L'IA est en plein essor et les étudiants en intelligence artificielle sont confrontés à un dilemme

L'IA est en plein essor et les étudiants en intelligence artificielle sont confrontés à un dilemme

Récemment, les gens ont largement discuté du sujet « quelles professions seront remplacées par l'IA », parmi lesquelles les technologies représentées par des modèles d'IA à grande échelle tels que ChatGPT ont fait sensation. Dans le même temps, certains acteurs du secteur et certains experts prédisent que les modèles d’IA élimineront progressivement les enseignants en raison de leurs nombreux avantages et avancées. Il existe également des magnats de l'Internet qui ont déclaré publiquement qu'ils entreraient dans l'ère du « tout le monde écrit du code »... De plus, à mesure que les grands modèles d'IA deviennent un nouveau débouché pour Internet et qu'une grande quantité d'argent chaud afflue, le Le nombre d'ingénieurs en algorithmes et d'autres postes connexes augmentera et l'échelle salariale a également augmenté en conséquence. Cependant, la confusion parmi les étudiants spécialisés en intelligence artificielle est complètement différente du phénomène de concurrence féroce dans le domaine de l'IA.

Selon Daily People, à ce jour, 498 universités nationales ont postulé avec succès pour des spécialisations en intelligence artificielle ; rien qu'en 2022, les écoles professionnelles supérieures ont ajouté 71 nouvelles spécialisations liées à l'intelligence artificielle. Dans le contexte d'une expansion rapide des domaines professionnels, il existe une série de problèmes pratiques, tels qu'un démarrage tardif, un système imparfait, le manque de ressources pédagogiques et d'équipement matériel, etc.

Au-delà de la tour d'ivoire, certains acteurs de l'industrie l'admettent franchement : « L'équipe (d'intelligence artificielle) ne recrute que deux types de talents, l'un qui sait écrire du code et l'autre qui comprend l'IA. Autrement dit, soit ils sont « expérimentés ». des techniciens supérieurs », pour répondre aux besoins de mise en œuvre du recruteur, et peuvent être « recrutés et utilisés immédiatement » ou bien ce sont des stocks potentiels de talents, dédiés à la recherche et au développement et aux ruptures.

En plus des talents clés en IA du 985/211 et des élites rapatriées, les étudiants en intelligence artificielle dans les collèges et universités d'enseignement général doivent faire face à des inquiétudes imminentes telles que « quoi apprendre, comment apprendre et que faire si vous ne pouvez pas apprendre ». "; attendre Pendant la période de stage, nous devons faire face aux soucis à long terme de "où puis-je aller, que puis-je faire, et personne ne veut de moi", et une confusion subjective s'ensuit. Si vous voulez avancer, vous avez besoin de plus d'efforts ; mais si vous prenez du recul, votre jeunesse et vos efforts seront vains, et vous ne pourrez choisir que de passer l'examen d'entrée de troisième cycle ou l'examen interprofessionnel.

Ainsi, une scène ironique a émergé. Avant que l'intelligence artificielle ne commence réellement à éliminer des emplois dans la société, elle a pris l'initiative de « filtrer » les étudiants dans cette spécialité.

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