L'intelligence artificielle dans les centres de données pour atteindre zéro carbone net

Aujourd'hui, quel que soit l'industrie ou le secteur, nous sommes tous confrontés aux mêmes pressions et problèmes : hausse des coûts de l'énergie et du carburant, hausse des coûts des matières premières et baisse des marges d'exploitation et de profit. Dans le même temps, les parties prenantes sont sous pression pour réduire les émissions de carbone et atteindre les objectifs de développement durable.

Les centres de données sont confrontés à des pressions de toutes parts, avec des réglementations environnementales et des entreprises exigeant des solutions plus vertes.

Nous savons tous que les centres de données sont d'énormes consommateurs de ressources et que la demande pour la puissance de calcul fournie par les centres de données augmente à un rythme alarmant. À mesure que les préoccupations mondiales concernant le changement climatique augmentent, l’intégration de la durabilité dans la stratégie devient un élément essentiel des opérations et des relations publiques des centres de données.

Mais la pression pour atteindre les ODD va-t-elle créer des problèmes supplémentaires ?

De nombreux fournisseurs de centres de données ont déjà mis en place des programmes environnementaux. Cependant, l’engagement à réduire considérablement les émissions de carbone et le désir de démontrer des résultats rapides conduisent souvent à des compensations carbone.

Toutes les émissions ne peuvent pas être évitées ou remplacées, et la réduction des émissions de carbone peut impliquer des changements organisationnels généralisés qui nécessitent du temps et des investissements. Par conséquent, de nombreuses organisations s’engagent dans cette voie mais saisissent de nouvelles initiatives comme solutions pour améliorer la durabilité. Ils se concentrent sur de nouveaux projets discrets avec des rendements faciles à calculer, tels que les technologies alternatives telles que les véhicules électriques (VE) ou le remplacement de l'éclairage par des LED ou des énergies renouvelables.

Ce qui leur manque souvent, c'est de réaliser rapidement des gains durables dans les infrastructures dont ils disposent déjà en améliorant l'efficacité énergétique dans l'ensemble de leurs opérations.

Exploitez la puissance de l'IA pour prendre de meilleures décisions commerciales plus rapidement

La bonne nouvelle est que les solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA) peuvent atteindre une durabilité rapide en six semaines et peuvent être facilement mises à l'échelle pour débloquer l'optimisation de l'efficacité dans toutes les opérations.

Les progrès récents en matière d'intelligence artificielle permettent d'analyser des ensembles massifs de données provenant d'actifs de n'importe quel secteur sans avoir besoin de déployer de grandes équipes de data scientists (qu'il s'agisse d'éoliennes, de photovoltaïques, de moteurs à réaction, de transport maritime, de pompes à pétrole et à gaz, de serveurs de refroidissement ou informatiques) et utilisez la reconnaissance de formes pour générer des informations en temps réel. Ces informations permettent de prendre des décisions commerciales basées sur des données qui peuvent optimiser pleinement les opérations pour améliorer l'efficacité énergétique, réduire les émissions et suivre les progrès vers les objectifs de développement durable.

De nombreux environnements ne font pas bon usage des données dont ils disposent déjà, et on estime que des centaines de flux de données sont nécessaires pour recueillir les informations nécessaires à l'optimisation. En fait, cinq flux de données suffisent pour apporter des améliorations significatives.

Le point de départ est de créer une base de données fiable en connectant les données provenant des relevés de capteurs en temps réel, des bases de données, des données de télémétrie d'appareils individuels (serveurs, commutateurs, stockage, etc.), des actifs industriels (capteurs, automates et systèmes de contrôle, périphériques de périphérie) et autres sources de données internes (ERP, applications d'entreprise, stockage de fichiers dans le cloud).

L'IA trouve ensuite le moyen le plus efficace de faire fonctionner les équipements et les actifs, mais n'est pas limitée par des limites ou des paramètres définis par l'utilisateur. En recherchant et en recommandant les performances historiques les plus proches, l'IA peut simuler de meilleures performances grâce à l'optimisation du front de Pareto qui répond aux objectifs de qualité et aux limites de processus définis ainsi qu'aux points de consigne de contrôle recommandés, ce qui entraîne des réductions immédiates des coûts énergétiques et des émissions.

Réduire l'énergie en optimisant le refroidissement et en réduisant la consommation d'eau, contrôler les états P et C du processeur pour correspondre à l'efficacité de la charge de travail et prédire les pannes d'actifs ne sont que quelques-uns des avantages que l'IA peut offrir. En fonctionnant en boucle fermée ou ouverte, des économies d'énergie de 10 à 40 % peuvent être réalisées et des temps d'arrêt coûteux évités.

Les fournisseurs et les clients sur site, hébergés et cloud peuvent tous bénéficier de l'IA. La technologie de l'IA accélère la transformation numérique, optimise les coûts et les rendements énergétiques, maximise le mix énergétique renouvelable, réduit les émissions de carbone et fournit des rapports sur les mesures de durabilité pour suivre en temps réel les progrès vers le zéro net. Un suivi plus précis au niveau de l'appareil (même jusqu'à chaque cœur individuel) garantit l'exactitude de la facturation et des rapports sur les émissions de portée 2 et 3.

Par exemple, QiO travaille avec des industries à forte intensité d'actifs et d'énergie pour offrir une durabilité basée sur l'IA. La première règle pour accroître la durabilité est de trouver comment mieux utiliser ce que vous possédez déjà. Nous pensons que les données sont la clé pour faire plus avec moins, et l’IA fournit les informations nécessaires pour atteindre le zéro émission nette.

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