmi eux, le développement révolutionnaire du traitement du langage naturel et de la technologie de dialogue homme-machine dans les années 1960 a considérablement accru les attentes des gens à l'égard de l'intelligence artificielle et a amené l'intelligence artificielle dans la première vague d'apogée.

Cependant, en raison du manque de puissance de calcul de l'époque et de la pression du Congrès, les gouvernements américain et britannique ont cessé d'allouer des fonds à des projets de recherche sur l'intelligence artificielle sans objectifs clairs en 1973. Le cycle de réalisation de la R&D sur l'intelligence artificielle a été allongé et l'industrie a été refroidie.

Mots clés : modèle de reconnaissance, dialogue homme-machine, système expert

► Deuxième vague (1980-1987) :

Le système expert rend l'intelligence artificielle pratique. Le premier système expert est le système DENDRAL développé par Feigenbaum en 1968, qui peut aider les chimistes à déterminer la structure moléculaire d'une substance spécifique ; DENDRAL a proposé pour la première fois la définition d'une base de connaissances et a également ouvert la voie à la deuxième vague d'IA ; développement.

Depuis les années 1980, les programmes d'IA « système expert » dans des domaines spécifiques ont été plus largement adoptés. Ce système peut déduire des réponses à des questions professionnelles basées sur des connaissances professionnelles dans le domaine, et l'IA est ainsi devenue plus « pratique ». et l'ingénierie des connaissances sur laquelle s'appuie le système expert deviennent alors les principales orientations de recherche. Cependant, la praticité des systèmes experts est limitée à des domaines spécifiques. Dans le même temps, les mises à niveau sont difficiles et les coûts de maintenance restent élevés.

L'échec du projet d'intelligence artificielle DARPA en 1990 a annoncé que la deuxième vague de l'IA était entrée dans son creux. Cependant, la proposition du réseau neuronal BP a en même temps jeté les bases des capacités ultérieures de perception et d’interaction des machines.

Mots clés : théorie des cadres, vision par ordinateur, neurologie informatique, algorithme BP, robot comportemental

► La troisième vague (de 1993 à aujourd'hui) :

L'apprentissage profond aide l'intelligence perceptuelle à mûrir. La puissance de calcul toujours croissante des ordinateurs a accéléré l’itération de la technologie de l’intelligence artificielle et poussé l’intelligence perceptuelle à un stade de maturité. L’IA est combinée à de multiples scénarios d’application et l’industrie est revitalisée.

La proposition de l'algorithme d'apprentissage profond en 2006 et la percée majeure d'AlexNet en matière de précision de reconnaissance d'image sur la formation ImageNet organisée en 2012 ont directement favorisé une nouvelle vague de développement de l'intelligence artificielle.

En 2016, l'intelligence artificielle a de nouveau attiré une attention sans précédent après qu'AlphaGo ait vaincu les joueurs professionnels de Go. Du point de vue du développement technologique, au cours des deux premières vagues, les capacités de raisonnement logique de l'intelligence artificielle ont continué d'augmenter, l'intelligence informatique a progressivement mûri et les capacités intelligentes se sont étendues de l'informatique à la perception.

Actuellement, les capacités des technologies de perception telles que la reconnaissance vocale, la synthèse vocale et la traduction automatique se rapprochent de l'intelligence humaine.

Mots clés : apprentissage par transfert, conduite autonome, réseau contradictoire génératif, apprentissage profond non supervisé, grand modèle de langage

Titanium Media & Titanium Time, en collaboration avec la communauté asynchrone de la maison d'édition des postes et télécommunications populaires, a lancé un dialogue approfondi sur le nouveau cycle de développement de la technologie de l'IA, en accordant une attention approfondie au tendances de développement et changements commerciaux dans le domaine de l'IA. Des nœuds clés spécifiques dans le processus de développement de l'intelligence artificielle, essayant de révéler avec de nombreux praticiens et participants de l'industrie : la dernière pièce du puzzle permettant aux gens ordinaires de maîtriser l'intelligence artificielle.

