Maison > Article > développement back-end > Raisons pour lesquelles la réflexion du Golang est lente
Ces dernières années, l'utilisation du langage Go (Golang) parmi les programmeurs a augmenté. En tant que langage typé statiquement, Go présente de nombreux avantages, tels qu'une compilation rapide, une forte concurrence et une gestion efficace de la mémoire. L’une des caractéristiques accrocheuses est la réflexion. La réflexion signifie que le programme peut vérifier son propre statut et sa propre structure pendant son exécution, et peut faire fonctionner des objets en fonction de ces informations. Bien que la réflexion ait considérablement ouvert les scénarios d'application du langage Go, les défauts de la réflexion sont également très évidents. Le problème le plus évident est le goulot d'étranglement des performances. Cet article explorera les raisons de la lenteur de la réflexion dans Golang et proposera quelques suggestions d'optimisation.
Tout d'abord, nous devons comprendre ce qu'est la réflexion. Dans le langage Go, vous pouvez obtenir les métainformations des objets (y compris les types et les valeurs) via le mécanisme de réflexion et appeler dynamiquement leurs méthodes et propriétés. La réflexion dans le langage Go est principalement prise en charge par le package Reflect. Les méthodes de réflexion les plus couramment utilisées sont Reflect.TypeOf() et Reflect.ValueOf(). La première peut obtenir les informations de type d'un objet et la seconde peut obtenir la valeur. informations sur l'objet.
Par exemple, nous pouvons utiliser la méthode reflex.TypeOf() pour obtenir les informations de type d'une variable :
import ( "fmt" "reflect" ) func main() { s := "hello world" fmt.Println(reflect.TypeOf(s)) }
Le résultat de sortie du code ci-dessus est une chaîne, indiquant que le type de la variable s est une chaîne.
Pour un autre exemple, nous pouvons utiliser la méthode reflex.ValueOf() pour obtenir les informations sur la valeur d'une variable :
import ( "fmt" "reflect" ) func main() { var x float64 = 3.14 v := reflect.ValueOf(x) fmt.Println(v.Interface()) }
Le résultat de sortie du code ci-dessus est 3,14, indiquant que la valeur de la variable x est 3,14.
Bien que la réflexion apporte beaucoup de commodité aux applications du langage Go, l'utilisation de la réflexion entraînera également certains effets secondaires.
Le premier inconvénient concerne les problèmes de performances. Étant donné que la réflexion nécessite une vérification de type et une comparaison de valeurs au moment de l’exécution, elle entraînera une surcharge importante. Par exemple, utiliser la réflexion pour obtenir les informations de type d'un objet sera beaucoup plus lent que d'utiliser directement le mot-clé typeof. Il existe un benchmark qui illustre clairement ce problème :
import ( "reflect" "testing" ) var x float64 = 3.14 func BenchmarkDirect(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { _ = typeof(x) } } func BenchmarkReflect(b *testing.B) { v := reflect.ValueOf(x) for i := 0; i < b.N; i++ { _ = v.Type() } }
Vous pouvez voir qu'utiliser la réflexion pour obtenir le type d'objet est environ 30 fois plus rapide que d'obtenir directement les informations de type. Bien entendu, ce problème n'est peut-être pas très grave, car dans la plupart des cas, les défauts de performance de la réflexion n'auront pas un grand impact sur les performances globales du programme.
Le deuxième inconvénient est la sécurité du type. Dans des circonstances normales, les programmeurs doivent prêter attention à la sécurité des types lors de l'écriture du code, mais la réflexion peut contourner la vérification de type statique, augmentant ainsi le risque d'erreurs pendant le développement. Par exemple, lorsque les programmeurs utilisent la réflexion, s'ils ne déterminent pas correctement le type de variables obtenues par réflexion, une panique ou d'autres erreurs inconnues peuvent survenir. En effet, la réflexion n'est pas de type sécurisé, les programmeurs doivent donc assurer eux-mêmes la sécurité.
