Défis et stratégies d'investissement auxquels sont confrontés les centres de données à l'ère de l'IA

Les applications d'intelligence artificielle doivent être soutenues par une puissance de calcul massive, ce qui signifie des centres de données plus grands et plus riches.

Avec l'augmentation des applications d'intelligence artificielle, le marché des centres de données connaît une croissance rapide pour s'adapter à l'augmentation des données provoquée par ces technologies. L’ajout de l’intelligence artificielle à la gamme déjà vaste de technologies disponibles, y compris les appareils Internet des objets (IoT), générera encore plus de données clients, entraînant une croissance exponentielle des volumes de données.

En fin de compte, toutes ces données doivent résider quelque part et les organisations vont migrer vers des centres de données.

Kevin Shtofman, directeur de l'innovation chez Cherre, a expliqué que l'intelligence artificielle augmentera la demande de puissance de calcul, nécessitant des investissements dans du matériel spécifique à l'intelligence artificielle, l'adoption de nouvelles conceptions de centres de données et l'exploration de technologies émergentes telles que l'informatique de pointe.

Shtofman a déclaré : « Les applications d'intelligence artificielle nécessitent beaucoup de puissance de calcul lors de la formation de modèles complexes d'apprentissage en profondeur. ». À mesure que l’intelligence artificielle devient plus populaire, davantage de centres de données seront nécessaires pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul. « 

L'adoption de l'IA augmentera également les besoins en stockage de données, car les applications basées sur l'IA nécessitent de grandes quantités de données pour former et améliorer les modèles.

Selon Shtofman, pour stocker et accéder rapidement à ces données, une grande quantité de données sera nécessaire. Une capacité de stockage sera donc nécessaire. Par conséquent, les centres de données devront étendre leurs capacités de stockage pour répondre à la demande croissante. fabrication. . Cela a donné lieu à l’essor de l’informatique de pointe, qui consiste à traiter les données plus près de la source plutôt que de les envoyer vers des centres de données centralisés. Par conséquent, davantage de centres de données doivent être construits plus près de la périphérie pour soutenir cette tendance.

Demande de puissance de calcul basée sur l'IA

Andy Cvengros, directeur général de la technologie chez Jones Lang LaSalle, a souligné qu'à mesure que les capacités de l'intelligence artificielle sont combinées aux fonctions technologiques quotidiennes, l'intelligence artificielle au niveau du consommateur devrait connaître une croissance explosive. "À mesure que l'utilisation devient plus courante, cela entraînera une énorme demande de puissance de calcul pour les centres de données", a déclaré Cvengros. "L'exécution et la formation de ces modèles nécessitent beaucoup de puissance de calcul et beaucoup de ressources, ce qui limite les entreprises capables de faire des percées. ." Quantité. "

La densité des ordinateurs serveurs nécessaires à l'IA génère également beaucoup de chaleur, et des innovations en matière de refroidissement liquide sont en cours de développement pour résoudre ce problème. Pour répondre à cette demande croissante, les sociétés de cloud computing recherchent activement des projets de développement permettant d’acquérir des centaines de mégawatts de puissance en quelques années seulement.

Selon Cvengros : « La capacité électrique disponible sur le marché primaire des centres de données a été épuisée, et les marchés secondaire et tertiaire peuvent profiter de cette opportunité pour se développer. ». "

Cvengros a noté que les principaux acteurs du cloud computing adoptent un modèle de centre de données de construction et de location. Les utilisateurs de cloud hyperscale et les fournisseurs de colocation se démènent pour trouver des sites terrestres hautes performances sur presque tous les marchés pour répondre à ces énormes capacités

.

Il y a dix ans, un centre de données nécessitant 10 mégawatts était considéré comme assez grand, mais d'ici 2023, il n'est pas rare d'annoncer la construction de centres de données dépassant 100 mégawatts alors que les entreprises ne peuvent pas construire un centre de données sur un marché spécifique en raison de problèmes. En raison de contraintes de terrain, d'électricité ou de chaîne d'approvisionnement, ils peuvent louer l'intégralité du centre de données auprès d'un fournisseur de colocation, ce qui rend difficile pour les entreprises ayant des besoins plus modestes de trouver suffisamment d'espace. "

Les principales parties prenantes telles que les fournisseurs de services cloud et les opérateurs de centres de données

Shtofman a déclaré que les principales parties prenantes chargées de garantir que les centres de données se développent avec la demande générée par l'intelligence artificielle sont les opérateurs de centres de données, les fournisseurs de services cloud, les fabricants de matériel, les gouvernements et les agences de réglementation, ainsi que les scientifiques des données et les chercheurs en IA.

Les opérateurs de centres de données sont responsables de la gestion et de la maintenance de l'infrastructure physique du centre de données du fournisseur, qui peut être contrôlée par le fournisseur de services cloud. infrastructure.Pour répondre aux demandes générées par l'intelligence artificielle, notamment en termes de puissance de calcul, de stockage et de capacités réseau, ils doivent s'assurer qu'ils disposent de capacités suffisantes

Dans le même temps, les fabricants de matériel sont responsables de la conception et de la production. matériel spécialisé requis pour l'informatique de l'IA, tel que les unités de traitement graphique (GPU) et les unités de traitement tensoriel (TPU)

Shtofman a déclaré : « Ils doivent assurer un approvisionnement adéquat de ces composants spécialisés pour répondre à la demande croissante. Il s’agit d’un risque plus élevé compte tenu des problèmes récents liés aux chaînes d’approvisionnement mondiales. »

Cvengros a accepté, affirmant que les composants nécessaires à la construction et à l'exploitation des centres de données ont été retardés en raison des défis de la chaîne d'approvisionnement et des tensions géopolitiques pendant la pandémie, ce qui a retardé les délais de construction, mais comme la demande reste forte, les utilisateurs se sont tournés vers la pré-location.

La majorité des nouveaux pipelines d'approvisionnement vacants devraient être préloués d'ici la fin de 2023 ou 2024.

Selon Cvengros, les fournisseurs qui maintiennent des stocks importants dans la chaîne d'approvisionnement avant de répondre aux besoins de sécurité gagneront à grande échelle. la concurrence dans votre entreprise

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Établissez un plan d'investissement

Avant d'agrandir le centre de données, il est crucial de mener des recherches et des analyses approfondies du marché et des besoins informatiques en matière d'intelligence artificielle, ce que Shtofman a souligné. "Cela contribuera à démontrer que l'investissement est aligné sur les besoins du marché et a une voie claire vers un retour sur investissement. Ce marché semble être très prospère, impliquant plusieurs modes de transport et types de rôles, d'où le besoin de technologie informatique de pointe

." Formulation recommandée Stratégie globale et mise à jour fréquemment car ce marché évolue beaucoup plus rapidement que les autres cycles. "Les actifs des centres de données nécessitent une infrastructure, une conception et une conformité aux lois locales très spécifiques. Pour les débutants, travailler avec un partenaire expérimenté est la meilleure pratique et ce type de construction n'est pas pour eux

."

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