Maison >Périphériques technologiques >IA >La zone de texte ChatGPT a de nouveau été mise à niveau pour créer un nouveau système d'exploitation...
Auteur | Wang Ruiping
Critique | Yun Zhao
Personne ne pouvait prévoir l'arrivée de ChatGPT. Mais il est enfin là, provoquant tout un émoi et potentiellement bouleversant l'ensemble de l'industrie.
Dans une certaine mesure, ChatGPT est peut-être l'application qui connaît la croissance la plus rapide de l'histoire, avec plus de 100 millions d'utilisateurs actifs en un peu plus de deux mois, ce qui montre à quel point elle est populaire ! Récemment, Jack Ma, qui est retourné en Chine, a également exprimé son point de vue sur ChatGPT : « Des technologies telles que ChatGPT ont déjà posé des défis à l'éducation, mais ce type de technologie n'est que le début de l'ère de l'intelligence artificielle. Nous devons utiliser l'intelligence artificielle. pour résoudre des problèmes, plutôt que d'être un contrôle de l'intelligence artificielle. »
Récemment, le modèle de ChatGPT a amélioré ses actions, et ses performances ont été améliorées dans tous les aspects, notamment la zone de texte, ce qui lui donne une meilleure expérience utilisateur. Non seulement cela, OpenAI a également créé un nouveau système d'exploitation, qui abaisse considérablement le seuil pour les programmeurs et leur offre davantage de commodité.
Source : Open AI
Il est entendu qu'auparavant, le modèle ChatGPT n'interagissait que de manière conversationnelle. Ce format conversationnel permet à ChatGPT de répondre à une série de questions, d'admettre ses erreurs, de contester les questions incorrectes et de rejeter les demandes inappropriées.
Quatre mois seulement après le lancement de ChatGPT, il a une fois de plus rafraîchi la compréhension de chacun sur les zones de texte. Cela prouve que l’avenir de la technologie n’est pas l’interface Whiz-Bang ou le Metaverse, mais « la saisie de commandes dans une zone de texte sur votre ordinateur ». La ligne de commande est de retour – elle est désormais beaucoup plus « intelligente », ce qui est une excellente nouvelle pour les utilisateurs.
Parlons spécifiquement de ce qui se passe ! Pendant des années, la plupart des utilisateurs ne pouvaient interagir avec les ordinateurs qu’en tapant des informations sur un écran vide (la ligne de commande était utilisée pour indiquer à la machine quoi faire).
Pour améliorer cette méthode d'interaction, l'entreprise a optimisé l'interface précédente ! Il s'avère que vous devez saisir quelque chose sur la ligne de commande et considérer l'ordre dans lequel vous le saisissez pour faire fonctionner l'ordinateur. Désormais, il vous suffit de cliquer sur les grandes icônes de la nouvelle interface et vous pouvez dire aux gens ce que l'ordinateur peut faire via des images et des icônes, ce qui est beaucoup plus simple. En termes simples, la ligne de commande cède la place à l'interface utilisateur graphique, comme le montre l'image ci-dessus.
Les utilisateurs qui ont utilisé le grand modèle ChatGPT savent qu'il peut comprendre des exigences qui n'ont jamais été vues auparavant et effectuer automatiquement des tâches en fonction des exigences. Parce qu'il y a suffisamment de paramètres, il peut surmonter les limites du domaine unique et des modèles multiples et parvenir à une « émergence intelligente ».
De plus, comme ChatGPT et GPT-4 ont des capacités de génération de super code, ils ont rapidement transformé l'ère des logiciels de codage 1.0 en l'ère des logiciels de codage basés sur les données 2.0.
Pour les programmeurs, leur travail de codage quotidien est passé de l'utilisation de l'intégration open source dans le passé à l'utilisation actuelle d'une combinaison d'IA, 80 à 90 % de leur travail quotidien peut être effectué à l'aide de ChatGPT.
Plus précisément, la plupart des outils utilisés par les programmeurs dans le cycle de développement logiciel, de l'écriture du code au développement, en passant par la conception des modules d'architecture, la conception des modules, les tests, etc. seront reconstruits et régénérés par ChatGPT.
Comme nous le savons tous, chaque secteur est doté de l'intelligence artificielle, qui permet également aux développeurs de divers secteurs d'introduire le plug-in Prompt via LLM/GPT, puis d'utiliser des conversations en langage naturel. Cela abaisse considérablement le seuil pour les programmeurs, élargit les points d'entrée et fait de ChatGPT un système d'exploitation de nouvelle génération.
