Top 10 des tendances de l’intelligence artificielle à surveiller en 2023

Intelligence artificielle – est le mot le plus en vogue sur le marché technologique mondial et il facilite la vie dans cette époque chargée. Les modèles d'IA offrent des systèmes automatisés, de la cybersécurité, de l'automatisation, de la RPA et de nombreux autres avantages à de multiples secteurs à travers le monde. Les entreprises centrées sur la technologie et les données doivent comprendre les tendances à venir en matière d’IA pour augmenter en douceur leur productivité et leur efficacité. Suivre une prédiction de l’IA peut aider à générer la fidélité des clients et à utiliser efficacement les modèles d’IA.

Ensuite, explorons certaines des principales tendances de l'intelligence artificielle en 2023 pour générer des bénéfices sur le marché technologique concurrentiel.

Dix principales tendances de l'intelligence artificielle en 2023

1. Le développement de l'analyse prédictive

Une tendance majeure de l'intelligence artificielle est le développement de l'analyse prédictive pour une meilleure recherche. Il repose sur l’utilisation de données, d’algorithmes statistiques et de techniques d’apprentissage automatique, s’appuyant sur des données historiques pour identifier la probabilité de résultats futurs. Notre objectif est d’utiliser les connaissances du passé pour fournir la meilleure évaluation pour l’avenir. L'analyse prédictive n'est pas un phénomène récent, mais lorsque l'on suit son développement, nous constatons que, notamment avec l'émergence de technologies disruptives, interactives et conviviales, elle s'est éloignée du carcan des mathématiques et des statistiques et a captivé l'imagination des utilisateurs. analystes commerciaux et experts du marché.

2. Large Language Model (LLM)

Le grand modèle de langage est construit sur les principes de l'apprentissage automatique, où les algorithmes reconnaissent, prédisent et génèrent le langage humain sur la base de très grands ensembles de données textuelles. Ces modèles incluent des modèles de langage statistiques, des modèles de langage neuronal, la reconnaissance vocale, la traduction automatique, l'analyse des sentiments et des suggestions de texte. Associés à l'intelligence artificielle, ces modèles transformeront la science et la société. Cette prédiction de l’IA affirme que les futurs modèles d’IA refléteront non seulement les données mais aussi les valeurs que nous avons choisies.

3. Sécurité de l'information (InfoSec)

La sécurité de l'information couvre les outils et les processus utilisés par les organisations pour protéger les informations. Il comprend des paramètres de stratégie qui sont essentiellement installés pour empêcher l’accès, l’utilisation, la divulgation, l’interruption, la modification, l’inspection, l’enregistrement ou la destruction non autorisés d’informations. Les prévisions de l’intelligence artificielle montrent qu’il s’agit d’un domaine en constante croissance et évolution, d’autant plus que les modèles d’IA couvrent un large éventail de domaines, de la sécurité des réseaux et des infrastructures aux tests et audits. Les programmes de sécurité de l'information s'articulent autour de trois objectifs principaux connus sous le nom de CIA : confidentialité, intégrité et disponibilité, pour protéger les données confidentielles contre les cyberattaques potentielles.

4. Déployer de meilleurs systèmes autonomes

L'une des principales tendances de l'IA est le déploiement de systèmes davantage automatisés. Les systèmes autonomes de nouvelle génération grâce aux modèles d’intelligence artificielle se concentrent sur les avancées dans les domaines de la recherche sur les drones, de l’exploration autonome et des systèmes bioniques. Les chercheurs se concentrent sur diverses technologies, depuis les prothèses qui utilisent l'apprentissage automatique pour s'adapter automatiquement à la démarche du porteur jusqu'aux ambulances volantes autonomes. L’objectif est d’apprendre aux systèmes autonomes à penser par eux-mêmes et à réagir en conséquence, les préparant ainsi au monde difficile en dehors du laboratoire.

