Pour résoudre le problème de la fragmentation du machine learning, 12 géants, dont Alibaba, Apple et Google, ont lancé OpenXLA

Actualités du 12 mars, selon le blog officiel de Google, le développement et le déploiement du machine learning ML sont désormais affectés par une infrastructure fragmentée et isolée, qui peut varier selon le framework, le matériel et les cas d'utilisation. Cette fragmentation limite la vitesse des développeurs et crée des obstacles à la portabilité, à l'efficacité et à la production des modèles.

À cette fin, 12 géants de la technologie dont Alibaba, Amazon AWS, AMD, Apple, Arm, Cerebras, Google, Graphcore, Hugging Face, Intel, Meta et NVIDIA ont annoncé le lancement conjoint du projet OpenXLA (incluant XLA, StableHLO et IREE référentiels), permettant aux développeurs de compiler et d'optimiser des modèles de tous les principaux frameworks ML pour une formation efficace et une utilisation sur une variété de matériels.

Selon les rapports, le projet OpenXLA fournit un compilateur ML de pointe qui peut évoluer dans une infrastructure ML complexe. Ce compilateur universel peut réaliser le véritable potentiel de l'IA en reliant des périphériques matériels disparates à plusieurs frameworks utilisés aujourd'hui (par exemple, TensorFlow, PyTorch) via OpenXLA pour aider à accélérer le développement et la fourniture de l'IA.

Google affirme que les développeurs utilisant OpenXLA verront des améliorations significatives en termes de temps de formation, de débit, de latence de service et, en fin de compte, de délai de commercialisation et de coût de calcul.

Le projet OpenXLA a été téléchargé sur GitHub et le lien d'accès est joint à IT Home.

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