Comment configurer l'environnement virtuel Python avec conda

1. Créez un environnement virtuel python

Sélectionnez d'abord le fichier pour configurer l'environnement
comme suit :

Entrez cmd ici et appuyez sur Entrée
Ici, je crée un environnement nommé hand3dtext, et la version de l'environnement est L'environnement initial

conda create -n hands3dtext python==3.7.2

de 3.7.2 est créé avec succès comme suit :

2. Configurez l'environnement virtuel qui vient d'être créé

Activez d'abord l'environnement virtuel qui vient d'être créé

conda activate hands3dtext

comme indiqué par les parenthèses ci-dessus. L'activation est réussie et vous êtes dans l'environnement virtuel en ce moment. Ensuite, vous pouvez installer tous les packages et bibliothèques requis. Notez que vous devez confirmer la version du processeur ou du GPU avant l'installation. installez mediapipe. Remarque : pour installer mediapipe, installez d'abord opencv. Exécution du terminal

conda install opencv-contrib-python

L'article précédent peut être erroné. Vous pouvez utiliser la source miroir Tsinghua nationale suivante

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Ensuite, installez mediapipe, exécution du terminal

conda install mediapipe

Je dois également. installez le module tqdm (selon les besoins personnels)

conda install tqdm

Si vous estimez que l'installation est trop lente, vous pouvez changer la source d'image domestique pour l'installation et exécuter la commande suivante

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

installation de pytorch (installation de la version GPU et de la version CPU)

Pour les étapes spécifiques d'installation de la version GPU, veuillez vous référer à cet article : Installer la version GPU de Tensorflow et Tensorflow sous Windows en 2021 Le blog de Pytorch_dejahu - Blog CSDN

Vous devez faire attention aux points suivants :

1. Assurez-vous de mettre à jour le pilote de votre carte graphique avant l'installation. Accédez au site officiel pour télécharger l'installation du pilote du modèle correspondant

2. Les cartes graphiques de la série 30 ne peuvent utiliser que la version cuda11

3. Assurez-vous de créer un environnement virtuel pour que il n'y a pas de conflit entre les frameworks d'apprentissage profond

conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 
# 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly 
# CPU的小伙伴直接执行这条命令即可

Installation de pycocotools

pip install pycocotools-windows

Installation d'autres packages

pip install -r requirements.txt
pip install pyqt5
pip install labelme

3 Configurez l'environnement virtuel sur le projet correspondant

Ouvrez d'abord le projet correspondant, suivez l'icône de guidage pour trouver le. environnement virtuel nouvellement créé

Cliquez sur OK et attendez que la configuration soit terminée

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!