Introduction lourde des invités

Stuart Russel

En 1962, un Britannique, titulaire d'un doctorat en physique de l'Université d'Oxford et en informatique de l'Université de Stanford, auteur de "Artificial Intelligence: A Modern Approach", fut le premier à publier un article signé avec Hawking et d'autres. pour appeler chacun à se méfier des menaces que l'intelligence artificielle peut nous faire peser. Il est vice-président du Comité sur l'intelligence artificielle et la robotique du Forum économique mondial. Il est professeur au Département d'informatique de l'Université de. Californie, Berkeley, et a été président du département et directeur du Center for Human-Compatible Artificial Intelligence.

李凡(Nico Lee)

Partenaire de Titanium Media Group, président de ChainDD, une plateforme de données multimédia blockchain bien connue sous Titanium Media Group, auteur de "100 Questions sur la Blockchain : Comprendre la Blockchain en termes simples et faciles à comprendre", et le auteur de l'article représentatif « Le mystère de la mort subite de la société Shenzhen Sailong », « 36 La plate-forme de financement participatif Krypton Equity est profondément plongée dans la fraude », « 36 Krypton est à nouveau tombé dans la fraude, le financement participatif en actions en Chine touche-t-il à sa fin ? "Enquête sur les actifs de Jia Yueting et Faraday Future aux États-Unis", "Histoire d'initiés suspectée d'opérations à terme illégales d'OKEX" et d'autres rapports majeurs qui ont choqué l'industrie et même le pays.

Introduction aux gros travaux

En 1995, « Intelligence artificielle : une approche moderne » a été créé et est connu comme le « manuel standard dans le domaine de l'intelligence artificielle ».

Ce livre explore de manière complète et approfondie la théorie et la pratique dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Dans un style unifié, il intègre les idées et la terminologie populaires d'aujourd'hui en matière d'intelligence artificielle dans des applications qui ont attiré une large attention, intégrant véritablement. théorie et pratique combinées à la pratique.

Le livre est divisé en 7 parties, avec un total de 28 chapitres. La partie théorique présente les principales théories et méthodes de recherche sur l'intelligence artificielle et retrace les idées associées il y a plus de deux mille ans. et mathématiques continues, perception, raisonnement, apprentissage et action, équité, confiance, bien-être social et sécurité ; la partie pratique met parfaitement en œuvre le concept « moderne », et les applications pratiques choisissent les équipements microélectroniques, les détecteurs planétaires robotisés et les téléphones mobiles actuellement populaires. avec des milliards d'utilisateurs Services en ligne, AlphaZéro, robots humanoïdes, conduite autonome, soins médicaux assistés par intelligence artificielle, etc.

À l'heure actuelle, le livre a été mis à jour et publié sur la base originale. Une grande partie de la quatrième édition contient du nouveau contenu ou a été réécrite pour s'adapter aux nouveaux changements dans le domaine de l'intelligence artificielle et présenter une image plus unifiée. du domaine de l'intelligence artificielle. L'intégralité du livre couvre les nouvelles réalisations en matière d'apprentissage profond et d'autres aspects, ainsi que les nouveaux développements dans le domaine de l'intelligence artificielle au cours des dix dernières années.

TiKongTime｜Moment de lecture ensemble

Salle de diffusion en direct "Ti Kong Time｜Reading Time" - est une chronique de lecture spéciale de Titanium Time.

Les livres peuvent être utilisés comme mesure du temps, comme inscription d'un lieu, comme note de bas de page d'un personnage. Chaque fois que vous lisez attentivement les détails, chaque fois que vous échangez des idées entre les pages, vous pouvez créer des moments magiques. dans l’espace du titane. Puissance spirituelle et résonance.

C'est le lieu spirituel des entrepreneurs émergents et d'une nouvelle génération d'innovateurs. La lecture, la connaissance et la culture sont utilisées comme des liens pour relier chaque individu unique et déconstruire la trajectoire de pensée de chaque âme unique.

En lisant un nouveau livre ensemble, vous pouvez avoir un aperçu du monde futur sous n'importe quel angle

Lire ensemble un vieux livre, peu importe le temps que cela prend, vous pouvez découvrir la beauté de l'histoire humaine

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