5. La création artistique via NFT

On dit que l'art NFT confère aux artistes un plus grand pouvoir. Cela change rapidement la façon dont les artistes sont payés et révolutionne la façon dont les artistes NFT travaillent, créent de nouveaux projets et possèdent leur art. L'intégration des NFT et des modèles d'IA qui décentralisent et démocratisent la richesse et fournissent de nouvelles sources de revenus pourraient grandement contribuer à renforcer la fondation des écoles d'art. Affirmant que grâce à la possibilité d'enregistrer des œuvres d'art et des fichiers numériques en tant qu'artistes uniques, ils ont finalement découvert qu'ils pouvaient contrôler artistiquement leur propre succès grâce aux NFT.

6. Avatar numérique

L'avatar numérique est l'une des tendances actuelles et potentielles de l'intelligence artificielle, qui est une forme visuelle ou une image construite pour représenter une personne dans le monde virtuel. Les prédictions et spéculations de l'IA, les technologies avancées telles que l'intelligence artificielle et la réalité augmentée garantissent que les corps des avatars sont développés pour correspondre aux humains, puis liés à l'esprit de ces avatars pour les opérations de contrôle à distance. Alimentés principalement par des modèles d’intelligence artificielle, les avatars peuvent être décrits comme des représentations numériques intelligentes de personnes qui offrent des interactions de type humain en simulant la façon dont notre cerveau traite les conversations.

7. Éthique de l'intelligence artificielle

L'éthique de l'intelligence artificielle (IA Ethics), également connue sous le nom de plateforme de valeur de l'IA, fait référence à un large ensemble de considérations pour une intelligence artificielle responsable, qui combine trois facteurs clés : la sûreté, la sécurité, les préoccupations humaines et les considérations environnementales. dans les modèles d’intelligence artificielle. L’éthique de l’IA est un ensemble de principes moraux et de systèmes techniques conçus pour développer une utilisation responsable de l’intelligence artificielle. Ses principaux composants consistent à éviter les préjugés de l’IA, l’IA et la confidentialité, à éviter les erreurs d’IA et à gérer les impacts environnementaux de l’IA.

8. Armes militaires

Les armes militaires sont conçues pour causer des dommages physiques - la mort ou des blessures graves - aux adversaires en guerre. Les armes peuvent être des objets animés et inanimés. La liste de ces armes comprend des fusils, des mortiers, des roquettes, des mitrailleuses, des grenades et des blindés. L’utilisation de l’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans l’armée pour des fonctions intelligentes et à distance et pour protéger les soldats contre la mort et les blessures graves. Cela devient l’une des principales tendances de l’IA en 2023 en raison de la montée des troubles politiques.

9. Découverte des processus

Elle peut être décrite comme une variété de techniques et de techniques qui utilisent largement l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour déterminer les performances des personnes impliquées dans les processus métier. Il va plus loin que les versions antérieures du Process Mining pour déterminer ce qui se passe lorsque des personnes font diverses choses de différentes manières pour créer des événements de processus métier. Les méthodes et la portée des modèles d’IA sont vastes – depuis les clics de souris à des fins spécifiques jusqu’à l’ouverture de fichiers, de documents, de pages Web, etc. – et impliquent toutes un large éventail de modèles de transformation de l’information. L'automatisation des processus grâce à des modèles d'intelligence artificielle consiste à améliorer l'efficacité des processus métier.

10. Application embarquée (EA)

Il s'agit d'une application logicielle qui se trouve en permanence, notamment dans la mémoire flash ou la ROM d'un appareil industriel ou grand public. Les attributs de base d'EA sont le temps réel, la tolérance aux pannes, la portabilité, la fiabilité et la flexibilité. Le logiciel est conçu pour répondre à un objectif spécifique avec un matériel spécifique qui doit respecter des contraintes de temps, de taille, d'énergie et de mémoire. Certaines applications intégrées, comme celles de nos téléphones, sont conçues pour fonctionner en continu pendant des mois ou des années sans être arrêtées ni recevoir de commande de réinitialisation. D’autres exemples de prédiction par l’IA incluent les systèmes de traitement d’images dans les équipements d’imagerie médicale, les systèmes de contrôle de vol électrique dans les avions, les systèmes de détection de mouvement dans les caméras de sécurité et les systèmes de contrôle du trafic dans les feux de circulation.

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