La vérité sur l'AIoT : que faut-il essayer ?

Qu'est-ce que l'AIoT et que peut-elle faire ? Telles sont les questions auxquelles cet article cherche à répondre.

Essentiellement, nous parlons de la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IoT). Il s’agit de deux technologies distinctes qui transforment de nombreuses industries à travers le monde. Mais combinez-les et nous entrons dans une nouvelle ère de systèmes à apprentissage continu et auto-correctifs qui alimentent l’automatisation industrielle à une échelle sans précédent. Comme le rapporte Forbes : « L’Internet des objets est le système nerveux numérique, tandis que l’IA est le cerveau qui contrôle les décisions dans l’ensemble du système. »

La combinaison de l'IA et de l'IoT signifie que la puissance de l'apprentissage automatique et de l'IA peut être appliquée aux grandes quantités de données générées par un écosystème IoT typique – et à son tour, l'écosystème IoT peut s'adapter à mesure que l'IA génère des informations améliorées et optimisées. au fil du temps. En théorie, l'AIoT devrait être un système symbiotique puissant, l'IoT générant des données que l'intelligence artificielle pourra utiliser, puis l'intelligence artificielle fournissant des instructions et des améliorations tangibles à l'IoT.

Mais tout cela est théorique, à quoi cela ressemble-t-il en pratique ?

De nombreux exemples peuvent être trouvés dans les villes intelligentes, un sujet brûlant dans l'Internet des objets. Par exemple, pensez à la surveillance du flux de trafic. Si un écosystème d'appareils ou de caméras connectés (peut-être même connectés à des drones) pouvait surveiller le flux de trafic dans une zone spécifique et envoyer ces données à un moteur d'IA en temps réel, alors l'IA pourrait analyser les données et prendre des décisions dynamiques au mieux. gérer la fluidité du trafic. Les décisions peuvent inclure la limitation de la vitesse des véhicules ou la modification d’itinéraires de circulation spécifiques, le tout en communiquant les décisions basées sur l’IA à un réseau IoT de feux et de panneaux de signalisation.

Les immeubles de bureaux intelligents en sont un autre bon exemple. Le déploiement d'un ensemble de capteurs environnementaux dans un immeuble de bureaux serait inestimable pour détecter le nombre de personnes se trouvant dans le bâtiment à un moment donné, la manière dont elles se déplacent dans le bâtiment et utilisent l'espace, ainsi que les installations qu'elles utilisent. En utilisant l’IA pour analyser ces informations, vous pouvez générer une multitude d’informations précieuses sur la manière de gérer un espace spécifique et de concevoir les futurs espaces. Cela permet une utilisation plus efficace des ressources au sein d’un immeuble de bureaux et, en fin de compte, le développement d’espaces mieux adaptés aux besoins des personnes qui s’y trouvent.

Toute organisation qui a besoin de gérer une flotte de véhicules - des compagnies de taxi et compagnies de bus aux entreprises de logistique et de transport - peut bénéficier de l'AIoT. Les capteurs de localisation attachés aux véhicules peuvent fournir à la plateforme d'IA une vue en temps réel de l'emplacement de l'ensemble de la flotte - combinée à des données liées aux horaires de bus, aux quarts de travail des chauffeurs, aux horaires de livraison ou aux demandes de taxi - qui peuvent ensuite rendre informé, réel- prendre des décisions de temps pour répartir les véhicules de manière plus efficace et appropriée.

Les robots de livraison autonomes ne sont pas encore une réalité grand public, mais ils seront également alimentés par l'AIoT de la même manière que les véhicules autonomes. Dans ces cas d’utilisation, l’IA est utilisée pour analyser intelligemment l’environnement autour d’un véhicule ou d’un robot de livraison, puis prendre des décisions quasi instantanées sur l’endroit où il doit se déplacer ensuite.

Les possibilités avec l'AIoT sont infinies – gardez un œil sur cet espace !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!