Un garçon étranger a dépensé son propre argent pour aider l'IA à apprendre à commander des pizzas en ligne. Les internautes se sont demandé : l'IA aura-t-elle faim ?

Imaginez que par un après-midi ensoleillé, une IA vient de finir de générer de nombreuses demandes d'utilisateurs et ouvre l'application à emporter par ennui, en prévoyant de commander quelque chose.

Attends, IA ? Pourquoi l’IA commande-t-elle des plats à emporter ?

Ne vous inquiétez pas de la raison pour laquelle vous commandez des plats à emporter, l'important est que vous puissiez le commander.

Aujourd'hui, je souhaite vous présenter une telle startup - HyperWrite.

Depuis que ChatGPT est devenu populaire, les entreprises engagées dans divers types d'IA ont poussé comme des champignons après la pluie.

Récemment, HyperWrite a publié un tel agent d'IA qui est encore au stade expérimental. Cet agent peut parcourir les pages Web à volonté comme un humain, et peut même interagir avec des sites Web.

Dans la démonstration qui vient de se terminer, Matt Shumer, PDG d'HyperWrite, a montré comment l'agent a accédé au site Web de Domino's Pizza via une extension Chrome.

Même, cette IA peut trouver l'adresse, remplir le code postal et payer pour finaliser la commande.

Mais là encore, l'IA aura-t-elle faim ?

Cette IA peut commander une pizza

Bien que la démo se soit terminée avant que l'utilisateur n'entre son numéro de carte de crédit, M. Schumer a déclaré que la fonctionnalité n'est actuellement disponible que pour un groupe sélectionné d'utilisateurs tests. Le modèle fonctionne comme un assistant personnel de l'utilisateur, gérant automatiquement les tâches réseau de base en fonction des instructions.

Si vous suivez le secteur de l'intelligence artificielle sur Twitter, vous pouvez voir l'incroyable potentiel de l'IA.

Le monde de l'IA regorge d'AutoGPT et de BabyAGI. Ces IA, pilotées par d’autres modèles tels que le GPT-4 d’OpenAI, sont capables de générer automatiquement des instructions, de les développer et de les exécuter davantage en fonction des entrées initiales, et de générer de nouvelles instructions.

Actuellement, les applications construites sur l'API GPT sont essentiellement limitées à un usage unique, ce qui signifie que le modèle ne peut pas obtenir d'informations sur les interactions précédentes.

Schumer a déclaré que l'IA de l'assistant personnel d'HyperWrite est la première IA conviviale capable de faire fonctionner un navigateur comme un humain.

Cependant, les experts rappellent que ce type d'IA peut également présenter diverses vulnérabilités, comme le phishing, la fraude, etc.

Les problèmes de sécurité ne peuvent être ignorés

Schumer a déclaré : « Notre équipe a réalisé l'importance de l'IA, capable d'accomplir diverses tâches de manière autonome. Cependant, cette capacité peut être abusée et utilisée pour envahir des sites Web, manipuler les communications, etc. et peut même diffuser du spam sur les plateformes sociales. »

Schumer a déclaré que son équipe était très préoccupée par les problèmes de sécurité.

Ils veulent trouver la bonne façon de déployer HyperWrite tout en assurant la sécurité de l'ensemble de la société.

Pour moi personnellement, maintenant que HyperWrite peut commander une pizza par moi-même, vais-je commander autre chose de manière incontrôlable demain ?

Il existe un précédent pour ce genre de chose. Par conséquent, l'équipe de Schumer s'engage à assurer sa sécurité basée sur l'application d'HyperWrite.

Il a expliqué que les proxys comme AutoGPT et BabyAGI peuvent être considérés comme de simples outils qui acceptent la saisie de texte et fournissent une sortie.

Les utilisateurs peuvent les intégrer dans un système capable de s'adapter aux nouvelles informations et de s'améliorer au fil du temps. Fondamentalement, ce processus peut être bouclé jusqu'à ce que l'objectif souhaité soit atteint.

Bien que GPT soit puissant, il n'est pas si avancé que tout le monde pense qu'il est dangereux.

À l'heure actuelle, l'application du GPT dans la vie réelle est encore quelque peu limitée.

Bien qu'elle puisse effectuer des tâches de recherche fondamentales, l'équipe de Schumer se concentre sur l'exploitation de GPT pour améliorer la productivité des entreprises.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!