L'IA entraîne de nouvelles mises à niveau des logiciels industriels, l'analyse des données et l'intelligence artificielle évoluent dans l'exploration

La double intégration des technologies IAO et IA est devenue une tendance d'application importante dans la transformation numérique des liens de R&D et de conception d'entreprise. Cependant, la transformation numérique d'entreprise n'est pas seulement l'optimisation d'un seul lien, mais la transformation et la mise à niveau de l'ensemble du processus. et l'ensemble du cycle de vie, axé sur les données, ne peut affecter que chaque aspect. Le lien commercial peut véritablement contribuer au développement durable de l'entreprise.

La vague de numérisation déferle sur le monde. En tant que moteur principal de l'économie numérique, la technologie numérique est progressivement devenue un nouveau moteur du développement des entreprises, stimulant l'évolution de la compétitivité de base des entreprises. Dans ce contexte, la transformation numérique est devenue une nécessité. -un atout pour toutes les entreprises et une condition préalable au développement durable Adopter L'économie numérique est devenue un choix commun pour les entreprises. Cependant, à en juger par la situation réelle, les secteurs C tels que le commerce électronique de détail, la finance et d'autres domaines sont à l'avant-garde de la numérisation, tandis que le processus de numérisation des secteurs traditionnels de l'économie réelle représentés par l'industrie manufacturière, l'énergie et l'industrie lourde est relativement lent. En tant que pilier de l’économie nationale et domaine clé de soutien politique, il est urgent que l’économie réelle accélère la transformation numérique.

Prenons l'exemple de l'industrie manufacturière. Dans le passé, la transformation et la modernisation de l'industrie manufacturière chinoise se sont concentrées sur la construction de systèmes d'information et l'ouverture de l'information interne au sein de l'entreprise. des systèmes d'entreprise à grande échelle tels que l'ERP, et était davantage axé sur les processus. Alors que la diversification et la personnalisation des demandes en aval sont devenues la tendance dominante, les données ont commencé à devenir le modèle dominant pour la transformation et la modernisation des entreprises manufacturières. La numérisation de la conception des produits, de la R&D et de la fabrication est devenue le cœur de la compétitivité des entreprises. , et les fournisseurs de services de logiciels industriels étrangers sont basés sur des technologies avancées et une compréhension approfondie de l'industrie, nous continuons à explorer en profondeur le marché chinois.

La double intégration de la technologie IAO et de la technologie IA aide les entreprises à décoller dans leur transformation numérique

En tant que composant central des logiciels industriels, les logiciels de R&D et de conception tels que l'IAO (Ingénierie Assistée par Ordinateur) constituent le principal outil de transformation numérique des entreprises manufacturières et un domaine concurrentiel clé pour les fournisseurs de logiciels. L'IAO est basée sur la modélisation solide tridimensionnelle et constitue une base pour le développement et la conception de produits en simulant les performances des produits en termes de structure, de fluide, de chaleur et de champs électromagnétiques. Elle est largement utilisée dans les domaines de la fabrication, de l'énergie, de l'industrie lourde et autres. champs.

Basée sur de riches modèles de simulation et des données industrielles, l'application de l'IAO peut aider efficacement les entreprises manufacturières à réduire, voire éviter, le travail répétitif de multiples rappels et ajustements au cours de la phase de conception du produit, aidant ainsi les entreprises à réduire leurs coûts et à améliorer leur efficacité. ", L'importance de l'IAO pour les entreprises manufacturières continue de croître.

Dans le même temps, la concurrence sur le marché mondial devient de plus en plus féroce. En prenant l'exemple de l'industrie automobile, le cycle de fabrication automobile a été raccourci des 3 à 5 dernières années aux 1 à 2 ans actuels, ce qui sera inévitablement avancé. des exigences plus élevées en matière d'efficacité de tous les liens, en particulier dans le processus de R&D et de conception des produits, une attention croissante sera accordée à la précision et à l'efficacité de sortie des modèles de simulation. Cependant, la technologie de modélisation tridimensionnelle CAE traditionnelle est progressivement incapable de répondre aux exigences. les exigences des entreprises pour des effets de modèle aussi élevés et réalistes, obligeant les fournisseurs de services à continuer à explorer de meilleures solutions.

