Pourquoi les humains ne devraient pas craindre d'être remplacés par l'automatisation de l'IA

Avec les entreprises qui déploient désormais des outils d'intelligence artificielle pour tout faire, de la traduction de discours à la création de modèles d'apprentissage linguistique pour les grands avocats, de nombreux employés commencent à craindre de se retrouver bientôt au chômage.

Cependant, Noah Smith, auteur du site Web populaire Noahpinion, a soutenu dans un article que les gens ne devraient pas encore s'inquiéter de l'automatisation de leur travail.

Smith a écrit : « La perception commune de l'automatisation est qu'elle conduira les humains au chômage – aujourd'hui, vous effectuez un travail précieux, demain vous percevez des prestations sociales. Cependant, la réalité est que ce n'est pas le cas ! l'automatisation depuis des siècles, et à partir de 2023, presque tous ceux qui veulent un emploi auront toujours un emploi. de Citibank à PricewaterhouseCoopers.

Smith souligne que dans ces études, le terme « automatisation » n'est jamais clairement défini, mais ensemble, elles illustrent toutes à des degrés divers d'hypothèses « alternatives ». Dans certains cas, comme « Vous bénéficierez de nouveaux outils qui vous permettront d'automatiser les parties ennuyeuses de votre travail, vous permettant ainsi d'être promu à un poste plus intéressant », il y aura même de nouveaux avantages.

Cela signifie qu’il est difficile de tirer des conclusions générales sur ce que l’automatisation signifie pour un individu en particulier.

Un autre problème souligné par Smith est que ces études n’abordent pas la façon dont le marché du travail dans son ensemble va changer. Il estime que « si un emploi est détruit par l'automatisation et que deux autres emplois mieux rémunérés sont créés, alors le travailleur est clairement le gagnant. Cependant, les recherches sur ce sujet semblent se concentrer uniquement sur l'automatisation, ce qui peut indiquer que les travailleurs sont les meilleurs. » perdant dans cette situation, même si ce n'est pas le cas.

L'évaluation du « remplacement » est souvent subjective

Smith souligne également que des études antérieures ont utilisé trop de subjectivité lors de l'évaluation du risque de remplacement d'un emploi.

Dans une étude de Frey et Osborne (2013), les chercheurs ont noté qu'ils « étiquetaient subjectivement à la main » les emplois à partir d'une base de données développée par le ministère du Travail des États-Unis, en leur attribuant un score de 1 s'il s'agissait de points « automatisables », sinon, donnez 0 point.

Les chercheurs ont également noté qu'ils se sont concentrés uniquement sur un petit sous-ensemble d'emplois dans la base de données « pour lesquels nous avons une grande confiance dans leurs étiquettes informatisées » afin de réduire davantage le risque de « biais subjectifs affectant nos analyses ».

La bonne nouvelle est que les méthodes de recherche se sont améliorées depuis, a déclaré Smith.

Une étude publiée par Goldman Sachs plus tôt ce mois-ci a évalué l'impact de l'intelligence artificielle sur l'automatisation en considérant les emplois comme une somme de tâches décrites dans les bases de données gouvernementales, plutôt que comme une entité monolithique.

Smith a noté que les chercheurs de Goldman Sachs ont également reconnu que lorsque seules certaines tâches sont automatisées, « l'automatisation joue souvent un rôle complémentaire plutôt que de remplacer les travailleurs ».

De plus, l'étude soutient l'idée que l'automatisation n'entraîne pas toujours des licenciements, affirmant que « la technologie peut remplacer certaines tâches, mais elle peut également nous rendre plus efficaces dans l'exécution d'autres tâches et en créer de nouvelles et de nouveaux emplois ».

Cependant, lorsque Forbes a rendu compte de cette étude, le titre était "Goldman Sachs prédit que l'intelligence artificielle éliminera ou réduira 300 millions d'emplois".

Smith a écrit : « Beaucoup de gens sont tellement habitués au récit selon lequel les robots prennent nos emplois qu'ils rapportent chaque résultat qu'ils voient à travers une lentille déformée. »

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