Un rapport Gartner prédit que plus de 100 millions de personnes travailleront avec l’IA générative d’ici 2026

Nouveauté du 5 juin, l'IA générative représentée par ChatGPT et Midjourney attire constamment l'attention de tous les horizons à travers le monde. L'analyste d'UBS Michael Briest a récemment cité un rapport du cabinet de recherche et de conseil en informatique Gartner selon lequel plus de 100 millions de personnes travailleront avec l'IA générative en 2026.

Brist a déclaré : « Dans les prochaines années, l'IA générative aura un impact énorme sur les secteurs pharmaceutique, manufacturier, des médias, de l'architecture, du design d'intérieur, de l'ingénierie, de l'automobile, de l'aérospatiale, de la défense, de la médecine, de l'électronique et de l'énergie

. Brist a déclaré que ce rapport de Gartner montre que d'ici 2027, l'IA générative accélérera encore l'innovation dans les entreprises. Le rapport fait cinq prédictions :

• D'ici 2025, plus de 30 % des nouveaux médicaments et nouveaux matériaux seront systématiquement découverts grâce à la technologie de l'IA générative ;
• D'ici 2025, l'utilisation de données complètes permettra à l'apprentissage automatique d'atteindre le montant total de les données réelles ont été réduites de 70 %
• D'ici 2025, 30 % des informations marketing externes des grandes organisations seront générées par l'IA, soit une augmentation de plus de 15 fois par rapport à moins de 2 % en 2022
• D'ici 2026, il y aura Plus de 100 millions de personnes travailleront avec des collègues robots (IA générative), et elles exerceront leurs fonctions respectives et apporteront les contributions correspondantes dans leurs domaines fonctionnels respectifs
• D'ici 2027, près de 15 % des nouvelles applications seront alimentées par ; IA Générée automatiquement sans intervention manuelle. À titre de comparaison, il n’existe actuellement (2023) aucune application générée automatiquement par l’IA.

Brist a cité les prédictions de Gartner selon lesquelles l’IA générative aura un impact significatif sur le marché du travail, et les inquiétudes concernant la réduction de l’espace de vie humain par l’IA augmentent également.

IT House a souligné : L'intelligence artificielle générative peut apprendre des données existantes et générer de nouvelles données pour réaliser des fonctions similaires à la créativité humaine. Sa caractéristique la plus importante est sa capacité à générer automatiquement du nouveau contenu, en utilisant des algorithmes pour générer des images, du texte, de la musique, des œuvres vidéo et du code.

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