Avec l'évolution continue de la technologie de l'IA, l'apprentissage automatique basé sur l'IA peut obtenir des modèles de prédiction plus précis en entraînant des réseaux neuronaux basés sur de grandes quantités de données existantes. L'IA a commencé à devenir une technologie d'application clé pour les entreprises manufacturières dans le processus de R&D et de conception. . L'intégration profonde de la technologie d'IA et de la technologie CAE, utilisant la grande quantité de données accumulées par CAE dans l'industrie manufacturière comme base pour l'apprentissage en profondeur, permettra l'optimisation continue du paradigme de modélisation CAE et réduira davantage les coûts de calcul. Observant cette tendance, les principaux fournisseurs de services d'IAO au monde ont commencé à explorer l'intégration de la technologie d'IA et de leurs propres produits, et à adopter activement davantage de possibilités d'IA+IAO.

En tant que premier fournisseur mondial de services d'IAO, Altair s'est initialement attaché à aider les constructeurs automobiles à appliquer la technologie de simulation technique. Après avoir observé les problèmes de la transformation numérique des entreprises traditionnelles dans le développement et la conception de produits, il a progressivement amélioré la simulation grâce à une R&D active et à des fusions et acquisitions. , des solutions intégrant les technologies de calcul haute performance et d'intelligence artificielle.

Altair a également remarqué les opportunités de développement d'AI+CAE : « En intégrant profondément la technologie de simulation et la technologie d'IA, et en les combinant avec les riches données accumulées en interne, nous pouvons fournir aux clients des résultats de simulation plus proches des besoins réels et une meilleure expérience utilisateur. ", a déclaré Liu Yuan, directeur général d'Altair Greater China, dans une interview avec Yiou.

Les idées et les besoins de production peuvent être mieux réalisés, grâce à l'intégration profonde de l'IA et de l'IAO. Cela coïncide avec le concept Physics AI proposé en interne par Altair. Il peut créer rapidement des modèles d'apprentissage automatique basés sur un grand nombre de résultats de simulation existants, ce qui peut aider les entreprises clientes à créer rapidement de nouveaux modèles et à produire des résultats.

D'un autre côté, du point de vue des jumeaux numériques, il existe deux voies pour la construction de jumeaux numériques dans Altair. L'une est basée sur la modélisation tridimensionnelle traditionnelle. Bien que cette méthode puisse représenter avec précision le modèle, son application réelle est très lente. . Il est lent et ne peut pas s'afficher en temps réel ; la deuxième voie s'appuie sur l'outil romAI, qui intègre profondément la technologie CAE et la technologie IA, et utilise l'apprentissage automatique pour réduire le modèle tridimensionnel à une seule dimension, afin d'afficher la simulation. des résultats plus rapidement. En fait, Altair peut obtenir des résultats infimes de modèles de tests de collision automobile grâce à l’intégration de la technologie IAO et de la technologie IA.

Photo : L'intégration de la technologie des éléments discrets Altair et de la technologie de l'IA

De la R&D et de la conception au marketing, à la gestion et à d'autres entreprises basées sur les données tout au long du cycle de vie, Frictionless AI redéfinit la nouvelle tendance de l'analyse des données

À ce stade, la double intégration de la technologie IAO et de la technologie IA est devenue une tendance d'application importante dans la transformation numérique des liens de développement et de conception de produits d'entreprise. Cependant, la transformation numérique des entreprises n'est pas seulement l'optimisation d'un seul lien, mais. la transformation et la mise à niveau de l'ensemble du processus et du cycle de vie. Ce n'est que lorsque le lecteur de données agit sur tous les liens commerciaux qu'il peut réellement aider les entreprises à atteindre un développement durable.