Ici, si vous souhaitez mieux entrer dans l'ère de l'intelligence artificielle, voici quelques suggestions pour les développeurs : premièrement, vous devez apprendre à exprimer et à faire bon usage des invites, deuxièmement, votre niveau d'anglais doit être excellent, et enfin , utilisez votre imagination et commencez à agir ! (Haha, vous faites quelque chose de mal !)
ChatGPT sont si populaires qu'ils ont également attiré de nombreux imitateurs. Les deux plus récents sont les grands modèles de langage open source ChatGLM et Google. Bard. Parlons maintenant de chacun en détail :
Récemment, un autre grand modèle de langage domestique, ChatGLM, similaire à ChatGPT, est entré dans notre champ de vision.
ChatGLM-6B prend également en charge les modèles de dialogue bilingue chinois et anglais. Il est basé sur l'architecture General Language Model (GLM) et possède 6,2 milliards de paramètres.
D'un point de vue technique, ChatGLM-6B utilise une technologie similaire à ChatGPT et est optimisé pour les questions et réponses et les conversations en chinois. Après environ 1T d'identifiants de formation bilingue chinois et anglais, complétés par un réglage fin supervisé, un libre-service de rétroaction, un apprentissage par renforcement par rétroaction humaine et d'autres technologies, les 6,2 milliards de paramètres ChatGLM-6B ont été capables de générer des réponses tout à fait cohérentes avec les humains. préférences.
Combiné à la technologie de quantification de modèle, les utilisateurs peuvent le déployer localement sur des cartes graphiques grand public (le minimum requis est de 6 Go de mémoire vidéo au niveau de quantification INT4).
ChatGPT a plus de paramètres que le modèle Bard, ce qui lui permet de capturer des relations de plus en plus complexes dans la langue, mais cela entraîne également un risque de surapprentissage.
Objectivement parlant, Google Bard n'est peut-être pas aussi flexible que ChatGPT, mais il peut aussi être plus puissant en raison de nouveaux cas d'utilisation du langage. Il convient de souligner que les modèles Bard et ChatGPT sont des réseaux neuronaux d'apprentissage en profondeur basés sur Transformer.
Alors, la question est : qui bénéficiera de ChatGPT ? Qui sera laissé pour compte ? Il existe deux points de vue différents.
Le point de vue optimiste est que pour les travailleurs qualifiés ordinaires, ChatGPT se révélera être un outil puissant qui pourra améliorer leurs capacités et leur expertise tout en favorisant le développement économique global.
Le point de vue pessimiste est que les entreprises l'utiliseront simplement pour remplacer des emplois qui ne semblaient autrefois pas nécessiter d'automatisation, ainsi que des emplois bien rémunérés qui nécessitent des compétences créatives et un raisonnement logique. Le résultat final est qu’une poignée d’entreprises de haute technologie et d’élites technologiques deviendront plus riches, ce qui ne contribuera guère à la croissance économique globale.
En résumé, ChatGPT et d'autres modèles d'IA générative récemment publiés ont le potentiel d'automatiser une variété de tâches. On pensait auparavant que ces tâches appartenaient uniquement au domaine de la créativité et du raisonnement humains. De l'écriture à la création de graphiques en passant par la synthèse et l'analyse des données.
Ici, en guise de parenthèse, d'un point de vue économique, l'ère de l'intelligence artificielle est arrivée, et une ruée vers l'or de l'intelligence artificielle a commencé. Tout le monde, des développeurs d'applications aux startups financées par du capital-risque en passant par les entreprises de classe mondiale, se précipite pour exploiter de nouvelles opportunités commerciales grâce aux modèles d'IA générative comme ChatGPT.
Alors que les entreprises se démènent pour trouver des moyens d'utiliser la technologie ChatGPT, l'opportunité s'offre de repenser la manière de tirer le meilleur parti d'une nouvelle génération d'intelligence artificielle, disent les économistes. À l’avenir, davantage d’applications « tueuses » apparaîtront pour améliorer l’efficacité de la production quotidienne et mieux profiter à l’humanité.
https://techxplore.com/news/2023-03-chatgpt-struggles-wordle-puzzles-lot.htmlhttps://techxplore.com/news/2023-03-watermarking-chatgpt - dall-e-generative-ais.html
https://www.technologyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize-economy-decide-what-looks-like/
https:/ / m.ithome.com/html/682618.htm
https://openai.com/research/gpts-are-gpts
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