Comment gérer la collecte et l'analyse des journaux de service dans une architecture de microservices ?

Avec l'expansion de l'échelle de l'entreprise et le développement de la technologie, l'architecture des microservices est devenue une méthode de développement logiciel de plus en plus populaire. Il adopte une idée de conception modulaire pour diviser chaque fonction commerciale en services indépendants. Chaque service peut être déployé, testé et étendu indépendamment. Cette approche de conception peut grandement améliorer l'agilité et l'évolutivité d'une entreprise. Cependant, de nombreux problèmes doivent être pris en compte lors de la mise en œuvre réelle d’une architecture de microservices. L'un des problèmes importants est de savoir comment gérer la collecte et l'analyse des journaux du service. Cet article explorera cette question en profondeur.

1. Pourquoi la collecte et l'analyse des journaux sont-elles nécessaires ?

Dans une architecture de microservices, une seule fonction métier doit souvent être implémentée via plusieurs services. Ces services s'appellent souvent pour compléter une logique métier complexe. Lorsqu'un problème de service survient, un dépannage est requis, généralement en consultant les journaux de chaque service. Les journaux constituent donc une base importante pour résoudre les problèmes.

Cependant, dans une architecture de microservices, une entreprise complexe a souvent besoin de faire appel à de nombreux services. Si chaque service enregistre son propre journal, les journaux seront dispersés entre différents services, ce qui gênera grandement le dépannage des problèmes. De plus, étant donné que chaque service est déployé indépendamment, le format, la structure et les méthodes de stockage des journaux peuvent également être différents, ce qui augmente encore la difficulté de la collecte et de l'analyse des journaux. Par conséquent, dans une architecture de microservices, une manière unifiée et centralisée de traiter les journaux est nécessaire.

2. Comment collecter les logs ?

Afin de résoudre le problème de la dispersion des journaux, nous devons introduire un collecteur de journaux dans l'architecture du microservice pour collecter ensemble les journaux générés par chaque service. Habituellement, nous pouvons utiliser certains outils open source, tels que ELK, Fluentd, Logstash, etc. pour implémenter la collecte de journaux. Ces outils peuvent collecter des journaux via les protocoles HTTP ou TCP et transmettre les journaux au service de journalisation principal.

En plus d'utiliser des outils de collecte de journaux prêts à l'emploi, nous pouvons également envisager d'écrire notre propre collecteur de journaux. Pour les développeurs Java, les bibliothèques de journalisation telles que Logback ou Log4j sont généralement utilisées pour la journalisation. Ces bibliothèques de journaux sont très pratiques à utiliser et prennent en charge l'envoi de journaux vers des serveurs distants. Par conséquent, nous pouvons collecter les journaux en écrivant nous-mêmes un Appender de journal et en envoyant les journaux au service de journalisation back-end.

Que nous utilisions des outils de collecte de journaux prêts à l'emploi ou que nous écrivions nos propres collecteurs de journaux, nous devons configurer le collecteur de journaux correspondant pour chaque service. Généralement, ces configurations peuvent être définies via des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.

3. Comment analyser les logs ?

Une fois que le collecteur de journaux a envoyé les journaux au service de journalisation back-end, nous devons analyser les journaux pour résoudre le problème. Habituellement, nous pouvons utiliser certains outils d'analyse de journaux open source pour effectuer ce travail, tels que Logstash, Kibana, Grafana, etc. Ces outils fournissent de riches fonctions de cartographie, de recherche et d'agrégation qui peuvent nous aider à trouver rapidement les anomalies et les pannes.

En plus d'utiliser des outils d'analyse de journaux prêts à l'emploi, nous pouvons également envisager d'écrire nos propres services d'analyse de journaux. Pour les développeurs Java, nous pouvons utiliser des bibliothèques de traitement de journaux telles que Logstash pour écrire des services de traitement de journaux. En écrivant notre propre service de traitement des journaux, nous pouvons analyser les journaux de manière plus flexible et les optimiser en fonction des besoins réels.

Lors de l'analyse des journaux, vous devez faire attention à certains détails. Premièrement, nous devons garantir la lisibilité et la possibilité de recherche du journal. Cela nous oblige à utiliser autant que possible des formats de journaux standard et faciles à comprendre lors de l’enregistrement des journaux, et à inclure suffisamment d’informations contextuelles dans les journaux. Deuxièmement, nous devons effectuer une analyse globale des journaux. Cela nous oblige à regrouper les journaux de chaque service, afin que les anomalies et les pannes puissent être plus facilement découvertes et que les problèmes puissent être localisés et analysés.

4. Résumé

Dans l'architecture des microservices, la collecte et l'analyse des journaux sont un problème très important. La collecte et l'analyse centralisées des journaux de service peuvent réduire considérablement la difficulté du dépannage et améliorer la rapidité de localisation et de résolution des problèmes de service. Lorsque vous choisissez un outil de collecte et d'analyse de journaux, vous devez faire des compromis en fonction des besoins réels et procéder aux optimisations appropriées. Dans le même temps, lors de l'enregistrement des journaux, vous devez faire attention à la lisibilité et à la possibilité de recherche des journaux et effectuer une analyse globale. Grâce à ces mesures, nous pouvons mieux résoudre le problème de traitement des journaux dans l'architecture des microservices.

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