D'un point de vue mondial, il existe de nombreux types de fournisseurs de services de données qui favorisent la transformation numérique des entreprises, avec des gènes différents. Ils incluent non seulement les fournisseurs de services qui ont lancé la transformation numérique de secteurs spécifiques tels que l'industrie, la finance et la vente au détail, mais également. inclure une technologie d’IA à usage général et un fournisseur de produits d’analyse de données.

Dans le contexte d'un développement commercial basé sur les données et d'une prise de décision intelligente qui devient une tendance importante dans la transformation numérique des entreprises, comment utiliser efficacement les données massives et complexes accumulées par les entreprises, exploiter et exploiter une plus grande valeur des données et s'ouvrir la conception d'entreprise, la circulation des données de R&D, de production et de fabrication et la transformation numérique complète du cycle de vie des ventes, de l'exploitation et de la maintenance sont devenues des propositions auxquelles les entreprises doivent répondre de toute urgence à ce stade.

En fait, même si de nombreuses entreprises s'efforcent de s'appuyer sur les données tout au long du processus, il existe encore des silos entre les départements et le personnel, ce qui rend difficile pour de nombreuses entreprises d'utiliser correctement et efficacement les données en croissance rapide. Les entreprises généreront diverses « frictions » dans le processus d'application de la technologie et des produits d'IA, et les « frictions » existant dans l'analyse des données deviendront un facteur instable dans le processus de transformation numérique des entreprises, conduisant à l'échec des projets et au gaspillage des coûts. et investissement en personnel, etc.

« Il existe différents degrés de friction dans les applications d'analyse de données entre les ports utilisateur et les données, entre les experts du secteur et les données, et entre les différents départements de l'entreprise. Dans le même temps, le manque de talents complets comprenant à la fois l'analyse des données et l'industrie est important. C'est également un problème auquel sont confrontées les entreprises. « Un défi majeur », a déclaré Liu Yuan. « Par conséquent, une plate-forme d'analyse de données hautement applicable et facile à utiliser est devenue particulièrement importante pour piloter l'analyse des données d'entreprise et responsabiliser le personnel d'entreprise. »

Sur la base de ce problème dans les applications d'analyse de données d'entreprise, Altair a proposé le concept d'« IA sans friction », qui vise à aider les entreprises à résoudre le problème entre les utilisateurs et les données, entre les experts en données et les experts du secteur, ainsi qu'entre les outils et les fondations. Frictions causées par des changements constants dans les installations, etc.

Photo : les capacités « IA sans friction » d'Altair

Depuis 2018, Altair a successivement acquis Datawatch, World Programming et RapidMiner dans le domaine de l'analyse de données. Le portefeuille de produits de données s'est continuellement enrichi et a finalement constitué une plateforme complète d'analyse de données et d'intelligence artificielle - Altair RapidMiner, qui s'engage à éliminer. entreprises dans l'analyse des données et les obstacles, permettant aux entreprises de prendre des décisions intelligentes basées sur les données et d'améliorer leur compétitivité.

Altair RapidMiner est une véritable plate-forme de bout en bout qui élimine les frictions entre les personnes, les données et les entreprises générées dans le processus d'analyse des données des entreprises, et peut effectuer toutes les tâches d'analyse des données, de la préparation des données, du traitement, de la modélisation au déploiement et à l'aide. différents utilisateurs professionnels, des analystes commerciaux aux data scientists, pour utiliser rapidement la plateforme pour répondre aux besoins d'analyse et de science des données.

Photo : Plateforme d'analyse de données et d'intelligence artificielle Altair

Actuellement, la plupart des entreprises traditionnelles en sont encore aux premiers stades de la transformation numérique, de sorte que la demande d'outils d'analyse de données augmente rapidement. À l'ère de l'économie numérique, les défis auxquels sont confrontées les entreprises sont communs, comme comment mieux survivre, comment maintenir une croissance continue des bénéfices, etc., et la numérisation est le moyen clé pour atteindre cet objectif. Poussé par la demande et soutenu par des politiques, le marché de l'analyse de données aura des opportunités de développement plus profondes et un espace de marché plus large », a déclaré Liu Yuan.

