Explication détaillée de la façon d'utiliser l'algorithme de flocon de neige pour générer un identifiant unique

En langage Go, vous pouvez utiliser l'algorithme de flocon de neige pour générer un identifiant unique. L'algorithme Snowflake est un algorithme de génération d'identifiants distribués open source par Twitter. Il peut générer des identifiants uniques dans un système distribué, garantissant l'unicité globale de l'identifiant, et les identifiants générés augmentent dans le temps.

Ce qui suit est un exemple de code qui utilise le langage Go pour implémenter l'algorithme Snowflake afin de générer un identifiant unique, exécuté en ligne :

package main
import (
    "fmt"
    "time"
)
const (
    workerBits uint8 = 10
    seqBits    uint8 = 12
    maxWorkerNum int64 = -1 ^ (-1 << workerBits)
    maxSeqNum    int64 = -1 ^ (-1 << seqBits)
    timeShift   uint8 = workerBits + seqBits
    workerShift uint8 = seqBits
)
type snowflake struct {
    lastTimestamp int64
    workerId      int64
    sequence      int64
}
func newSnowflake(workerId int64) *snowflake {
    if workerId < 0 || workerId > maxWorkerNum {
        panic("workerId out of range")
    }
    return &snowflake{
        lastTimestamp: 0,
        workerId:      workerId,
        sequence:      0,
    }
}
func (sf *snowflake) NextId() int64 {
    timestamp := time.Now().UnixNano() / 1000000
    if timestamp < sf.lastTimestamp {
        panic("clock is moving backwards")
    }
    if timestamp == sf.lastTimestamp {
        sf.sequence = (sf.sequence + 1) & maxSeqNum
        if sf.sequence == 0 {
            for timestamp <= sf.lastTimestamp {
                timestamp = time.Now().UnixNano() / 1000000
            }
        }
    } else {
        sf.sequence = 0
    }
    sf.lastTimestamp = timestamp
    return (timestamp << timeShift) | (sf.workerId << workerShift) | sf.sequence
}
func main() {
    sf := newSnowflake(1)
    fmt.Println(sf.NextId())
}

Dans le code ci-dessus, nous définissons une structure snowflake, qui contient le dernier horodatage généré, le workerId et séquencer trois attributs. Dans la fonction newSnowflake, nous vérifions si le workerId transmis se situe dans une plage raisonnable, puis initialisons les propriétés de la structure en flocon de neige. Dans la fonction NextId, nous obtenons d'abord l'horodatage actuel si l'horodatage actuel est inférieur au dernier horodatage généré, cela signifie que l'horloge a été décalée et qu'une exception doit être levée. Si l'horodatage actuel est égal au dernier horodatage généré, cela signifie que plusieurs identifiants ont été générés dans la même milliseconde. À ce moment, la séquence doit être incrémentée. Si la séquence atteint la valeur maximale, vous devez attendre la suivante. milliseconde. Si l'horodatage actuel est supérieur au dernier horodatage généré, cela signifie qu'il est entré dans la milliseconde suivante. À ce moment, la séquence doit être réinitialisée à 0 et lastTimestamp mis à jour. Enfin, un identifiant unique est généré en fonction de l'horodatage, du workerId et de la séquence.

Dans cet exemple, nous définissons WorkerId=1 pour générer un identifiant unique. Vous pouvez utiliser différents WorkerIds en fonction de la situation réelle.

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