Tendance imparable : le secteur des télécommunications est confronté à des opportunités et à des défis en matière d'IA

L’intelligence artificielle (IA) est largement reconnue comme un élément clé de la transformation numérique, et son déploiement dépend en grande partie de la complexité de la 5G et des services associés. L’omniprésence du cloud et ses ressources informatiques plus abordables ont stimulé l’adoption de l’IA par les entreprises de télécommunications et autres.

Récemment, NVIDIA a interrogé plus de 400 professionnels du secteur des télécommunications à travers le monde, y compris en Chine, sur leurs points de vue sur les opportunités et les défis liés à la mise en œuvre de pratiques basées sur l'IA au sein de leurs entreprises et secteurs.

Ce rapport résume les principales conclusions de l'enquête et détaille la définition, les décisions d'investissement et les méthodes de mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans le secteur des télécommunications en 2023.

Bien que les résultats de l'enquête montrent que l'IA est une grande préoccupation, le secteur des télécommunications en est encore aux premiers stades de son adoption et a besoin de soutien pour obtenir un retour sur investissement clair.

Opportunités et défis de l'intelligence artificielle dans le domaine des télécommunications

Selon l'enquête, l'industrie des télécommunications attache une grande importance à l'IA et à l'industrie parties prenantes démontrant clairement un fort intérêt pour l’IA. Cependant, dans l'enquête, seulement 34 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles utilisaient l'IA depuis plus de six mois, 23 % ont déclaré qu'elles étaient encore en train d'en apprendre davantage sur différents scénarios d'application de l'IA et 18 % des rapports indiquent ils travaillent sur un projet pilote d’IA.

Pour les personnes interrogées qui sont en phase d'essai ou de mise en œuvre, la grande majorité estime que l'IA a déjà eu un impact positif sur les revenus et les coûts. Quelque 73 % des personnes interrogées ont déclaré que la mise en œuvre de l'IA avait entraîné une croissance des revenus au cours de l'année écoulée, et 17 % citent une croissance des revenus de plus de 10 % dans des secteurs spécifiques de l'entreprise.

De même, 80 % des personnes interrogées ont déclaré avoir réalisé des réductions annuelles de coûts au cours de l'année écoulée après la mise en œuvre de l'IA, et 15 % citant des parties spécifiques de l'entreprise, le coût a été réduit de plus de 10 %.

Facteurs d'influence affectant les investissements en IA des entreprises de télécommunications

Malgré les rapports continus sur l'impact positif de l'IA sur les revenus et les coûts, de nombreux visiteurs concernés restent ont du mal à quantifier le retour sur investissement de leurs investissements en IA. Quelque 44 % des personnes interrogées estiment que le retour sur investissement ne peut pas être quantifié de manière adéquate, illustrant l’écart entre le désir des entreprises d’introduire des solutions basées sur l’IA et la réalité. Dans une industrie avec des milliards de dépenses annuelles en capital, le niveau d'investissement dans l'IA semble faible. En règle générale, les entreprises de télécommunications de taille moyenne à grande dépensent au moins 1 milliard de dollars par an en dépenses d'investissement. Cependant, 60 % des personnes interrogées (2021) et 50 % (2022) dépenseront moins d’un million de dollars en IA. Dans le haut de gamme, 2 % des personnes interrogées dépenseront plus de 50 millions de dollars en 2021, pour atteindre 3 % en 2022.

De tous les facteurs qui motivent les investissements dans l'IA, le passage des phases de validation de principe et pilotes à la mise en œuvre est la réponse la plus notable. L’incertitude économique et la nécessité de donner la priorité aux dépenses ailleurs ont également motivé les décisions.

Conformément aux attentes concernant l'utilisation de l'IA pour optimiser les opérations, les personnes interrogées ont noté que leurs entreprises donnent désormais la priorité aux investissements en IA dans les opérations réseau, l'optimisation de l'expérience client et la planification du réseau.

Meilleures pratiques permettant aux entreprises de télécommunications de déployer l'IA

L'enquête montre que 54 % des entreprises de télécommunications déploient des solutions d'IA dans des environnements hybrides parce qu'elles souhaitent profiter de l’efficacité du cloud tout en conservant une isolation et un contrôle améliorés de leur environnement local. Les personnes préoccupées par la sécurité des informations sont plus susceptibles de choisir un environnement local. Au lieu de cela, ceux qui cherchent à bénéficier de l’étendue, de la disponibilité et des performances des solutions cloud sont plus susceptibles de choisir un environnement cloud. En fait, le choix de l’environnement de déploiement est un compromis entre sécurité et performances.

Comme le dit le proverbe, « les professionnels font des choses professionnelles », lorsqu'il s'agit d'IA, les entreprises de télécommunications s'appuient sur leurs partenaires pour fournir des fournitures, un soutien et une expertise pour construire des infrastructures, exploiter ou développer des services pour les clients. .

47 % des personnes interrogées ont déclaré que leurs solutions d'IA sont co-développées avec des partenaires, et 61 % ont déclaré que leur principale priorité en matière de dépenses en IA est de "travailler avec des partenaires tiers pour accélérer l'adoption de l'IA".

Les partenariats créent également des opportunités pour les opérateurs de télécommunications de créer de nouveaux services pour leurs clients à des coûts d'investissement inférieurs et avec la possibilité d'évoluer rapidement. 51 % des personnes interrogées ont déclaré développer des solutions d'IA pour les utilisateurs internes et externes.

Conclusion

Le rôle de l'IA dans l'industrie des télécommunications ne fait que commencer. L'IA pénétrera tous les aspects de la chaîne de valeur, contribuant à conduire des transformations créatives dans la planification et le déploiement du réseau, les opérations du réseau, les interactions avec les clients et les nouveaux produits et services.

L'IA débloquera des opportunités et résoudra les défis qui peuvent avoir un impact sur les revenus nets (en améliorant le TCO grâce à l'optimisation des dépenses d'investissement et d'exploitation) et des revenus bruts (en créant de nouveaux revenus).

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!