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Golang implémente le contrôle de flux

PHPz
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2023-05-10 11:26:06790parcourir

Avec le développement d'Internet et l'augmentation du volume de données, les applications modernes doivent souvent gérer et limiter les requêtes simultanées pour éviter la surcharge du système, et le contrôle de flux est la technologie clé pour résoudre ce problème. Dans cet article, nous explorerons comment implémenter le contrôle de flux à l'aide de Golang.

Qu'est-ce que le contrôle de flux ?

Le contrôle de flux (contrôle de flux) fait référence à une technologie qui limite le flux de requêtes sur une certaine période de temps et alloue la bande passante en fonction du débit nominal. Dans les réseaux informatiques, le contrôle de flux est utilisé pour éviter la surcharge du réseau et garantir que chaque demande est traitée de manière appropriée. Dans les systèmes distribués, le contrôle de flux peut garantir la stabilité des applications, éviter les surcharges et éviter les effets d'avalanche.

Comment implémenter le contrôle de flux ?

Dans Golang, nous pouvons utiliser les deux fonctionnalités du canal et du ticker pour implémenter le contrôle de flux. Le canal est utilisé pour contrôler la quantité de trafic de requêtes et le ticker est utilisé pour limiter la durée de la fenêtre horaire.

Afin de construire un système de contrôle de flux, nous devons définir un QPS (requêtes par seconde) maximum et un nombre maximum de requêtes. Nous utilisons un ticker de type time.Ticker pour limiter la durée de chaque fenêtre horaire et diviser la fenêtre horaire en plusieurs petites périodes horaires. Au sein de chaque cycle, nous utilisons des canaux et un blocage basé sur le temps de sommeil pour contrôler le nombre de demandes afin de garantir que toutes les demandes sont traitées sans problème.

Ce qui suit est un exemple de code simple :

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    ticker := time.NewTicker(time.Second)   // 设定时间窗口
    maxReq := 5                             // 每秒最多请求量
    curReq := make(chan bool, maxReq)        // 当前请求量
    for t := range ticker.C {
        select {
        case curReq <- true:
            go handleReq(t, curReq)
        default:
            fmt.Printf("Dropping request at %v
", t)
        }
    }
}

func handleReq(t time.Time, curReq chan bool) {
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)  // 模拟处理时间
    <-curReq
    fmt.Printf("Handling request at %v
", t)
}

Dans cet exemple, nous utilisons la méthode time.NewTicker pour créer un ticker de fenêtre horaire, qui génère un signal toutes les secondes pour contrôler le flux des requêtes. Nous contrôlons le nombre de requêtes pouvant être traitées par seconde via le canal curReq de type chan bool, en veillant à ne pas traiter les requêtes trop rapidement et à ne pas surcharger le système.

Dans chaque fenêtre temporelle, nous utilisons l'instruction select pour vérifier le nombre de requêtes de traitement actuellement disponibles (curReq). Si le montant maximum de requêtes n'est pas dépassé, ajoutez une nouvelle requête au canal et appelez la fonction handleReq de manière asynchrone. Si le canal est plein, la demande est abandonnée et un message de demande d'abandon est imprimé sur la console. Lors du traitement d'une requête, nous utilisons time.Sleep pour simuler le délai de traitement de la requête et afficher un message sur la console traitant la requête. Une fois le traitement terminé, nous prenons une valeur de curReq afin que la prochaine requête puisse être planifiée correctement.

Résumé

Dans les systèmes distribués, le contrôle de flux est une technologie essentielle qui peut garantir la fiabilité du système et éviter la surcharge du système. Dans Golang, nous pouvons utiliser les deux fonctionnalités du canal et du ticker pour créer un système de contrôle de flux simple et efficace. Dans les applications pratiques, nous devons prendre en compte davantage de facteurs, tels que l'évolutivité du système, les compteurs de requêtes et l'expérience utilisateur, pour garantir que le système fonctionne de manière stable et offre aux utilisateurs une expérience fluide.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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