Quels sont les outils gratuits pour Redis de bases de données en mémoire hautes performances ?

1. Redis Memory Analyzer (RMA)

RMA est l'un des analyseurs de mémoire FOSS les plus complets disponibles pour Redis. Il prend en charge trois niveaux différents d’analyse détaillée. Global - Présentation des informations sur l'utilisation de la mémoire ; Scanner - Informations sur l'utilisation de la mémoire au niveau d'espace de clé/préfixe le plus élevé, qui utilise le préfixe commun le plus court ; RAM - L'espace de clé/préfixe de niveau le plus bas, qui utilise le préfixe commun le plus long.

RMA fournit une variété de statistiques avancées en mode global, notamment le nombre de clés, la mémoire système, la taille de l'ensemble des résidents, la taille de l'espace clé, etc. La seule fonctionnalité est la « surcharge de l'espace clé », c'est-à-dire la mémoire utilisée par le système Redis pour stocker les informations liées à l'espace clé, telles que les pointeurs vers la liste des structures de données

En mode scan, obtenez un aperçu de l'espace clé ; Ce système fournit des espaces de noms avancés, ainsi que les types de leurs éléments et le pourcentage de mémoire occupé par l'espace de noms. Une analyse détaillée combinée aux modèles d'espace de noms et au comportement d'accès à la « RAM » peut être très utile.

En mode RAM, vous pouvez obtenir les mêmes informations sur la consommation de mémoire au niveau de l'espace clé que la plupart des autres analyseurs de mémoire FOSS. Les détails incluront des informations sur la mémoire utilisée, la taille réelle des données, la surcharge, l'encodage, les valeurs minimales et maximales et la durée de vie. Cela permet d’identifier quels sont les plus gros consommateurs de mémoire de votre système.

Bien que le dernier commit sur GitHub date de plus d'un an, l'outil n'est pas toujours mis à jour. Mais malgré cela, c’est l’un des meilleurs moyens d’effectuer une analyse détaillée de la mémoire.

2. Redis Sampler

Redis Sampler est un outil incroyablement puissant qui permet une compréhension approfondie de l'utilisation de la mémoire d'une instance Redis. Cet outil est maintenu par antirez, le développeur derrière Redis, et sa connaissance approfondie de Redis se reflète dans cet outil. L’outil n’est pas mis à jour très fréquemment, mais peu de problèmes ont été signalés.

Redis Sampler effectue une analyse probabiliste de la base de données et rapporte les informations suivantes :

• Répartition en pourcentage des clés sur différents types de données - en fonction du nombre de clés et non de la taille des objets.

• Clés maximales pour les types de chaînes basées sur strlen et le pourcentage de mémoire qu'elles consomment.

• Pour tous les autres types de données, la plus grande clé est calculée et affichée sous forme de deux listes distinctes : l'une basée sur la taille de l'objet et l'autre basée sur le nombre d'éléments dans l'objet.

• Chaque type de données présente une "distribution puissance de 2". Ceci est utile pour comprendre la distribution de taille au sein d’un type de données. Cette phrase peut être réécrite comme suit : Cette sortie affiche le pourcentage de la taille de la clé du type donné, l'intervalle est supérieur à 2 x puissance et inférieur ou égal à 2 x + 1 puissance.

3. Outils RDB

Pour les administrateurs Redis, les outils RDB sont une suite d'outils très utiles. Bien que l'outil RDB ne soit pas aussi complet que RMA ou Redis Sampler, il fournit trois informations importantes.

1. La taille de la valeur (sérialisée) de toutes les clés est supérieure à B octets [B spécifié par l'utilisateur]. 1. La valeur maximale de N est spécifiée par l'utilisateur ; 2. La taille de la clé spécifique est lue dans la base de données en temps réel.

Le kit compte de nombreux contributeurs actifs sur GitHub et est fréquemment mis à jour. Le responsable Sripathi Krishnan est bien connu dans la communauté Redis pour les nombreux outils qu'il a fournis au fil des ans.

4. Redis-Audit

Redis-Audit est un outil probabiliste pour comprendre rapidement l'utilisation de la mémoire. Il génère des informations utiles sur le groupe de clés, telles que la consommation globale de mémoire, la durée de vie maximale dans le groupe, le temps moyen du dernier accès, le pourcentage de clés expirées dans le groupe, etc. C'est l'outil parfait si vous avez besoin de trouver ceux qui occupent le plus de mémoire. Il change de groupe de clés au sein de votre application. De plus, cela fonctionne sur toutes les versions de Redis.

5. Redis Toolkit

Redis Toolkit est une solution de surveillance de base qui peut être utilisée pour analyser deux indicateurs clés : le taux de réussite et la consommation de mémoire. Le projet est mis à jour régulièrement avec des corrections de bugs. Quelle que soit la version de Redis, il dispose d'une interface facile à comprendre qui vous donne les informations exactes dont vous avez besoin.

6. Harvest

Harvest est un outil d'échantillonnage probabiliste qui peut être utilisé pour identifier les 10 plus grands espaces de noms/préfixes en fonction du nombre de clés. En tant que nouvel outil, il n’a pas attiré beaucoup d’attention sur GitHub. Si vous êtes nouveau sur Redis et souhaitez confirmer quelles données d'application occupent l'instance, Harvest est un bon choix. Cela ne fonctionne qu'avec Redis v4.0 et supérieur.

Je dois dire les limites des outils gratuits

Bien que ces outils gratuits soient très utiles pour déboguer les problèmes de mémoire avec les instances Redis, ils doivent être conscients de leurs limites. Ces outils payants fournissent une certaine forme de visualisation des données, mais ils nécessitent tous une configuration avant de pouvoir être utilisés. Les meilleurs résultats sont la sortie CSV, qui peut être visualisée à l'aide d'autres outils FOSS, et de nombreux outils n'ont même pas cette option, ce qui rend la courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs novices de Redis. Si vous devez effectuer fréquemment des analyses de mémoire, il est recommandé d'utiliser un outil payant offrant d'excellentes capacités de visualisation.

Une autre limitation est la possibilité de stocker des informations historiques, il n'y a pas non plus de graphique de la consommation de mémoire au fil du temps, et beaucoup ne peuvent même pas analyser les données en temps réel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!