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Installation avec seulement quelques lignes de code et dessins gratuits illimités : Stability AI annonce la version open source de DreamStudio

WBOY
WBOYavant
2023-05-22 19:35:071420parcourir

DreamStudio est l'interface principale pour les nouveaux modèles et fonctionnalités de Stability AI depuis la version initiale du modèle open source texte-image Stable Diffusion. À ce jour, les utilisateurs ont créé des millions d'images avec DreamStudio.

Récemment, DreamStudio a également été mis à niveau vers SDXL, permettant des images et des compositions plus détaillées que son prédécesseur, Stable Diffusion 2.1, et la possibilité de créer des invites descriptives avec des invites plus courtes. image.

Pour l'instant, DreamStudio peut déjà générer de telles images, et l'effet n'est pas inférieur à Midjourney 5.1 :

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Bien que DreamStudio propose une méthode de génération d'images sans quasiment aucun seuil, elle comporte également une condition : le paiement. La version SDXL est encore plus chère.

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De plus, certains aspects techniques les compétences sont transmises. Pour les développeurs, ils espèrent également réaliser quelques extensions d'applications basées sur DreamStudio.

Peut-être avez-vous entendu la voix des internautes ? Tout à l'heure, Stability AI a publié la version open source de DreamStudio - StableStudio.

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Open source Adresse:https://github.com/Stability-AI/StableStudio

"Nous pensons que la meilleure façon d'étendre la mise en œuvre de la technologie passe par l'ouverture et Un développement piloté par la communauté, plutôt que des itérations privatisées de produits à source fermée », a déclaré Stability AI.

Dans le plan de l'entreprise, l'objectif de StableStudio est de collaborer avec la communauté au sens large pour créer une interface utilisateur de classe mondiale pour l'IA générative, permettant aux utilisateurs d'avoir un contrôle total. Même si DreamStudio sera toujours une implémentation de StableStudio hébergée par Stability, le but ultime est de favoriser un projet qui puisse transcender tout ce qui est développé par une seule entreprise.

Concrètement, quelle est la différence entre StableStudio et DreamStudio ?

Stability AI a apporté quelques ajustements pour rendre le projet plus convivial pour la communauté. Y compris :

  • DreamStudio la marque exclusive a été supprimée
  • Tous les appels d'API en ligne ont a été remplacé par le système de plug-in, les utilisateurs peuvent facilement modifier le backend
  • Fonctions de compte supprimées exclusives à la stabilité, telles que la facturation, la gestion des clés API, etc. Conçu à l'origine comme un studio d'animation pour Disco Diffusion, DreamStudio se concentre sur la génération d'images.
Inspiré par le modèle de conversation explosive de cette année, Stability AI a publié le LLM open source StableVicuna en avril. StableStudio, la version open source de DreamStudio, sera associée à StableVicuna pour lancer une interface de chat.

StableVicuna exemple de dialogue. Généré par Stable Diffusion XL Stable Vicuna".

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Stability AI a déclaré que StableStudio pourrait mettre à jour les fonctionnalités suivantes à l'avenir :

  • Raisonnement local via WebGPU
  • Raisonnement local via stable-diffusion-webui
  • Installation sur ordinateur
  • Outil ControlNet

Installation et utilisation

S Le projet tableStudio a été lancé sur GitHub . Une méthode d'installation rapide est incluse.

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Adresse du projet : https://github.com/Stability-AI/StableStudio

Pour utiliser StableStudio, les utilisateurs doivent d'abord installer Node.js et Yarn. Suivez ensuite la commande ci-dessous pour cloner le référentiel StableStudio

<code>git clone https://github.com/Stability-AI/StableStudio.gitcd StableStudioyarnyarn dev</code>

Par défaut, StableStudio s'exécute sur localhost:3000. Les utilisateurs doivent préparer une clé API pour utiliser le plug-in API de stabilité par défaut ; sinon, ils doivent créer un compte sur DreamStudio et obtenir la clé.

Modèle grand public de génération d'images

Qu'il s'agisse de DreamStudio ou de la version open source de StableStudio, le modèle de base derrière celui-ci est le modèle de génération d'images actuellement populaire Stable Diffusion. Stable Diffusion est largement utilisé pour sa capacité à générer rapidement des images de haute qualité sur les GPU grand public.

La technologie du modèle de diffusion stable est issue d'un article "Synthèse d'images haute résolution avec modèles de diffusion latente" publié dans CVPR 2022. Afin de former Stable Diffusion, l’équipe de recherche a utilisé 4 000 clusters ultra-larges A100 Ezra-1 AI, et Stability AI Company a fourni cette puissance de calcul.

En août 2022, Stability AI a annoncé la sortie de Stable Diffusion et l'a rendu open source. En novembre, ils ont publié la version 2.0 de Stable Diffusion. Désormais, Stable Diffusion a remplacé GAN en tant que modèle principal dans le domaine de la génération d'images.

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En tant que version open source de la plateforme de produits DreamStudio, StableStudio remplace tous les appels d'API en ligne par un système de plug-in, permettant aux utilisateurs de remplacer facilement le backend, ce qui favorisera davantage le développement de l'image. champ de génération.

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