La réflexion a une grande flexibilité dans Golang, mais cela conduit également à une inefficacité de la réflexion. La lenteur de la réflexion est principalement causée par les deux raisons suivantes.
La première raison est que les informations Reflect.Type utilisées pour la réflexion doivent être générées dynamiquement. Lorsque nous utilisons le mécanisme de réflexion Golang, le compilateur doit générer dynamiquement certaines structures auxiliaires pour enregistrer les informations de contexte lors de l'appel. Le nombre et la complexité des champs dans ces structures dépendent de l'utilisation de la réflexion. Par conséquent, si nous utilisons fréquemment la réflexion lors de l’écriture du code, le compilateur devra générer fréquemment ces structures de manière dynamique, ce qui entraînera une augmentation du temps de compilation et une diminution de la vitesse d’exécution du programme.
La deuxième raison est que la réflexion utilise des interfaces. Dans Golang, tous les types (y compris les types et structures de base) sont implémentés via des interfaces. Pendant la réflexion, nous devons convertir les types et les valeurs en types d'interface correspondants. Cette conversion nécessite du temps et de l'espace supplémentaires, et le code machine nécessite également des instructions supplémentaires pour terminer la conversion de type.
Bien que la réflexion ait ses inconvénients, en fonction de la situation réelle, nous devons toujours utiliser la réflexion pour implémenter certaines fonctions. Alors, comment optimiser les performances de réflexion ? Voici quelques suggestions.
La première suggestion est d'éviter les reflets lors de la conception. En raison des problèmes de performance de la réflexion, nous pouvons éviter d’utiliser la réflexion d’une autre manière. Par exemple, vous pouvez utiliser des interfaces pour restreindre les types et garantir la sécurité des types. De plus, vous pouvez utiliser des outils de génération de code pour générer des types concrets (tels que des structures) au lieu d'utiliser la réflexion pour les créer.
La deuxième suggestion est de mettre en cache les valeurs de réflexion.Type et réflexion.Value. L'idée de base de cette approche est de mettre en cache les objets réflexion.Type et réflexion.Value obtenus par réflexion afin que le prochain appel à la réflexion n'ait pas besoin de les réobtenir. Bien que cette approche soit facile à mettre en œuvre, elle peut provoquer des blocages ou des problèmes de mémoire.
La troisième suggestion est d'utiliser une fonction de réflexion spécifique. Dans Golang, le package Reflect fournit de nombreuses fonctions de réflexion spécifiques pour nous aider à améliorer les performances de réflexion. Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction variadique réflexion.Append() pour améliorer l'efficacité de la création de tranches. De plus, vous pouvez utiliser la structure Reflect.SliceHeader pour accéder directement à la représentation sous-jacente de la tranche.
La quatrième suggestion est d'utiliser le package non sécurisé. Bien que les packages non sécurisés puissent entraîner des problèmes de sécurité et de lisibilité, dans certains cas, il est plus efficace d'utiliser des packages non sécurisés plutôt que la réflexion. Par exemple, vous pouvez utiliser le package non sécurisé pour allouer de la mémoire afin d'éviter d'utiliser la réflexion pour créer de nouveaux objets.
Bien que la réflexion ait une grande flexibilité dans Golang, ses défauts de performances obligent à utiliser la réflexion avec prudence. La principale raison de la lenteur de la réflexion est que les informations Reflect.Type utilisées pour la réflexion doivent être générées dynamiquement et que la réflexion utilise des interfaces. Afin d'optimiser les performances de réflexion, nous pouvons essayer d'éviter la réflexion, mettre en cache les valeurs de réflexion, utiliser des fonctions de réflexion spécifiques et utiliser des packages non sécurisés, etc. Dans le développement réel, nous devons utiliser le mécanisme de réflexion de manière raisonnable en fonction de la situation spécifique, afin de garantir la flexibilité et la lisibilité du code tout en tenant compte des performances du programme.
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