OpenAI lance Shap・E : générez des modèles 3D de haute qualité basés sur du texte en quelques secondes

News le 9 mai, suite au modèle d'image de génération de texte DALL・E, OpenAI a récemment publié à nouveau le modèle Shap・E. Les utilisateurs peuvent saisir du texte utilisé pour créer des modèles 3D réalistes et diversifiés.

Shap・E n'est pas seulement un générateur de modèles 3D, mais peut générer directement des paramètres de fonctions implicites, qui peuvent restituer des maillages texturés et NeRF).

Cela signifie que Shap·E, contrairement aux modèles actuels qui ne génèrent que des nuages ​​de points ou des voxels, peut générer des ressources 3D de haute qualité avec des textures fines et des formes complexes.

OpenAI affiche les résultats de Shap・E, comme un bol de nourriture, un pingouin, un chien voxelisé, un feu de camp, une chaise en forme d'avocat, etc. L'image entière peut être rendue en quelques secondes.

Les termes associés sont expliqués comme suit :

Champ de radiance neuronale (NeRF) :

Le champ de radiance neuronale (NeRF), en tant que nouvelle technologie de synthèse de champ de vision avec représentation implicite de scène, est utilisé en vision par ordinateur. ce domaine a attiré une large attention.

En tant que nouvelle méthode de synthèse de vues et de reconstruction tridimensionnelle, le modèle NeRF a été largement utilisé dans la robotique, les plans de villes, la navigation autonome, la réalité virtuelle/réalité augmentée et d'autres domaines.

Nuages ​​de points :

Les nuages ​​de points sont une série de points tombant dans un système de coordonnées tridimensionnelles. Ils peuvent être étendus sur la surface du bâtiment ou sur la façade du bâtiment pour capturer la forme de l'apparence du bâtiment.

Voxels

Les voxels sont des pixels dans l'espace 3D. Nuages ​​de points quantitatifs de taille fixe. Chaque cellule a une taille fixe et des coordonnées discrètes.

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