De la simulation à la simulation + IA, l'intégration technologique est devenue un nouveau moteur pour les capacités de service d'Altair

La simulation et l'analyse des données jouent un rôle clé dans le processus de développement des entreprises. En extrayant et en analysant en profondeur des données massives, les entreprises peuvent obtenir des informations et des prévisions plus précises, prenant ainsi des décisions plus intelligentes et accélérant la transformation numérique des entreprises. L'intégration de la technologie de simulation, de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle peut aider les entreprises à améliorer efficacement la conception des produits et l'optimisation de l'efficacité, à raccourcir le cycle de simulation et à créer des avantages concurrentiels durables.

Liu Yuan a déclaré que la raison pour laquelle il s'est lancé dans le domaine de l'analyse de données est qu'Altair a fourni des solutions numériques, telles que des produits de simulation et analogiques, depuis sa création. Prenons l'exemple de l'industrie manufacturière. En fournissant des solutions d'analyse de simulation aux entreprises, Altair a accumulé de nombreuses années d'expérience pratique dans les services manufacturiers et possède une compréhension approfondie de la numérisation du cycle de vie complet des produits, de la conception, de la R&D, de la production à la fabrication. . »

Par rapport aux prestataires de services qui ont débuté dans l'analyse de données, en tant qu'entreprise leader dans le domaine de la simulation d'ingénierie, Altair a accumulé dès le début une grande expérience dans les données de simulation, de test et de formation au niveau de l'interface utilisateur, ce qui lui permet de mieux comprendre La logique métier et le flux de données des clients.La logique a plus d'avantages dans la pratique des services aux entreprises industrielles.C'est également l'avantage d'Altair pour entrer dans la voie de l'analyse des données.

« Avant de lancer des produits d'analyse de données, les solutions d'Altair se concentraient principalement sur l'amélioration des capacités de R&D et de conception numérique des entreprises. Avec le lancement de la plateforme d'analyse de données et d'intelligence artificielle Altair RapidMiner, Altair est passé du statut de fournisseur de R&D et de conception de produits d'entreprise à celui de solutions numériques. avancé pour permettre la transformation numérique complète des nœuds commerciaux tels que les opérations d'entreprise et le marketing. " Liu Yuan a déclaré que pour Altair, bien que les solutions basées sur la simulation et les données soient deux secteurs d'activité de solutions, Altair les met en œuvre. L'intégration de divers Les technologies aident conjointement les clients à mener à bien l'innovation commerciale et la prise de décision intelligente.

Depuis son entrée en Chine en 2001, Altair a accumulé une riche expérience en matière de produits et de service client. Concernant l'orientation du développement des plateformes d'analyse de données et d'intelligence artificielle sur le marché chinois, Liu Yuan a déclaré : « À l'avenir, nous continuerons à promouvoir l'analyse de données. produits destinés aux clients financiers. Dans le même temps, il a mis en place certaines bonnes pratiques dans des secteurs avantageux tels que l'automobile, l'électronique grand public et l'industrie lourde de l'énergie pour aider les entreprises chinoises à améliorer efficacement leurs capacités de recherche et de développement indépendantes et à stimuler la compétitivité globale des clients. améliorer. »

Il est rapporté que le 9 juin 2023, Altair organisera une cérémonie de lancement de la nouvelle plateforme d'analyse de données et d'intelligence artificielle Altair RapidMiner sur le thème "Data Science, Decoding the Intelligent Future" À travers cette cérémonie de lancement, Altair. aidera les utilisateurs d'entreprise à améliorer rapidement leur compétitivité et à découvrir de nouvelles voies vers le succès des entreprises à l'ère de l'économie numérique.

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