Pourquoi l'open source est la clé de l'avenir de l'IA conversationnelle

L'idée derrière l'IA conversationnelle moderne est que l'IA aide les humains à accomplir diverses tâches, principalement par la voix ou le texte, depuis la commande de produits en ligne jusqu'à la planification de voyages à distance. Les géants de la technologie investissent massivement dans l’IA conversationnelle, mais de nombreux défis demeurent. Même des investissements énormes ne garantissent pas une percée.

L'Open source est la clé d'un développement plus rapide de l'intelligence artificielle conversationnelle. On ne peut pas compter uniquement sur les géants de la technologie pour stimuler la croissance dans ce domaine. Bien qu’ils aient la capacité de créer des produits complexes en interne, en déployant plus de ressources en R&D que n’importe quel laboratoire ou startup, leurs efforts ne suffisent pas pour libérer toutes les promesses de l’IA conversationnelle. Voici pourquoi.

1. Un environnement qui favorise l'innovation est nécessaire

Les grandes entreprises technologiques sont aux côtés des autres géants de la technologie lorsqu'il s'agit d'idées, de personnes et d'expertise. Par exemple, en 1988, Apple a poursuivi Microsoft pour avoir volé des idées sur Macintosh, même si les deux parties utilisaient des idées de Xerox PARC. Ou prenons par exemple Dave Cutler, qui a été embauché par Microsoft du DEC pour développer une nouvelle version d'OS/2 pour les PC IBM. Finalement, le produit a été reconstruit sous Windows NT et a évolué vers Windows 11. L'innovation nécessite un environnement qui encourage la libre circulation des idées entre les organisations et les experts.

2. Les entreprises enferment l'innovation dans leurs écosystèmes

À la fin du 21e siècle, Apple, Google, Amazon et d'autres entreprises ont commencé à développer des écosystèmes fermés pour maximiser les revenus de millions de clients. Tout en créant constamment de nouveaux produits, en améliorant les produits existants et en recherchant l’innovation, ils s’assurent de leurs propres percées. Cela n’est pas surprenant, car les géants de la technologie veulent contrôler et tirer profit de l’ensemble du cycle de vie et des futures itérations de leurs produits. Mais ce besoin de contrôle est à l’opposé d’un Internet décentralisé, qui, encore aujourd’hui, repose sur des protocoles comme HTTP.

3. L'IA conversationnelle fait encore des erreurs

L'IA conversationnelle est l'un des domaines les plus complexes de la recherche et du développement de produits. C'est aussi l'un des plus rapides. Cela nécessite un développement rapide, ce qui nécessite bien sûr de commettre des erreurs en cours de route. Mais les entreprises publiques sont réticentes à prendre des risques et ont tendance à éviter les erreurs, notamment lorsqu’il s’agit de nouveaux produits. Le résultat est les mêmes pensées encore et encore.

Imaginez une entreprise travaillant sur une idée à huis clos et que quelque chose se passe mal. Mais personne en dehors de l’entreprise n’en était au courant et personne n’avait accès à l’origine du problème. Cortana de Microsoft est un exemple d'échec qui a bénéficié d'importants investissements. Le fait est : la communauté de l’IA dans son ensemble a-t-elle appris de ses échecs ?

4. La collaboration au cœur

Les entreprises doivent collaborer sur l’IA conversationnelle. Amazon, Google et d'autres sociétés ont des dizaines de projets vraiment colossaux. Si l’on peut citer de nombreux projets collaboratifs, ils sont tous superficiels. Par exemple, plusieurs exemples de collaboration consistant à intégrer plusieurs assistants dans un seul appareil sont connus.

Cependant, la véritable innovation doit se produire à un niveau plus profond, au cœur. Actuellement, toutes les technologies de base sont plus ou moins au même niveau et sont confinées au sein de grandes entreprises technologiques.

Mais s’ils collaboraient plus librement, ils pourraient créer ensemble quelque chose de vraiment incroyable. Par exemple, lorsque Linux a été lancé en tant que système d’exploitation libre et open source, de nombreuses personnes l’ont détesté. L'ancien PDG de Microsoft, Steve Ballmer, y voyait une menace pour la propriété intellectuelle, le qualifiant de « cancer » en 2001. Il a fallu plus de 10 ans à Microsoft pour changer d'attitude ; Linux s'est avéré être un phénomène unique. Plus il y a de types d’industries qui y investissent, mieux c’est. Linux est désormais partout, des téléphones Android aux téléviseurs intelligents en passant par les équipements de la NASA.

Les gens croient qu'il est possible de créer un moment « Linux » dans l'IA conversationnelle. L’Open Source est le seul moyen d’accélérer de manière significative l’innovation et de se concentrer sur différents domaines d’application potentiels. Disposer d’un noyau ouvert à tous et garantir un accès simple à celui-ci peut faciliter le développement et conduire à de nouveaux produits dans différents domaines d’application, depuis les assistants personnels d’IA dans nos appareils domestiques jusqu’aux systèmes complexes dans l’industrie.

À moins que la collaboration ne se produise au cœur même, les progrès dans les domaines les plus prometteurs et à la croissance la plus rapide seront ralentis.

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