Connexion à la base de données et sélection de la technologie en langage Go

Avec la popularité d'Internet, les données sont devenues une ressource essentielle pour les entreprises et les applications. Qu'il s'agisse de stocker des informations sur les utilisateurs, des données de transaction ou des informations sur les produits, une base de données stable et évolutive est nécessaire pour la gestion. À mesure que les données d'entreprise augmentent, les performances et la fiabilité de la connexion à la base de données deviennent de plus en plus critiques, en particulier dans les environnements à forte concurrence.

En tant que langage émergent, le langage Go présente les avantages d'une concurrence élevée, de hautes performances, d'évolutivité, etc. Il est également très populaire dans la connexion de bases de données et la sélection de technologies. Cet article expliquera en détail la connexion à la base de données et la sélection de la technologie dans le langage Go.

1. Méthode de connexion à la base de données

1.1 Bibliothèque native

Il existe de nombreuses bibliothèques de pilotes de base de données natives dans le langage Go, telles que go-sql-driver/mysql, lib/pq, etc., qui sont souvent utilisées pour se connecter au relationnel. bases de données telles que MySQL et PostgreSQL. Ces bibliothèques n'ont besoin que d'utiliser les informations de connexion de la base de données correspondante pour se connecter à la base de données, et elles sont relativement simples à utiliser.

Par exemple, utiliser go-sql-driver/mysql pour se connecter à une base de données MySQL ne nécessite que les étapes suivantes :

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")

L'utilisateur dans la chaîne de connexion à la base de données "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname " , le mot de passe et le nom de base de données doivent être remplacés respectivement par le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom de la base de données correspondants.

L'avantage de la bibliothèque native pour la connexion à la base de données est qu'elle est facile à utiliser et adaptée aux projets à petite échelle.

1.2 ORM (Object Relational Mapping)

ORM est une technologie qui mappe la structure des tables d'une base de données relationnelle aux objets. Cette technologie peut éviter le processus d'écriture manuelle des instructions SQL, mais exploiter la base de données via l'API fournie par l'ORM, convertir les objets en lignes dans la base de données ou mapper les lignes de la table en objets.

Il existe également de nombreuses bibliothèques ORM dans le langage Go, comme GORM, XORM, Beego's ORM, etc. En prenant GORM comme exemple, utiliser GORM pour se connecter à une base de données MySQL ne nécessite que les étapes suivantes :

import (
    "gorm.io/gorm"
    "gorm.io/driver/mysql"
)

dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})

Parmi elles, dsn est la chaîne utilisée pour se connecter à la base de données MySQL, comprenant le nom d'utilisateur de la base de données, le mot de passe, l'adresse de la base de données et le nom de la base de données. et d'autres informations.

ORM convient aux projets de taille moyenne et grande, avec des méthodes de requête et de fonctionnement plus flexibles, rendant le code plus facile à lire et à maintenir.

2. Sélection technologique

2.1 MySQL

MySQL est l'une des bases de données relationnelles open source les plus populaires. Elle est écrite en C et C++ et est célèbre pour sa vitesse, sa stabilité et son évolutivité. En plus de la version communautaire open source, MySQL propose également une version commerciale, qui offre de meilleures garanties de performances et de disponibilité. Par rapport à d'autres bases de données relationnelles, les avantages de MySQL sont :

• Mature et stable : la version MySQL est très stable et dispose d'une riche communauté open source et d'un support commercial.
• Simple et facile à utiliser : MySQL se concentre sur le stockage de données relationnelles, ses fonctions sont simples et faciles à utiliser, et il est facile à développer rapidement.
• Haute disponibilité : les fonctionnalités de MySQL telles que la réplication, le basculement et la haute disponibilité garantissent la haute disponibilité de la base de données.

2.2 PostgreSQL

PostgreSQL est une autre base de données relationnelle open source avec une implémentation SQL totalement cohérente et des fonctionnalités avancées. Elle prend en charge les types de données personnalisés, la planification et l'optimisation des requêtes, les procédures stockées, les déclencheurs et d'autres fonctions, ce qui permet de gérer les relations de manière extrêmement intuitive. données complexes. Par rapport à MySQL, les avantages de PostgreSQL sont :

• Traitement de données complexes : PostgreSQL prend en charge JSON, les types de données XML et les opérations natives des tableaux généraux, des dictionnaires et des types JSON.
• Fonctionnalité ACID : PostgreSQL gère la lecture et l'écriture simultanées sur la base du mécanisme MVCC (Multi-Version Concurrency Control), qui prend en charge une concurrence élevée tout en garantissant l'intégrité des données.
• Extensibilité : PostgreSQL prend en charge les types personnalisés, les fonctions personnalisées, les opérateurs personnalisés, etc., qui peuvent logiquement personnaliser et optimiser les opérations dans la base de données.

2.3 TiDB

TiDB est une base de données NewSQL distribuée qui peut être étendue de manière transparente à plusieurs nœuds et prend en charge SQL et les transactions. Le système combine l'informatique distribuée et le stockage distribué pour fournir une solution de base de données distribuée prête à l'emploi. Par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles et aux bases de données NoSQL, les avantages de TiDB sont les suivants :

• Stockage distribué : TiDB augmente la fiabilité et l'évolutivité du système grâce au stockage distribué et prend en charge le déploiement interrégional et inter-centres de données.
• Séparation de la lecture et de l'écriture : TiDB prend en charge plusieurs méthodes de réplication, qui peuvent répondre aux exigences de performances d'un grand nombre de requêtes de lecture.
• Haute disponibilité : l'algorithme de consensus Raft de TiDB offre une haute disponibilité et une sécurité des données pour le système.

2.4 MongoDB

MongoDB est une base de données NoSQL hautes performances, évolutive et orientée document. MongoDB utilise le format JSON standard pour stocker les données et prend en charge les opérations d'agrégation, les requêtes de localisation géographique et les fonctions complexes de requête de connexion multi-tables. Par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, les avantages de MongoDB sont les suivants :

• Il peut gérer divers problèmes causés par de très grands ensembles de données, de nombreuses opérations de lecture et d'écriture et des lectures et écritures simultanées élevées.
• Convient au stockage de données semi-structurées et non structurées, avec une efficacité de requête de base de données et une efficacité de lecture relativement élevées.
• Haute flexibilité : le modèle de document de MongoDB peut aider les développeurs à traiter et à stocker plus facilement différents types de données.

Résumé

Lors de la connexion à la base de données et de la sélection de la technologie en langage Go, nous devons choisir les méthodes et solutions correspondantes en fonction des scénarios commerciaux et des besoins spécifiques. Les bibliothèques natives conviennent aux projets à petite échelle et ORM conviennent aux projets à moyenne et grande échelle. En termes de sélection de bases de données, MySQL et PostgreSQL sont des représentants des bases de données relationnelles traditionnelles et disposent de fortes capacités de traitement des transactions. Pour les bases de données NoSQL, MongoDB est un bon choix ; et TiDB est une base de données NewSQL distribuée qui reçoit de plus en plus d'attention. Nous devons avoir une compréhension claire du scénario commercial et évaluer soigneusement les solutions techniques avant de pouvoir choisir la méthode de connexion à la base de données et la solution technique qui nous conviennent le mieux.

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