


Quelles sont les causes courantes et les solutions aux pannes de base de données MySQL
Vérifiez l'heure de démarrage de la base de données MySQL
systemd et mysqld_safe dans le système Linux redémarreront automatiquement le service MySQL après le crash du processus mysqld. Il convient de noter que l'utilisation de kill -9 pour tuer le processus mysqld tuera automatiquement. redémarrez le système, et seule l'utilisation de la commande kill ne redémarrera pas, car lorsque la commande kill est exécutée, le système enverra un signal SIGTERM à mysqld, la base de données mysql sera arrêtée normalement et un enregistrement similaire à celui-ci sera créé. apparaître dans le journal :
2020-10-26T09 : 06:48.435181Z 0 [Système] [MY-010910] [Serveur] /usr/sbin/mysqld : Arrêt terminé (mysqld 8.0.19) MySQL Community Server - GPL .
La base de données MySQL sera redémarrée après un crash, nous pouvons donc parfois ne pas savoir que la base de données MySQL est tombée en panne, mais nous pouvons trouver des indices sur l'heure de démarrage de la base de données MySQL. Voici quatre façons de vérifier l'heure de démarrage de la base de données MySQL.
La vérification de l'état du service MySQL
scutech@scutech:~$ service mysql status ● mysql.service - MySQL Community Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Wed 2020-10-21 05:54:18 NDT; 4 days ago Process: 774 ExecStart=/usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid (code=exited, status=0/SUCCESS) Process: 708 ExecStartPre=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start pre (code=exited, status=0/SUCCESS) Main PID: 791 (mysqld) Tasks: 27 (limit: 2328) CGroup: /system.slice/mysql.service └─791 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
montre que la base de données MySQL fonctionne depuis plus de 4 jours.
Vérifiez l'état de disponibilité dans MySQL
mysql> show global status like 'uptime'; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | Uptime | 428334 | +---------------+--------+ 1 row in set (0.32 sec)
Cette valeur est en secondes La conversion suivante en jours est supérieure à 4 jours.
mysql> select 428334/60/60/24; +-----------------+ | 428334/60/60/24 | +-----------------+ | 4.957569444444 | +-----------------+ 1 row in set (0.01 sec)
Une autre façon d'interroger l'état de disponibilité consiste à utiliser la version mysqladmin ou à utiliser "s" dans le client mysql pour interroger.
Utilisez ps pour vérifier l'heure de démarrage du processus
Utilisez la commande ps pour interroger et constater que mysqld a été démarré depuis 4 jours, 23 heures, 3 minutes et 54 secondes
scutech@scutech:~$ ps -eo pid,user,args,etime|grep mysqld 791 mysql /usr/sbin/mysqld --daemoniz 4-23:03:54
Vérifiez le journal MySQL
Recherchez le mot-clé "prêt pour les connexions" pour trouver les informations de démarrage.
2020-10-21T08:24:18.986765Z 0 [Note] /usr/sbin/mysqld : prêt pour les connexions.
Version : '5.7.28-log' socket : '/var/run/mysqld/mysqld. port sock : 3306 MySQL Community Server (GPL)
Raisons courantes du crash de la base de données MySQL
Il existe deux raisons les plus courantes du crash de la base de données MySQL, l'une est un bug MySQL, l'autre est l'échec de MySQL à demander des ressources système ou fuites de mémoire.
Bogue MySQL
L'une des raisons les plus courantes du crash de la base de données MySQL est bien sûr le bogue MySQL. 95 % des bogues sont liés à un SQL spécifique. Il y a généralement un problème avec le dernier SQL exécuté avant le crash de MySQL. Par conséquent, lors de la localisation du bug, vous devez ouvrir le journal des requêtes générales et rechercher des indices basés sur le dernier SQL.
Après avoir déterminé la cause du crash, vous devez consulter la bibliothèque de bogues MySQL (https://bugs.mysql.com), généralement en utilisant la recherche avancée, pour voir s'il existe des problèmes similaires. Si vous trouvez un bug qui peut vous concerner, confirmez qu’il a été corrigé. S'il a été corrigé, mettez à niveau MySQL vers une version dans laquelle le bogue a été corrigé.
Il y a une section Bugs corrigés dans les notes de version de chaque version, où vous pouvez vérifier les bugs corrigés.
MySQL ne parvient pas à demander les ressources système ou les fuites de mémoire
Une mémoire insuffisante ou MySQL ne parvient pas à demander les ressources système entraînera le crash de MySQL, par exemple, l'espace disque est plein, les fichiers sur le disque sont corrompus, etc. À l'heure actuelle, il existe plusieurs méthodes pour localiser la cause première du crash :
Lisez attentivement le journal des erreurs MySQL. Certaines informations de débogage du programme contenues dans ce journal peuvent sembler déroutantes, mais si vous vous calmez et regardez attentivement, plusieurs fois, il trouvera des indices ;
Ouvrez le journal des requêtes générales, recherchez la table ou l'index accédé par le dernier SQL, vérifiez la table ou l'index et reconstruisez s'il y a un problème, ce qui résout généralement le problème.
Utilisez strace, pstack, pmap, gdb pour analyser le code de mysqld, vous devrez peut-être ouvrir le core dump ;
Utilisez l'option CMake -DWITH_DEBUG=1 pour recompiler mysqld, puis exécutez le mysqld recompilé et affichez le fichier de trace, journal des erreurs pour le dépannage. Calcul de l'utilisation de la mémoire MySQL _buffer _size read_buffer_size read_rnd_buffer_size tmp_table_size sort_buffer_size
Formule de calcul
SELECT ( @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + @@key_buffer_size
+ @@max_connections * (@@binlog_cache_size + @@thread_stack + @@read_buffer_size
+ @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@tmp_table_size )
) / 1024 /1024 AS MAX_MEM_MB;
innodb_buffer_pool_size
key_buffer_size
max_connections*(sort_buffer_size+read_buffer_size+binlog_cache_size)
- Comme solution temporaire, vous pouvez utiliser la commande suivante pour libérer le cache :
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
mysql : Mémoire insuffisante à la ligne 42, 'malloc.c'
mysql : 8 136 octets (8 ko) nécessaires, mémoire utilisée : 12481367 octets (12189 ko)
ERREUR 2008 : le client MySQL n'a plus de mémoire
Ceci est Cela est généralement dû au fait que l'ensemble de résultats renvoyés reçu par le client est trop volumineux. Il existe deux solutions :
Vérifiez le SQL en cours d'exécution pour voir si vous avez vraiment besoin d'un ensemble de résultats renvoyés aussi volumineux ?
Autorisez mysql avec l'option --quick, ce qui réduira l'ensemble de retours reçu par le client à la fois, mais augmentera la charge de mysqld.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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