Cas d'utilisation potentiels de l'intelligence artificielle dans l'éducation

Les cas d'utilisation potentiels de l'intelligence artificielle dans l'éducation changent déjà le visage de l'éducation et peuvent être utilisés pour aider les élèves à apprendre et à leur offrir des opportunités. Il peut être modifié pour chaque apprenant. À mesure que la technologie de l’IA prend de plus en plus d’importance dans la vie quotidienne, elle transforme l’éducation.

Cas d'utilisation potentiels de l'intelligence artificielle en éducation :

Enseignement différencié : intelligence artificielle Les systèmes intelligents peuvent surveiller la manière dont les étudiants accomplissent leurs tâches, combien de temps elles prennent et s'ils réussissent. Si l'apprenant a des difficultés, le système peut l'aider ; s'il réussit, le système peut proposer des questions plus difficiles pour que l'activité reste intéressante. Ce type de feedback en temps réel est souvent difficile à fournir à des étudiants individuels, sans parler d’une classe ou d’une université entière. Il a été prouvé que les systèmes d’apprentissage adaptatif à intelligence artificielle ajustent rapidement et dynamiquement les environnements d’apprentissage, les informations et les défis, aidant ainsi les apprenants à apprendre davantage et à progresser plus rapidement. Le système peut comprendre les règles mathématiques et adapter son approche à des défis sans précédent en fonction des instructions de son superviseur humain.

Manuel intelligent : Des chercheurs de l'Université de Stanford ont construit et testé un prototype de manuel intelligent appelé "Inquire". Il s'agit d'un logiciel pour iPad qui suit l'attention des élèves pendant la lecture en observant comment ils interagissent avec les applications. Le texte interactif fournit des explications sur les termes de base auxquelles les élèves peuvent accéder au toucher ou à la souris et peuvent marquer et annoter pendant qu'ils lisent. Les manuels peuvent également proposer à chaque élève des questions sur le sujet et des idées de recherches ultérieures. Ils peuvent modifier le texte en fonction du niveau de lecture et inclure des photos, des vidéos et des ressources supplémentaires pour aider les élèves à maîtriser ce qu'ils apprennent.

Améliorer l'évaluation : L'évaluation pédagogique concerne la manière dont les enseignants déterminent si les élèves apprennent ce qui est enseigné. Les essais d'évaluation traditionnels, les questions à choix multiples et les questions à réponse courte n'ont pas beaucoup changé en cent ans. L'intelligence artificielle peut changer cela en découvrant des modèles d'apprentissage qui peuvent ne pas être visibles pour les enseignants ou les administrateurs individuels. Reach Every Reader, une autre initiative d'évaluation menée par la Harvard Graduate School of Education, le MIT et la Florida State University, développe des jeux éducatifs avec lesquels les parents peuvent interagir tout en apprenant à lire à leurs enfants. Dans certains jeux, adultes et enfants incarnent des personnages réels.

Apprentissage personnalisé : Lorsque les intérêts et les objectifs d'un élève déterminent l'apprentissage, on parle alors d'apprentissage personnalisé. Les enseignants jouent le rôle de facilitateurs tandis que les élèves décident quoi, pourquoi et comment apprendre. L’éducation peut être personnalisée en fonction des intérêts spécifiques de chaque élève à l’aide de systèmes d’IA. Les systèmes d’apprentissage adaptatif basés sur l’intelligence artificielle peuvent détecter les échecs des apprenants, puis fournir un soutien supplémentaire ou alternatif pour les aider à réussir. À mesure que les étudiants démontrent leur maîtrise d’un sujet ou d’une compétence, les outils d’IA attribuent des activités et des ressources de plus en plus difficiles pour pousser les apprenants plus loin.

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